用于碳排放检测的微流控芯片装置及碳排放检测方法

    公开(公告)号:CN117861739A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410106039.5

    申请日:2024-01-25

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明提供了一种用于碳排放检测的微流控芯片装置及碳排放检测方法,所述微流控芯片装置包括基底、上层盖板和中间层,上层盖板上设有Ba(OH)2)溶液入口、空气入口、待测气体入口、酚酞试剂入口、第一出口和第二出口,中间层上设有与所述空气入口相连通的第一反应区域、与所述待测气体入口相连通的第二反应区域、连通所述Ba(OH)2)溶液入口和所述第一反应区域的第一微通道、连通所述Ba(OH)2)溶液入口和所述第二反应区域的第二微通道、连通所述第一反应区域和所述第一出口的第三微通道、连通所述第二反应区域和所述第二出口的第四微通道,且所述酚酞试剂入口分别与所述第三微通道和第四微通道相连通。该发明能使气液充分混合和反应,能精确测算待测气体中的CO2。

    一种包含可形变液态金属电极的微流控芯片及其制备方法

    公开(公告)号:CN110354925B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN201910776021.5

    申请日:2019-08-21

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明提供了一种包含可形变液态金属微电极的微流控芯片,包括,基底;在所述基底上刻蚀有第一形状;在所述基底上设置有微流道层;所述微流道层上的微通道分别为第一微流道,第二微流道,第三微流道和第四微流道;所述第一微流道与第二微流道通过第三微流道连通;所述第四微流道与第一微流道连通;所述第一微流道和所述第二微流道分别用于液态金属和溶液的流动;所述第四微流道和第一微流道连通为缓冲通道,其宽度略大于第三微流道;在所述微流道层另一侧设置有通孔,用于液态金属和溶液的注入和流出;所述液态金属与所述第一形状共同形成可形变电极。本发明提供的微流控芯片包含基于液态金属的可形变微电极,电极形状可控,电极间距离可调。

    图像清晰度评价方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN116645318A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310189213.2

    申请日:2023-03-02

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 徐向阳 刘旭 杨浩

    Abstract: 本发明公开了一种图像清晰度评价方法、装置及系统,所述方法包括获取不同焦距下细胞内部的实时染色体图像;提取所述实时染色体图像的特征像素点,并以各特征像素点周围n2个像素点的灰度值组成特征点像素向量;对所述特征像素点向量进行逻辑判断,之后将所有通过逻辑判断的特征点像素向量送入预先训练好的KNN分类模型,使得所述KNN分类模型输出角点数;基于所述角点数进行图像清晰度评价。本发明能够对每一幅染色体图像进行角点检测,根据输出的角点数来判定当前染色体图像的清晰度级别。

    一种基于稀疏特征的两阶段智能道路裂缝定位系统

    公开(公告)号:CN115690041A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211340907.3

    申请日:2022-10-30

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 徐向阳 赵勉 杨浩

    Abstract: 本申请公开了一种基于稀疏特征的两阶段智能道路裂缝定位系统,包括第一阶段的数据采集模块、数据分析与预处理模块、第二阶段的模型训练模块、裂纹智能检测模块,所述数据采集模块对道路进行拍摄,采集有裂纹的图片;所述数据分析与预处理模块先分析数据集,再使用稀疏特征预处理方法;所述模型训练模块使用Faster R‑CNN网络训练,包括特征提取模块、区域候选网络模块、兴趣域池化模块和回归分类模块,用数据采集模块与数据分析与预处理模块处理好的数据集进行训练;裂纹智能检测模块使用模型对道路进行检测且该模型能轻松应对多种复杂的道路情况。本申请易操作,可以实时获得道路的裂纹检测情况。

    基于深度学习的道路裂纹检测方法及系统

    公开(公告)号:CN115273009A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210909472.3

    申请日:2022-07-29

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 徐向阳 杨浩 赵勉

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的道路裂纹检测方法及系统,方法包括预处理目标道路的照片得到预测集,预处理已有裂纹的图片得到训练集;构建包括特征提取结构、区域建议生成结构和分类回归结构的深度卷积神经网络模型,使用训练集训练网络模型得到训练完成的网络模型;将预测集输入所述训练完成的网络模型得到道路裂纹检测结果;系统包括数据采集模块和智能检测模块,数据采集模块采集目标道路的照片;智能检测模块根据采集到的目标道路的照片得到道路裂纹检测结果。本发明可以实现自动识别,提高检测效率和精确度、适用于不同裂纹情况的道路。

    一种细胞捕获与拉伸一体式的阵列化微流控芯片

    公开(公告)号:CN113101989A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110340133.3

    申请日:2021-03-30

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种细胞捕获与拉伸一体式的阵列化微流控芯片,包括导电基底、与导电基底相配合的芯片本体,芯片本体包括盖板、开设在盖板内的微通道,微通道包括依次相连通的第一入口、细胞阵列化捕获区和第一出口,细胞阵列化捕获区包括依次相连通的第一通道、捕获通道、至少一个分通道和第二通道,第一通道与所述第一入口相连通,捕获通道的至少一个侧壁间隔开设有多个捕获口,第二通道与所述第一出口相连通。本发明可以对多个单细胞进行捕获,并实现单细胞水平上的捕获、拉伸与释放,有利于在单细胞水平上分析其力学特性;使芯片在无拆卸下重复利用,提升芯片利用率,提高自动化程度;可以提供更多有效的拉伸形变量数据。

    制备具有室温宽频大磁电容效应的铁氧体外延薄膜的方法

    公开(公告)号:CN106431382B

    公开(公告)日:2020-05-01

    申请号:CN201610809230.1

    申请日:2016-09-08

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 汤如俊 周浩 杨浩

    Abstract: 本发明涉及一种制备具有室温宽频大磁电容效应的铁氧体外延薄膜的方法,包括步骤:(1)制备以AFe12‑xMxO19表示组成的铁氧体,其中A为Ba元素或Sr元素中的至少一种,M为Sc元素、Mg元素或Cr元素中的至少一种,x是M的含量:0<x≤4;(2)在真空背景下,利用脉冲激光对铁氧体进行轰击,将轰击出来的铁氧体材料沉淀在基片上,在基片上生长铁氧体外延薄膜,其中,所述基片为单晶Si基片、Si/Pt基片、单晶Al2O3基片和单晶SrTiO3基片中的一种;(3)在铁氧体外延薄膜生长完后进行降温处理;(4)对铁氧体外延薄膜进行后退火处理。本发明制备的铁氧体外延薄膜具有室温宽频大磁电容效应,弥补了现有单相磁电容薄膜材料室温磁电容效应弱和频率范围窄的缺点。

    一种多功能液态金属及其制备方法

    公开(公告)号:CN109003773B

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201810795628.3

    申请日:2018-07-19

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及一种多功能液态金属,以液态金属为核心,液态金属带有磁性,液态金属表面没有薄膜。本发明还涉及一种多功能液态金属的制备方法,包括以下步骤:(1)提供一个基底,在基底上放置合金粉,将液态金属在合金粉上滚动,使得液态金属外均匀包裹合金粉,得到磁性液态金属;(2)将磁性液态金属加入盐酸进行处理,磁性液态金属表面形成有薄膜;(3)提供一个通道,通道内放置有电解质溶液;(4)将步骤(2)处理后的磁性液态金属放置在电解质溶液中,施加直流电源;(5)磁性液态金属冲破薄膜流出来,并且拖动薄膜向阴极运动,当磁性液态金属与薄膜分离时,关断直流电源。本发明增加了磁性液态金属的表面流动性。

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