基于矩形标签的视觉定位方法
    62.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116503477A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310393086.8

    申请日:2023-04-13

    Abstract: 本发明公开基于矩形标签的视觉定位方法,包括:步骤A、机器人对其摄像头采集的图像进行预处理,再在预处理后的图像内搜索出矩形标签的图形属性和矩形标签的顶点;步骤B、根据矩形标签的图形属性和矩形标签的顶点,利用单目测距原理计算矩形标签与摄像头之间的距离、矩形标签相对于摄像头的偏向角度、以及矩形标签所在平面的倾斜角度,以使在矩形标签所在平面与摄像头的针孔平面不平行的情况下,矩形标签与摄像头之间的距离是摄像头到矩形标签中与目标交线平行的边的距离;然后将矩形标签与摄像头之间的距离、以及矩形标签相对于摄像头的偏向角度设置为机器人对待定位装置或矩形标签的视觉定位结果。

    基于预设探测距离范围内的最优碰撞点搜索方法

    公开(公告)号:CN116465404A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202210029260.6

    申请日:2022-01-12

    Abstract: 本发明公开基于预设探测距离范围内的最优碰撞点搜索方法,该最优碰撞点搜索方法包括在预配置地图内搜索出满足第一预设连通条件的栅格,再将该满足第一预设连通条件的栅格的坐标标记为最优碰撞点在预配置地图内的坐标,并确定满足第一预设连通条件对应的激光点所反映的物理位置是最优碰撞点;其中,满足第一预设连通条件的栅格是:在预配置地图内,最佳邻域连通像素数量大于预设像素数量阈值、最佳邻域连通像素数量最大且激光距离最小的第一有效激光点对应的栅格;其中,第一有效激光点是激光距离处于预设探测距离范围内的激光点。

    一种激光定位置信度的评估方法、芯片和机器人

    公开(公告)号:CN116148818A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202111382650.3

    申请日:2021-11-22

    Abstract: 本发明公开一种激光定位置信度的评估方法、芯片和机器人,S1:获取参与激光定位的激光点,随机选取一个激光点,以这个激光点在概率栅格地图上的位置为基础,划分栅格区域;S2:通过栅格区域的信息来计算该激光点在概率栅格地图上的概率值;S3:获取激光雷达获取的所有参与激光定位的激光点的检测距离,然后对激光点进行筛选来获取筛选后的激光点的数量值;S4:通过所有参与激光定位的激光点在概率栅格地图上的概率值和检测距离来获取概率加权平均值;S5:基于概率加权平均值、所有参与激光定位的激光点的数量值、筛选出的激光点数量值和设定参与激光定位的激光点的数量值来得到该次定位的置信度。

    一种机器人运动轨迹连续化处理方法

    公开(公告)号:CN116136688A

    公开(公告)日:2023-05-19

    申请号:CN202111359947.8

    申请日:2021-11-17

    Abstract: 本发明公开一种机器人运动轨迹连续化处理方法,所述机器人运动轨迹连续化处理方法包括:机器人已经记录到的位置点中,将其中两个不同位置处的位置点分别记为第一位置点和第二位置点,然后根据第一预设直线与第二预设直线的夹角特征来决策第一位置点和第二位置点之间的机器人运动轨迹的连接方式,以在第一位置点和第二位置点之间连接出连续的机器人运动轨迹;其中,机器人在所述第一位置点处的前进方向是设置为第一前进方向,经过第一位置点且垂直于第一前进方向的直线是设置为第一预设直线;其中,机器人在所述第二位置点处的前进方向是设置为第二前进方向,经过第二位置点且垂直于第二前进方向的直线是设置为第二预设直线。

    一种基于激光栅格地图的分割方法

    公开(公告)号:CN111681250B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202010415909.9

    申请日:2020-05-16

    Abstract: 本发明公开一种基于激光栅格地图的分割方法,该分割方法根据激光数据扫描的轮廓信息只确定一个启动工作位置,并规划出沿着激光栅格地图内标记的最长连通区域的延伸方向拓展的弓字形路径,然后机器人从一个启动工作位置开始沿着所述弓字形路径,实时根据遍历过的栅格面积和连通区域的宽度设置地图坐标轴方向上的区域分割线,能在限定激光栅格地图的分割次数的基础上实现对室内工作环境中的长廊区域的分割以及各个相邻接的房间区域的有效分割,避免分割获得的新的工作区域出现局部区域面积过大或开口通道过小而影响机器人的工作效率,使得在分割地图中存在走廊的分割与真实环境一致,提高机器人的工作效率。

    基于边界线的目标点搜索方法、芯片及机器人

    公开(公告)号:CN115167421A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210787428.X

    申请日:2022-07-06

    Abstract: 本发明公开基于边界线的目标点搜索方法、芯片及机器人,该目标点搜索方法包括:步骤A、机器人从地图中提取出全轮廓线和预设边界点;步骤B、机器人按照预设时针方向遍历全轮廓线中的点,并检测全轮廓线中的点的邻域内是否存在预设边界点;步骤C、根据步骤B检测到的预设边界点所在的边界线的可通行性,确定可达边界点;步骤D、在所述可达边界点对应的预设覆盖区域内,机器人将符合预设通行条件的点设置为目标点。

    一种用于激光头的角度校准方法、芯片和机器人

    公开(公告)号:CN112450808B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202011236430.5

    申请日:2020-11-09

    Abstract: 本发明公开了一种用于激光头的角度校准方法、芯片和机器人,该方法包括以下步骤:S1:机器人先设置在竖直平面的前方且机器人的正前方与竖直平面平行;S2:机器人控制激光头工作,获取激光数据;S3:机器人寻找激光数据中特定线段且从特定线段中获取定位线段;S4:机器人获取定位线段与激光头0度发射方向之间的夹角;S5:机器人根据所述夹角校准激光头的角度。机器人以与机器人的正前方平行的竖直平面作为参照物,获取激光头的0度角与机器人的正前方的夹角后,自动校准激光头的角度,提高机器人检测数据的准确度。

    一种移动机器人的激光引导回充方法及芯片

    公开(公告)号:CN109508014B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN201811581368.6

    申请日:2018-12-24

    Abstract: 本发明公开一种移动机器人的激光引导回充方法及芯片,所述激光引导回充方法包括:步骤1、控制移动机器人移动到第一预设位置;步骤2、判断激光接收器获取的有效激光帧的光强分布规律是否符合充电座的编码方式,是则进入步骤3;步骤3、基于获取的激光引导信号在预设搜索范围内确定预设数量的回充候选位置;步骤4、控制所述移动机器人在预设搜索范围内遍历预设数量的回充候选位置;步骤5、控制所述移动机器人移动到第二预设位置;步骤6、在第二预设位置处调整所述移动机器人的姿态和方位,使得所述移动机器人的第一充电极与充电座的中心位置的第二充电极被控制对接充电,从而提高激光回充的引导精度和效率。

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