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公开(公告)号：CN115840615A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210902605.4
申请日：2022-07-29
Applicant: 湘潭大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明提出了一种能够对多个容器进行系统调用检测的特征选择算法，包括以下步骤：1)通过计算相邻系统调用间的相关性来表述调用间的紧密程度；2)利用滑动窗口机制获得系统调用短序列；3)通过相关性函数确定滑动窗口的移动位置，通过测试集表现确定滑动窗口的大小；4)根据频率高低选取一定比例的短序列作为各容器的待选特征集；5)根据优势程度函数等确定整体的主要特征集与各容器的次要特征集。本发明提出的特征选择算法能够对多个容器进行特征选择，多容器间能够共享传递一定比例的特征选择方案，使得容器安全检测在保持各自场景相对独立化的同时减少计算资源损耗。
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公开(公告)号：CN113096123B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110494322.6
申请日：2021-05-07
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明提出了一种多模糊推理级联的底火侧面缺陷分类和受损程度分析方法。首先，对底火侧面图像I采用阈值法获取图像I1，并对I1采用游程法提取I1中各连通区域的面积、长、宽和灰度平均值，并计算长宽比；其次，对图像I1进行膨胀操作得到麻点权重图像I2，提取I2中各连通区域面积以及I2各连通区域对应的I1中散点数；最后，将所提取数据模糊化后送入多模糊推理级联系统，依次进行“麻点和非麻点”、“划伤和非划伤”、“重氧化、轻氧化和杂质”的分类并评估其受损程度。本发明优点在于组合多个模糊推理分类器实现缺陷分类和受损程度分析，避免了多缺陷间的相互干扰，提高了分类的精度，且消除了人工检测中主观性等带来的底火缺陷误检情况。
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公开(公告)号：CN109990711B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201910338196.8
申请日：2019-04-25
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明提出了一种冲孔镀镍钢带外观质量检测方法。本发明分为两个阶段：离线阶段和在线检测阶段。离线阶段中，获取两幅标准冲孔镀镍钢带图像并分别提取两幅标准图像中左上角起始冲孔的圆心坐标。在线检测阶段中，首先定位待测冲孔镀镍钢带图像中起始冲孔的圆心坐标及其半径；然后，利用离线阶段得到的标准图像生成标准匹配模板；第三，将标准匹配模板与待测图像进行差分；最后，根据差分的结果判断冲孔镀镍钢带质量。本发明优点在于可自动完成冲孔镀镍钢带的参数确定和外观缺陷检测，避免逐一计算各个孔的参数、孔与孔之间的距离，检测速度快、精度高、灵活性强。
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公开(公告)号：CN109561148B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201811462177.8
申请日：2018-11-30
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明提出了边缘计算网络中基于有向无环图的分布式任务调度方法。首先按照中心式节点调度模式从移动终端和边缘网络中心控制节点中分别得到基于有向无环图的所需调度任务的各项数据参数和边缘节点处理器的性能参数；然后将有向无环图中入度为0的任务组成一个任务序列，并在图中删除这些任务，然后更新有向无环图，重复该步骤直至原图中所有任务都被包含在各不同层任务序列中为止；最后以优化任务调度时间、任务通信时间、排队时间为目标把各层任务序列中任务分配到节点处理器上执行。本发明能适用于不同规模大小的边缘计算网络数据处理，能够线性化处理有向无环图中具有前后约束关系的任务，能够优化总体调度时间。
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公开(公告)号：CN106708586B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201710017471.7
申请日：2017-01-11
Applicant: 湘潭大学
IPC: G06F9/445
Abstract: 本发明公开了一种用于嵌入式系统程序自动在线更新的手持式仪器及方法，包括微处理器模块、存储模块、USB接口、人机接口电路、串口、以太网口、串口调试电路、报警模块、锂电池电量测量模块、实时时钟模块、锂电池和电源管理模块。本发明的有益效果在于：所述用于嵌入式系统程序自动在线更新的手持式仪器自动化程度高，体积小，功耗低，人机界面直观和操作方便，能够快速完成具有在线更新程序功能的嵌入式系统的在线程序更新，满足大规模的生产的需要。
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公开(公告)号：CN106645168B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201611174854.7
申请日：2016-12-19
Applicant: 湘潭大学
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明提出了一种起重机臂筒表面凹凸缺陷的检测方法。本发明步骤：首先，将激光传感器测得的激光传感器到臂筒的实际距离映射成实际灰度图像，将激光传感器到臂筒标准面的距离映射成标准灰度图像；然后，对实际灰度图像和标准灰度图像进行差分，得到凹凸目标图像，将凹凸目标图像进行阈值分割，得到测量灰度图像；最后，确定臂筒的凹凸区域数目、位置、面积和凹凸峰值。本发明具有检测过程无需人工干预，不需要描点标记，可同时检测多个面，检测速度快，精度高等优点。
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公开(公告)号：CN105245370B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201510655860.3
申请日：2015-10-13
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明提出了一种物联网中自适应分层跨媒体数据融合方法。本发明的步骤：首先布置网络节点并初始化处理，然后根据各节点到sink节点的逻辑跳数进行分层，再结合聚类算法对分层结果进行修正，将各层中的数据分类，对分类后的数据进行跨媒体融合，将融合后的数据传输至sink节点，最后由sink节点进行综合分析，根据网络周期对网络重新分层。本发明能根据物联网网络拓扑结构的变化自适应分层，提高融合效率，将位置相近且有交叠感知区域的节点分在同一层中进行融合，减少非交叠感知区域中的干扰数据，提高了融合精度和信息采集精度。
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公开(公告)号：CN105913408B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201610224996.3
申请日：2016-04-12
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明提出了一种基于双边滤波器的多聚焦图像融合方法。本发明步骤：首先，将源图像进行分解，得到基本层与边缘层，然后，融合策略方面引入双边滤波算法分别确定基本层与边缘层的融合权值，以充分利用基本层与边缘层的空间连续性。最后将融合后的基本层与边缘层相加得到最终的融合图像。本发明提出的多聚焦图像融合方法在保留图像信息的同时具有较好的边缘保持效果，能取得良好的主观效果与较高的客观指标。
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