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公开(公告)号：CN114726529B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210373634.6
申请日：2022-04-06
Applicant: 湘潭大学
IPC: H04L9/30 , H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/104
Abstract: 本发明提供了一种基于信誉度共识机制的智能电网数据聚合方法，该方法将同一网关区域内的智能电表终端节点形成一个区块链共识网络，并基于信誉度的共识机制评估该网络中各节点的信誉度，公平地选取一个可信的智能电表终端作为记账节点，负责聚合同一网关区域的能源使用数据，并打包成区块添加到电网控制中心的私有区块链中。本发明解决了智能电网数据聚合运行效率低、计算复杂度大、通信效率低的问题，并满足智能电网数据聚合的机密性和完整性等安全需求，更适合智能电网中资源受限的智能电表终端。
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公开(公告)号：CN115953294A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211466547.1
申请日：2022-11-22
Applicant: 湘潭大学
IPC: G06T3/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于浅层通道分离与聚合的单图像超分辨率重建方法，属于超分辨率图像重建领域。首先对数据进行预处理得到高分辨率图片和低分辨率图片；然后构建并训练基于浅层通道分离与聚合的单图像超分辨率重建网络，包括通道分离与聚合模块和全局特征聚合模块；通道分离与聚合模块用于对浅层图片信息的特征提取，能更好的获得图片的细节和纹理信息；全局特征聚合模块用于聚合通道分离与聚合模块所得的特征信息，更好的获得全局信息。本发明方法有利于学习深浅特征模式的关系，从而恢复更多的细粒度信息，与大型重量级网络相比，在计算资源和性能之间达到了较好的均衡。
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公开(公告)号：CN115843042A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211418909.X
申请日：2022-11-14
Applicant: 湘潭大学
IPC: H04W16/22 , H04L41/142
Abstract: 本发明提出了一种边缘网络中基于双边匹配的数字孪生构建方法，首先根据数字孪生的边缘网络场景获得所有终端设备请求服务器的传输与计算延迟参数以及服务器建立相应终端设备数字孪生模型所得到的效益参数；构建最大化总利润模型，将终端设备与数字孪生边缘服务器关联问题转化为图匹配问题，考虑终端设备与数字孪生边缘服务器的双向偏好选择，并设定终端设备对数字孪生边缘服务器以及数字孪生边缘服务器对终端设备的偏好值公式，最后，使用最优匹配算法对模型进行求解，确定终端设备关联决策。本发明适用于边缘网络场景中的终端设备的数字孪生模型构建，能够使终端设备与服务器的关联匹配方式达到稳定匹配状态，在满足计算资源约束下，有效提高了整体利润。
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公开(公告)号：CN116401012A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310358445.6
申请日：2023-04-06
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明提出一种云边协同下基于强化学习的分布式容器调度方法。首先定义云边环境整体资源利用率和任务时延效益，基于容器调度优化目标建立系统模型。其次基于系统资源空闲量和容器防止策略构建强化学习状态空间和动作空间，定义强化学习每一步的效益回报函数。最后计算状态值函数，针对不同的效益回报的容器调策略，得到最优容器调度策略。本发明通过使用强化学习有效平衡了云边系统资源利用率和任务时延，能更好适应云边协同环境下的容器调度任务。
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公开(公告)号：CN116248344A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211692881.9
申请日：2022-12-28
Applicant: 湘潭大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于WGAN和LightGBM的云环境入侵检测系统及方法，该系统包括数据捕获模块、数据预处理模块、数据优化模块、入侵检测模块和入侵响应模块。数据捕获模块捕获当前虚拟化环境的网络流量，整合为数据流后交给数据预处理模块对数据流进行预处理操作，在离线阶段进行预训练时数据优化模块对数据集进行双重优化使数据集达到平衡，平衡的数据集输入到入侵检测模块进行训练学习并分类，最后根据入侵响应模块根据分类结果进行响应。该系统有效地解决了云环境巨大数据量下容易从多数正常流量中忽视少数恶意流量时入侵检测不准确的问题，可实现在实际云环境的情况下能在较低漏报率的同时，达到较高的入侵检测速率和精确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119583070A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411629159.X
申请日：2024-11-15
Applicant: 湘潭大学
Inventor： 申冬苏
Abstract: 门限签名技术能允许多个参与者在区块链中共同生成有效签名，既增强了安全性，又提供了去中心化能力。而在节点变动频繁的联盟链中，目前的门限签名方案存在着许多不足，其中包括签名过程中鲁棒性及容错性不够，难以支持签名节点动态加入和退出以及方案难以适应异步的联盟链网络环境等问题。针对以上不足，本申请设计了一种联盟链中高鲁棒性动态门限签名方案，具体而言，针对鲁棒性及容错性问题，采用将签名份额转换成门限形式的份额的方法，针对动态性及异步性问题，采用秘密共享和私钥刷新，本方案中的技术能够有效解决目前联盟链中门限签名方案中的不足，使得联盟链具备鲁棒性及容错性，而且满足动态性和适应异步的网络环境。
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公开(公告)号：CN116401011A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310357883.0
申请日：2023-04-06
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明提出了一种云环境下面向服务混部场景的容器调度方法。首先根据云环境下在线服务和离线负载的各项参数，并将其封装为容器，获得数据中心所有节点的性能参数，然后为待调度的容器计算容器间亲和性、节点亲和性和节点反亲和性，构建了面向服务混部的性能与能耗的联合优化问题，采用一种基于亲和性和反亲和性感知的容器调度算法。得到容器的编排集合。最后调度器通过容器的编排集合将容器调度到节点上，计算最终的功耗和容器的整体性能。本发明综合考虑了容器间的通信、性能干扰和资源利用率等多种情况，在资源和性能约束下，考虑使云计算服务混部场景中容器的调度决策方案最优化，把容器调度到最合适的节点上，从而在保证容器性能的情况下，最小化数据中心的能耗。
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公开(公告)号：CN116126475A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310157342.3
申请日：2023-02-23
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明提出了一种安全驱动的云数据中心容器迁移方法，在云数据中心的环境下，容器对不同资源的需求影响服务器的负载，租户对所需服务的安全性保证是对云服务提供商最基本的要求。本方法首先设定服务器、容器的安全等级，然后通过计算服务器的CPU利用率以及内存判断其负载程度，并对恶意租户的容器在服务器中容器数量占比以及覆盖率进行计算，最后我们上述问题归一化并对此问题进行求解，从而得出一个更好的容器迁移方案，降低数据中心整体负载、提高数据中心容器的安全性、提高租户的满意度。
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公开(公告)号：CN114726529A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210373634.6
申请日：2022-04-06
Applicant: 湘潭大学
IPC: H04L9/30 , H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/104
Abstract: 本发明提供了一种基于信誉度共识机制的智能电网数据聚合方法，该方法将同一网关区域内的智能电表终端节点形成一个区块链共识网络，并基于信誉度的共识机制评估该网络中各节点的信誉度，公平地选取一个可信的智能电表终端作为记账节点，负责聚合同一网关区域的能源使用数据，并打包成区块添加到电网控制中心的私有区块链中。本发明解决了智能电网数据聚合运行效率低、计算复杂度大、通信效率低的问题，并满足智能电网数据聚合的机密性和完整性等安全需求，更适合智能电网中资源受限的智能电表终端。
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公开(公告)号：CN115843042B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202211418909.X
申请日：2022-11-14
Applicant: 湘潭大学
IPC: H04W16/22 , H04L41/142
Abstract: 本发明提出了一种边缘网络中基于双边匹配的数字孪生构建方法，首先根据数字孪生的边缘网络场景获得所有终端设备请求服务器的传输与计算延迟参数以及服务器建立相应终端设备数字孪生模型所得到的效益参数；构建最大化总利润模型，将终端设备与数字孪生边缘服务器关联问题转化为图匹配问题，考虑终端设备与数字孪生边缘服务器的双向偏好选择，并设定终端设备对数字孪生边缘服务器以及数字孪生边缘服务器对终端设备的偏好值公式，最后，使用最优匹配算法对模型进行求解，确定终端设备关联决策。本发明适用于边缘网络场景中的终端设备的数字孪生模型构建，能够使终端设备与服务器的关联匹配方式达到稳定匹配状态，在满足计算资源约束下，有效提高了整体利润。
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