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公开(公告)号：CN106788821B
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201710057130.2
申请日：2017-01-23
Applicant: 福州大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种认知无线电中双通道非参数化能量频谱感知方法，包括以下步骤：步骤一、每个认知用户都要从两个通道即待测信道和一个空白信道接收信号，这个空白信道可以是保护频带也可以是系统内预留的某些子频带；步骤二、根据从两个通道接收到的信号，构建判决统计量；步骤三、根据给定的虚警概率，构建判决门限；步骤四、将判决统计量和判决门限进行对比，如果判决统计量大于等于判决门限，则判断授权用户信号出现，否则判断其为不出现。本发明解决了在噪声不确定的情况下，如何使用能量检测技术并充分利用搜集到的信号，从而进行高准确度判决的问题。
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公开(公告)号：CN110841065A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911230654.2
申请日：2019-12-05
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种pH/低氧双响应释药协同光动力治疗的纳米复合物及其制备方法。所述纳米材料是通过在壳聚糖表面修饰低氧响应基团2-(2-硝基-1H-咪唑-1-基)乙酸（NA）形成的Cs-NA纳米材料，并与光敏剂相结合，形成纳米复合物。该纳米复合物可在肿瘤酸性和低氧环境下响应释药，并兼具分子靶向作用和光动力疗效，实现光动力治疗和分子靶向治疗的结合，提高光敏剂在肿瘤部位的积聚并降低光毒性。
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公开(公告)号：CN106877951B
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201710062395.1
申请日：2017-01-23
Applicant: 福州大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种基于复小波的宽频带认知无线电频谱感知方法，包括以下步骤：步骤S1：构建一个尺度因子、位移因子可调的复小波射频接收前端；步骤S2：在频谱感知的粗感知阶段，将复小波射频接收前端所接收到的信号和设置好的复小波进行卷积得到积分后的小波系数，再将傅里叶变换得到的傅里叶系数用以反应当前频带的占用情况；进行一阶求导处理，得到每个占用频段的边界；在频谱感知的细感知阶段，进行再一次的信号接收，计算得到判决统计量并根据给定的虚警概率确定判决门限；在每个占用频带，根据计算得到的判决统计量和判决门限，判断授权用户信号是否出现。本发明解决了在宽带频谱条件下，如何使用Morlet复小波技术进行快速而精确地频谱感知的难题。
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公开(公告)号：CN106792729B
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201611174066.8
申请日：2016-12-16
Applicant: 福州大学
IPC: H04W16/14 , H04B17/382
Abstract: 本发明提供一种基于累积量的合作认知无线电频谱感知方法，主要包括以下步骤：步骤一、在认知网络当中，每个认知用户根据其天线所接收到的信号，构建单用户的非参数化判决统计量，并将这个判决统计量发送到认知无线电网络聚合中心；步骤二、在认知无线电网络聚合中心，根据各个用户发送的判决统计量计算相应的合作加权系数；步骤三、在认知无线电网络聚合中心，根据给定的虚警概率，以及计算出的合作加权系数，构建总的判决统计量。步骤四、根据合作加权系数计算判决门限，判断授权用户信号是否出现。本发明涉及认知无线电频谱感知技术。本发明主要是解决在多用户分作条件下，采用基于累积量技术的条件下，而提供的一种合作感知方法。
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公开(公告)号：CN117479205A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311394296.5
申请日：2023-10-25
Applicant: 福州大学
IPC: H04W24/06 , G06F17/10 , G06Q10/04 , H04W52/34 , H04B17/382
Abstract: 本发明提供一种基于双层博弈的能量采集认知无线网络联合时间和功率分配的方法，首先将能量收集(energy harvesting,EH)引入到CR网络中，构建EH‑CR网络，并且应用“采集‑使用”的能量采集架构来收集和使用能量。然后，将PU和SUs之间的相互作用建模为Stackelberg博弈，将SUs之间的相互作用建模为超模博弈。为了提高SUs之间的公平性，该方法引入了公平性评价系数。接着，通过求解超模博弈的NE解，可以得到均衡的频谱感知时间系数和均衡的功率分配方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116953737A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310865345.2
申请日：2023-07-14
Applicant: 福州大学 , 福建金石电子有限公司
IPC: G01S19/23
Abstract: 本发明提供一种基于Fpga的gps信号生成方法，涉及无线通信技术领域。该生成方法，具体包括以下步骤：S1.确定信号需求，根据所需信号方向和目的进行包含至少一个变量规则的预制信号规则模板；S2.定点生成，确定信号生成频率、波形和幅度的信号加载值。可用于发射多种不同的gps信号，无需另外制板实现信号源结合发送，可以在任意要求的频段上实现多种样式的信号，可以根据需要，通过输入控制参数，实时改变组合的模式，且结构简单、控制灵活、节省时间和成本，还有利于信号源的改进，同时该方法的适应性和可扩展性好，仅需进行适应性修改，调整预制信号模板的变量参数即可快速实现对多种体制的gps信号模拟。
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公开(公告)号：CN115811731A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211475040.2
申请日：2022-11-23
Applicant: 福州大学
IPC: H04W12/12 , H04W12/122
Abstract: 本发明提出演化博弈的能量采集认知物联网对抗主用户仿真攻击方法，针对应用能量采集技术的认知物联网场景，该场景中的自私次用户节点可通过能量采集技术补充能量，所述方法先建立包括信用参数和惩罚参数的奖惩机制，再利用演化博弈分析自私次用户和正常次用户的动态及攻防机制，然后通过调整惩罚参数来降低自私次用户的攻击概率，以最大化空闲频谱的利用率和正常次用户的吞吐量；本发明能提升采用能量采集方案的认识物联网中正常次用户的吞吐量。
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公开(公告)号：CN115314158A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210913765.9
申请日：2022-08-01
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于长短期记忆神经网络的编码特征识别方法，主要是解决如何使用LSTM网络对不同代码速率的卷积码特征进行识别的问题，而提供的一种编码特征识别方法。本发明针对接受到的LDPC码信号，仿真生成高斯白噪声信道下的信号数据集，并将其按一定比例分割作为网络结构的训练，验证和测试使用，利用训练数据进行网络结构参数的训练，以建立输入数据与编码特征的映射关系，训练完毕后可让LSTM神经网络能够识别出LDPC码的特征，并提高识别率。
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公开(公告)号：CN115270880A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210914906.9
申请日：2022-08-01
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的电磁频谱信号编码特征识别方法，通过使用卷积神经网络对不同代码速率的卷积码特征进行识别，提高识别率而提供的一种编码特征识别方法。本发明针对接受到的卷积码信号，仿真生成高斯白噪声信道下的信号数据集，并将其按一定比例分割作为网络结构的训练，验证和测试使用，利用训练数据进行网络结构参数的训练，以建立输入数据与编码特征的映射关系，训练完毕后可让卷积神经网络能够识别出卷积码的特征。
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公开(公告)号：CN114925780A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210679183.9
申请日：2022-06-16
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的轻量级CNN分类器的优化提速方法，包括以下步骤：1）在PC端上利用搭建好的轻量级CNN网络，通过用于图像分类的数据集进行训练，获得多次训练分类效果最好的网络模型；同时在FPGA硬件端对PC端导出的模型架构进行设计；2）对训练好的网络模型进行量化感知训练，将32位浮点数模型参数保存为8位定点整数，同时在FPGA硬件端对轻量级CNN网络完整的架构实现；3）将量化感知训练后的权重，根据设计好的并行度按照硬件需要的读写顺序写成coe文件格式，导入到FPGA的片内存储中，轻量级CNN分类器即可读取输入图片数据实现分类推理。该方法有利于提高分类器的实时性。
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