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公开(公告)号：CN102063536B
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201010608455.3
申请日：2010-12-17
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 基于模式匹配的电源/地线网络与布图规划的协同设计法属于集成电路计算机辅助设计领域，其特征在于：是一种首先创建一个电源/地线网络模式表，将预先建立的112种网格形式的重要信息数据存放在该表中，然后对于给定的一个版图，可以从已经建立好的电源/地线网络模式表中根据一定的模式选择机制选择适当的电源/地线网络，同时采用电源/地线网络的增量式布图规划方法，达到电源/地线网络与布图规划的有效协同设计的方法，它具有快速，易于扩展的优点，可扩大能够处理的芯片的规模。
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公开(公告)号：CN102592033A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210058540.6
申请日：2012-03-07
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种片上供电网络仿真的通孔处理方法及系统。该通孔处理方法包括：步骤1，计算片上供电网络的总电流Itotal；步骤2，计算第l层金属走线到第l-1层金属走线之间的通孔总数；步骤3，如果，则忽略第l层金属走线到第l-1层金属走线之间第j个通孔，否则保留第l层金属走线到第l-1层金属走线之间第j个通孔；步骤4，忽略通孔后，修改电路拓扑图；其中为第l层金属走线到第l-1层金属走线之间第j个通孔电阻，l为正整数，ε为求解精度，μ为倍数因子。本发明可以根据求解精度ε和倍数因子μ自适应地实现通孔处理，并且通过并查集技术将电路拓扑更新，形成的仿真矩阵不再具有很强的病态性，因此可以提高待求解问题的收敛性和稳定性。
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公开(公告)号：CN102063535A
公开(公告)日：2011-05-18
申请号：CN201010608448.3
申请日：2010-12-17
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 面向倒装封装技术的增量式I/O规划方法，属于集成电路计算机辅助设计领域，尤其涉及布图规划后处理领域，其特征在于，依次含有以下步骤：计算模块对输入输出缓冲器的需求；把模块对缓冲器的需求转化为对空白区的需求；根据模块的空白区需求进行空白区重分配；建立将缓冲器插入空白区的网络流模型；用压入与重标记方法求解网络流模型，求得缓冲器的最佳插入方案；建立对封装凸点进行信号分配的网络流模型；用压入与重标记方法求解网络流模型，求得封装凸点的最佳信号分配方案。
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公开(公告)号：CN101944149A
公开(公告)日：2011-01-12
申请号：CN201010282033.1
申请日：2010-09-15
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种基于无网格模型的集成电路点到点的布线方法，其主要目的是为了提供一种集成电路布线搜索最短路径的高效算法而设计。本发明从输入文件中读取待布线网信息以及障碍的信息，将多边形障碍转换成矩形障碍；然后，利用障碍边界和待布线网信息，将布线区域转化成二维不均匀网格阵列，同时设置网格点的允许扩展方向；最后，基于二维不均匀网格阵列，利用A*算法搜索最短路径，并输出结果。本发明能够确保存在路径时一定能搜索到，且路径具有最短的线长和最少的拐弯数。
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公开(公告)号：CN101894178A
公开(公告)日：2010-11-24
申请号：CN201010195323.2
申请日：2010-05-31
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 基于可满足性问题SAT的可制造性热点拆线重布方法属于VLSI物理设计领域，其特性在于：它以热点的拓扑结构约束和线网连通性约束为指导，对于区域内的所有重布线网同时建立SAT约束，通过求解该约束问题完成对多条线网同时布线的过程，可以有效的控制新的可制造性热点的产生；同时，由于方法采用了基于区域的拆线重布策略，使得其效率得以保障，又通过动态边界调整和带有偏移量的两阶段拆线重布过程大大提高了版图内的热点消除比率。实验结果证明该方法可以快速有效地消除版图中的可制造性热点，与传统的针对热点的拆线重布算法相比，其收敛性更好，可以更有效地避免新热点的产生，同时保证可以找到一种存在的可行的布线方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1545049A
公开(公告)日：2004-11-10
申请号：CN200310113530.9
申请日：2003-11-14
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 基于虚拟模块的大规模混合模式布图方法属于集成电路计算机辅助设计技术领域，其特征在于：它是在“虚拟模块”概念的基础上层次化划分整个电路，以降低问题的规模，同时，把处理虚拟模块和宏模块的规划技术以及处理标准单元的布局技术有机地相结合，以保证整个布图系统能在合理时间内得到优良的布图结果。整个过程依次由划分、规划、基于二次布局的总体布局和详细布局组成。与一般的二次布局结果相比，线长改善效果最大可达到40％以上。
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公开(公告)号：CN111752976B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202010470564.7
申请日：2020-05-28
Applicant: 清华大学 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06N3/0464 , G06F18/214
Abstract: 本申请涉及一种气象数据处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质。该方法包括：对目标区域中所有网格点对应的预设时间段内，每个采样时刻的初始气象数据进行预处理，获取所有网格点在每个采样时刻下的直接辐照度数据，以及与直接辐照度相关的指标气象数据，从直接辐照度数据和指标气象数据中，筛选出网格点中与未知点相邻的已知点在指定时刻前后预设数量个时刻对应的直接辐照度数据和指标气象数据，作为气象特征数据，基于目标气象数据推算模型，通过气象特征数据获取未知点在指定时刻的目标气象推算数据；上述方法可以对不同质量的初始气象数据进行处理，以通过初始气象数据进一步推算出未知点的气象数据，提高了未知点推算结果的精确度。
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公开(公告)号：CN111177654B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN201911348022.6
申请日：2019-12-24
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 清华大学
Inventor： 张金平 , 李津 , 周强 , 马志程 , 赵龙 , 王定美 , 吕清泉 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 高鹏飞 , 张珍珍 , 张彦琪 , 王明松 , 张健美 , 张艳丽 , 黄蓉 , 张睿骁 , 乔颖 , 鲁宗相 , 姜继恒
IPC: G06F17/18 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及建立自备电厂与新能源的发电权交易方法领域，具体为一种促进新能源消纳的自备电厂发电权交易方法；包括以下步骤：对下限电前的风电功率Pww和弃风率rc进行统计，生成向量为#imgabs0#的三维随机变量；确定概率密度函数；二维实平面R2上寻找合适的最小区域Ω；获得满足的最终的发电权交易时段区间与风电出力功率区间；确定系统中自备电厂机组的风电累积概率分布曲线；确定累积概率分布曲线；在随机生产模拟中按照新生成的风电曲线评估弃风电量，计算发电权交易电量，进而开展发电权交易。在促进新能源消纳的同时，使得新能源企业与自备电厂在市场机制下达到利益平衡，实现共赢。
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公开(公告)号：CN111178733B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN201911348244.8
申请日：2019-12-24
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 清华大学
Inventor： 张金平 , 李津 , 周强 , 马志程 , 赵龙 , 王定美 , 吕清泉 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 高鹏飞 , 张珍珍 , 张彦琪 , 王明松 , 张健美 , 张艳丽 , 黄蓉 , 张睿骁 , 乔颖 , 鲁宗相 , 姜继恒
Abstract: 本发明涉及风电机技术领域，具体为一种基于等效电量函数法的弃风电量评估方法；具体操作步骤为：对需求侧概率性建模，形成等效累积负荷曲线；对电源侧精细化概率建模，得到热电机组电功率的累积概率函数和概率密度函数；生成研究周期内区域内所有电力负荷的等效持续负荷曲线以及热力负荷的等效持续负荷曲线；对非供热机组按照进行基荷、峰荷分段，按照煤耗率升序进行排列；安排非供热火电机组的基荷部分参与生产；安排热电联产机组参与生产；对每一机组的煤耗和电热比排序；安排非供热的自备电厂机组参与带负荷，确定总出力概率分布曲线；安排风电参与生产；计算弃风电量。实现对弃风电量的精确量化，提高风电场弃风电量计算的准确性。
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公开(公告)号：CN116384331A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310381399.1
申请日：2023-04-11
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/398 , G06F17/11 , G06F111/08
Abstract: 本申请实施例公开了一种确定RTL寄存器的概率的方法。所述方法包括：解析芯片内每个RTL代码模块在所述芯片的完整运行周期内的数据流行为和控制流行为；对每个RTL代码模块，获取在控制流行为生效条件下数据流行为向寄存器写入数据的概率，得到寄存器概率方程的表达式；将得到的寄存器概率方程组成方程组进行解算，得到寄存器的概率。
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