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公开(公告)号：CN118938216A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410942665.8
申请日：2024-07-15
Applicant: 武汉大学
IPC: G01S13/90 , G01S7/40 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本公开提供一种用于对相位滤波模型的滤波性能进行评估的方法和系统，其中，方法包括：构建用于评估相位滤波模型的测试数据集；其中，测试数据集包括至少一组测试数据对，至少一组测试数据对中的每组测试数据对包括一张噪声干涉相位图和一张无噪声干涉相位图，噪声干涉相位图基于无噪声干涉相位图添加相位噪声后得到；将每组测试数据对中的噪声干涉相位图输入预设相位滤波模型，经由预设相位滤波模型输出对应的滤波干涉相位图；基于噪声干涉相位图、滤波干涉相位图以及对应的无噪声干涉相位图，利用预设滤波性能评估规则，确定预设相位滤波模型的滤波性能。利用本公开的方法，可填补现有技术空白。
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公开(公告)号：CN117708065B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410161337.4
申请日：2024-02-05
Applicant: 中铁四局集团有限公司 , 中铁四局集团第二工程有限公司 , 武汉大学
IPC: G06F16/16 , G06F16/17 , G06F16/172
Abstract: 本发明公开一种海量点云智能管理方法及计算机存储介质，该海量点云智能管理方法包括以下步骤：在隧道全施工周期中采集的点云数据，整理形成新的点云数据组织结构(x，y，z，k，t)，其中x、y、z为点云的三维空间坐标数据，k为点云所在位置的里程值，t为点云采集的时间属性，并建立数据总集根文价夹；将点云按里程进行分段保存形成里程分块数据文件夹；在里程分块数据的基础上，通过X、Y方向划分格网建立格网分块数据，形成格网分块数据文件夹；在格网分块数据的基础上，在时间属性上建立采集时间分块数据，形成采集时间分块数据文件夹，在最底层的采集时间分块数据文件夹中保存点云文件，并在数据总集根文价夹中建立分块索引文件。
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公开(公告)号：CN117708065A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410161337.4
申请日：2024-02-05
Applicant: 中铁四局集团第二工程有限公司 , 中铁四局集团有限公司 , 武汉大学
IPC: G06F16/16 , G06F16/17 , G06F16/172
Abstract: 本发明公开一种海量点云智能管理方法及计算机存储介质，该海量点云智能管理方法包括以下步骤：在隧道全施工周期中采集的点云数据，整理形成新的点云数据组织结构(x，y，z，k，t)，其中x、y、z为点云的三维空间坐标数据，k为点云所在位置的里程值，t为点云采集的时间属性，并建立数据总集根文价夹；将点云按里程进行分段保存形成里程分块数据文件夹；在里程分块数据的基础上，通过X、Y方向划分格网建立格网分块数据，形成格网分块数据文件夹；在格网分块数据的基础上，在时间属性上建立采集时间分块数据，形成采集时间分块数据文件夹，在最底层的采集时间分块数据文件夹中保存点云文件，并在数据总集根文价夹中建立分块索引文件。
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公开(公告)号：CN117470106A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311809847.X
申请日：2023-12-27
Applicant: 中铁四局集团第二工程有限公司 , 中铁四局集团有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种狭小空间点云绝对数据采集方法以及模型建立设备，该狭小空间点云绝对数据采集方法包括：从隧道施工轮廓面的需求出发，针对三维激光扫描仪自身存在精度要求和扫描视角限制的问题，通过能获取高精度和绝对位置坐标的全站扫描和灵活的小型手持SLAM设备配合，通过算法将两种点云数据进行高精度配准、拼接，实现小空间（微台阶上台开挖面）、大俯角（仰拱开挖面）等狭小空间处施工轮廓面的点云绝对数据。本发明能够有效控制隧道施工超挖等问题提供了高精度的数据支撑，实现了隧道施工的数字化管理，对施工的进度、质量产生了积极的效益。
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公开(公告)号：CN117408874A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311416340.8
申请日：2023-10-27
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空间相关性的湖泊面积插值方法及系统，包括如下步骤：步骤S1.获取湖泊长时序监测遥感影像并从中提取湖泊面积，然后对水体面积数据进行预处理以剔除异常值；步骤S2.利用湖泊的水体面积数据作为变量统计各湖泊之间的相关性；步骤S3.基于单个湖泊与其周边的n个湖泊的水体面积数据相关性，选择其中相关性最强的湖泊作为最相关湖泊，建立单个湖泊与最相关湖泊水体面积之间的映射关系，通过最相关湖泊水体面积变化情况来预测单个湖泊的面积变化；步骤S4.评估空间相关性湖泊面积插值的效果。本发明能够很好的计算在湖泊面积随时间变化剧烈情况下的湖泊面积，相较于传统的插值方法能更好反应实际湖泊面积的变化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114858143B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202210539932.8
申请日：2022-05-17
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于GNSS静态PPP的地铁站间平面控制基准传递装置及方法，用于配合激光传递井筒和地铁隧道内激光接收靶，将地面控制点的平面位置信息传递至地铁隧道内，装置包括GNSS接收机、扼流圈天线、激光自动安平垂准仪和控制模块，扼流圈天线连接GNSS接收机，GNSS接收机的输出连接控制模块，控制模块连接激光自动安平垂准仪。本发明的优势在于可以避免远距离引测国家等级控制点平面基准产生的误差和生产成本，可灵活用于地铁隧道施工阶段的平面联系测量中，在保证高精度定向的同时也摒弃了传统定向方式组织复杂，开凿竖井联测地面控制点成本高，安全性低等缺点，尤其是针对长距离地铁站间横向贯通误差积累可进行预先调整，以确保地铁隧道顺利贯通。
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公开(公告)号：CN115878685A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202210750776.X
申请日：2022-06-28
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F17/18 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种融合多指标的综合偏差干旱指数的旱情监测方法，包括：协同陆地水储量TWS、降水PET和土壤水分SM产品数据，计算研究阶段每个日历月的月平均气候数据集；根据步骤1得到的月平均气候数据集，分别计算第i年第j月的陆地水储量、降水和土壤水分的月气候距平值；将步骤2计算得到的月气候距平值进行标准化处理，并根据标准化处理后的气候距平值构建综合偏差CD；根据步骤3计算的综合偏差CD采用标准化方法计算综合偏差干旱指数CDDI；根据步骤4计算的CDDI值捕捉干旱事件并分析干旱特征。本发明结合降水偏差捕捉到的气象干旱的发生，考虑引起农业干旱发展的土壤水分差异，再加入陆地水储量亏缺状态，可以系统地、全面地进行综合干旱监测。
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公开(公告)号：CN114858143A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210539932.8
申请日：2022-05-17
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于GNSS静态PPP的地铁站间平面控制基准传递装置及方法，用于配合激光传递井筒和地铁隧道内激光接收靶，将地面控制点的平面位置信息传递至地铁隧道内，装置包括GNSS接收机、扼流圈天线、激光自动安平垂准仪和控制模块，扼流圈天线连接GNSS接收机，GNSS接收机的输出连接控制模块，控制模块连接激光自动安平垂准仪。本发明的优势在于可以避免远距离引测国家等级控制点平面基准产生的误差和生产成本，可灵活用于地铁隧道施工阶段的平面联系测量中，在保证高精度定向的同时也摒弃了传统定向方式组织复杂，开凿竖井联测地面控制点成本高，安全性低等缺点，尤其是针对长距离地铁站间横向贯通误差积累可进行预先调整，以确保地铁隧道顺利贯通。
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公开(公告)号：CN111325384B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202010080915.3
申请日：2020-02-05
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提出了一种结合统计特征和卷积神经网络模型的NDVI预测方法。本发明将原始遥感影像进行波段提取和格式转换得到NDVI数据集；通过NDVI数据集构建统计特征；对NDVI数据集进行裁剪；NDVI数据集和对应的统计特征输入到结合统计特征和卷积神经网络模型中进行训练和验证，直到训练集误差降低而验证集误差升高时停止，获得NDVI预测模型。本发明可提前获取大范围土地绿度信息，填补了结合统计特征和卷积神经网络模型以预测NDVI的技术空白；相比其他传统的NDVI预测方法，本发明预测具有快速、准确的优势。
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公开(公告)号：CN110781775B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201910959201.7
申请日：2019-10-10
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种多尺度特征支持的遥感影像水体信息精确分割方法，以高分辨率卫星影像水体信息提取为目标，对输入的遥感影像按照提出的方法进行分级多尺度裁切；并输入在DeeplabV3+模型上优化改进的模型进行训练和多尺度联合预测，这一步控制模型训练的样本数据尺度和模型使用过程中图像数据的输入输出尺度，同时在网络结构中加入多尺度特征权重变量用于提升细节信息分类精度；最后将提取结果输入全连接条件随机场的后加优化模块得到精确水体提取结果。实现了一种多尺度水体提取模型应用方案，大大提高深度学习应用于遥感图像水体提取的精确度，满足了模型对高分辨率影像水体精确提取在宏观和细节两方面的精度要求。
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