公开(公告)号：CN118312997A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410418937.4

申请日：2024-04-09

Applicant: 暨南大学

Inventor： 林嘉慧 ,  翁健 ,  李明 ,  林志楷 ,  梁业健 ,  周志航

IPC: G06F21/62 ,  H04L9/00 ,  H04L9/08 ,  H04L9/30 ,  H04L9/32 ,  G06F21/60 ,  G16H10/60

Abstract: 本发明公开了一种属性加密与区块链的数据安全决策分析系统及方法，系统包括：初始化模块、数据共享模块和医生验签模块；所述初始化模块用于对属性基方案进行初始化；所述数据共享模块用于对病人的病历数据进行加密并储存至区块链中，并对阈值签名进行初始化；所述数据共享模块还用于对所述属性基方案进行解密，使主治医生和决策医生能够访问所述病历数据；所述医生验签模块用于使所述决策医生参与签名，并使主治医生验签。本发明通过将属性集加密和阈值签名结合，利用区块链进行决策的记录和溯源，实现对患者病历数据的访问控制，仅将病历数据共享给指定的决策医生，缩小数据共享的范围，提高隐私保护力度。

公开(公告)号：CN117975971B

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410389361.3

申请日：2024-04-02

Applicant: 暨南大学

Inventor： 林舒源 ,  盧明天 ,  翁健 ,  潘涛

IPC: G10L17/18 ,  G10L17/04 ,  G10L25/51 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于隐私保护的声纹年龄段估计方法及系统，该方法包括下述步骤：获取原始声纹并进行分帧处理，识别并标记原始声纹的敏感信息，进行脱敏处理并输出具有差分隐私噪声的声纹数据，基于多重编码器进行编码并进行维度叠加及卷积操作，将增强后的特征向量进行维度特征交互，得到维度扩展的特征向量，融合时域和空域信息得到融合特征向量，进行维度变换和非线性映射得到低维特征表示，利用残差链接整合低维特征表示和维度扩展的特征向量，得到用于年龄估计的特征表示，用于年龄估计的特征表示输入Softmax分类器得到声纹年龄段估计结果。本发明更精准地捕捉声音数据中的年龄相关特征，提高隐私条件下年龄段估计的鲁棒性和准确性。

公开(公告)号：CN118228131A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410650199.6

申请日：2024-05-24

Applicant: 暨南大学

Inventor： 苏芳萍 ,  张继连 ,  翁健 ,  罗伟其

IPC: G06F18/2413 ,  G06F17/18 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明公开了一种面向KNN缺失值填充模型的数据投毒检测方法，属于机器学习、缺失值填充技术领域，包括：设置阈值系数并计算异常阈值，其次使用改进的局部密度异常因子算法计算计算数据集中不同缺失样本的局部密度异常因子，随后通过对比不同缺失样本的局部密度异常因子更新每个缺失样本的异常计数器，而后再检查每个缺失样本的异常计数器是否异常阈值来确定攻击者意欲攻击的目标缺失样本，最后再通过清除目标缺失样本的K个邻近进而清除数据集中的有毒样本。该检测方法可以通过灵活设定阈值系数进而选择检测强度。为防御面向KNN模型的针对性投毒攻击提供了参考依据，具备现实意义。

公开(公告)号：CN112417190B

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202011353549.0

申请日：2020-11-27

Applicant: 暨南大学

Inventor： 冯齐华 ,  翁健 ,  黄斐然 ,  李佩雅 ,  卢植勋

IPC: G06F16/58 ,  G06F21/60

Abstract: 本发明公开了一种密文JPEG图像的检索方法及应用，该方法的步骤包括：获取明文图像及相应的DC系数和AC系数，对明文图像进行图像加密，在熵编码生成比特流是对比特流加密，得到加密的JPEG比特流，并在加密的JPEG比特流中提取特征；解析密文JPEG比特流提取特征，提取DC系数和AC系数的哈夫曼码直方图作为特征；构建神经网络模型，将密文图像的哈夫曼码直方图特征输入神经网络模型，并训练神经网络模型；输入待检索图像加密后的密文图，将密文图的哈夫曼码直方图特征输入到训练好的神经网络模型，输出与待检索图像相似的密文图像。本发明在提升图像检索精度的同时也保证了JPEG图像格式兼容性和加密性能。

公开(公告)号：CN117955752B

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410356612.8

申请日：2024-03-27

Applicant: 暨南大学

Inventor： 翁嘉思 ,  翁健 ,  李明 ,  刘家男 ,  陈泯融 ,  刘志全

IPC: H04L9/40 ,  H04L9/08

Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，提出一种计算可控的数据隐私保护方法、系统及存储介质，其中，本发明结合加密算法、秘密分享技术和可信执行环境，实现了计算可控的隐私计算和结果发布；基于解密服务器的可信执行环境来实现对指定计算策略和用户访问策略下的结果密文的解密，能够有效保护计算策略和用户访问策略的隐私，确保只有密文解密方知道某一被解密的结果密文对应的计算策略和用户访问策略；利用秘密分享技术对解密私钥进行多份解密密钥份额的划分，从而抵御一定数量数据授权方合谋情况下也不能获取关于数据、计算结果、计算策略和访问策略的隐私，对各方数据隐私、计算策略和访问策略进行同时保护。

公开(公告)号：CN116663855B

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202310911532.X

申请日：2023-07-25

Applicant: 暨南大学

Inventor： 魏凯敏 ,  赵诗婷 ,  翁健 ,  吴永东 ,  刘志全 ,  漆国姿

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/047

Abstract: 本发明公开了一种群智感知中的双边满意在线任务匹配方法及系统，属于计算机网络技术和移动群智感知技术领域，包括以下步骤：任务请求者发布具有若干个属性约束的感知任务，并集合具有若干个属性约束的工人，构建群智感知系统模型；构建目标函数和双边多约束条件，基于目标函数和双边多约束条件，构建任务匹配模型；基于群智感知系统模型定义工人和任务请求者的双边满意度，构建工人的任务子集满意列表及任务集的工人满意列表；基于任务匹配模型和满意列表，获得多工人多任务的最佳匹配方案。本发明能够在多约束条件下，实现任务请求者和工人双边满意下的实现最大化任务完成率和最小化总移动距离双目标优化的任务匹配。

公开(公告)号：CN117408891A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311714540.1

申请日：2023-12-14

Applicant: 暨南大学

Inventor： 赵容 ,  李志颖 ,  张继连 ,  翁健 ,  古天龙

IPC: G06T5/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及计算机视觉的图像分析技术领域，特别是涉及一种基于Cycle‑GAN的图像加雾方法，包括：获取待加雾图像；将所述待加雾图像输入预设的图像生成模型中，输出加雾后的目标图像，其中，所述图像生成模型由训练集训练获得，所述训练集包括无雾的图像数据和文本数据、有雾的图像数据和文本数据，所述图像生成模型采用Cycle‑GAN网络构建。本发明通过输入待处理的图像，将图像与文本信息特征融合，输入在多模态扩散文本语义约束下的Cycle‑GAN网络中生成目标图像，提升图像雾气效果，生成更符合实际效果和目标需求的图像。

公开(公告)号：CN114095518B

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202111303601.6

申请日：2021-11-05

Applicant: 暨南大学

Inventor： 魏凯敏 ,  蔺晓川 ,  翁健 ,  孙恒 ,  吴永东 ,  刘志全 ,  冯丙文 ,  贺宏亮 ,  曹东亮

IPC: H04L67/1097 ,  H04L67/1042 ,  H04L9/32

Abstract: 本发明公开了一种基于多级委员会共识的科技数据确权与追踪保护的方法，所方法包括以下步骤，每个科研人员、研究机构等均可申请加入联盟链，在检查满足准入条件后，即可加入联盟链，同时生成一对公私钥；数据发布确权，联盟链系统中的用户，在想要发布数据时成为数据方，并从系统中获得一个唯一的且与即将发布数据相关的追溯码Cid；数据跟踪记录，数据在使用时需要对其生命周期进行记录；数据追踪，将汇总查询到的数据结果发送给需要做数据追踪的用户。本发明有益效果在于，解决科技大数据在数据交易过程中产生的数据侵权问题。该方法采用双链联盟链构建科技大数据的追踪保护与确权系统，通过联盟链的去中心化和去信任的方式维护一个可靠的分布式数据库。将数据视为目标对象，记录关于数据的所有行为，实现对数据的追踪保护和可信确权。

公开(公告)号：CN116015630B

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202211569337.5

申请日：2022-12-08

Applicant: 暨南大学

Inventor： 杨安家 ,  郭梓繁 ,  翁健 ,  裴清福 ,  李涛 ,  刘家男 ,  陈小虎 ,  李明

IPC: H04L9/08 ,  H04L9/30

Abstract: 本申请公开了一种轻量级可去重的密文完整性审计方法及系统，方法包括：选择用户密钥和审计私钥，基于审计私钥得到审计公钥；计算去重密钥，基于去重密钥对原文件进行加密，得到密态文件数据，基于用户密钥对去重密钥进行加密，得到密态去重密钥，将密态文件数据和密态去重密钥上传至服务器；判断服务器中是否存在密态文件数据，若不存在，进行操作得到块标签、辅助变量和审计材料并上传至存储服务器，若存在，进行操作得到用户标签转化辅助材料和审计材料并上传至存储服务器；发送审计目标文件名和总数据块至存储服务器，存储服务器基于审计目标文件名、总数据块和密态文件数据生成完整性证明，基于审计公钥和审计材料对完整性证明进行检验。

公开(公告)号：CN116708581A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310656461.3

申请日：2023-06-02

Applicant: 暨南大学

Inventor： 曹坤 ,  陈鹏安 ,  翁健

IPC: H04L67/61 ,  H04L67/1004 ,  G06F9/48

Abstract: 本发明提出了面向无服务器边缘计算的高可靠函数调度方法，包括：预设个性驱动的应用程序QoS预测方法，基于所述应用程序QoS预测方法预测不同用户个性类型下单个应用程序的QoS；构建结合针对特定问题的增强NSGA‑II开发的确定性函数调度算法；以及提供了随机函数调度策略；进行并行函数调度优化。本发明可以在满足所有设计约束的前提下很好地平衡目标网络的服务利润和物联网应用的整体应用QoS。