基于虚假位置注入的移动APP隐私保护的位置采集方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN113993125B

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202111207530.X

    申请日:2021-10-18

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于虚假位置注入的移动APP隐私保护的位置采集方法、系统及介质。该方法具体为:服务端将数据收集方收集的位置信息拦截;根据用户需求生成虚假的GPS定位信息,使用k‑匿名算法伪造匿名的GPS定位信息,使用POI替换技术对匿名后的GPS定位信息进行二次处理,得到虚假的GPS定位信息;将虚假的GPS定位信息注入到GPS定位信息的返回值。本发明利用Xposed框架来实现对GPS定位的伪造,用户可以将自己的匿名位置信息注入到某一现有的基于位置的服务第三方应用,在任意时间根据自己需求对自己的位置信息进行保护,且不影响原有基于位置服务软件的功能。另外,本发明通过POI(兴趣点)替换技术对k‑匿名生成的虚假位置进行二次处理,提高隐私保护的强度。

    一种基于多级委员会共识的科技数据确权与追踪保护的方法

    公开(公告)号:CN114095518B

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202111303601.6

    申请日:2021-11-05

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多级委员会共识的科技数据确权与追踪保护的方法,所方法包括以下步骤,每个科研人员、研究机构等均可申请加入联盟链,在检查满足准入条件后,即可加入联盟链,同时生成一对公私钥;数据发布确权,联盟链系统中的用户,在想要发布数据时成为数据方,并从系统中获得一个唯一的且与即将发布数据相关的追溯码Cid;数据跟踪记录,数据在使用时需要对其生命周期进行记录;数据追踪,将汇总查询到的数据结果发送给需要做数据追踪的用户。本发明有益效果在于,解决科技大数据在数据交易过程中产生的数据侵权问题。该方法采用双链联盟链构建科技大数据的追踪保护与确权系统,通过联盟链的去中心化和去信任的方式维护一个可靠的分布式数据库。将数据视为目标对象,记录关于数据的所有行为,实现对数据的追踪保护和可信确权。

    基于虚假位置注入的移动APP隐私保护的位置采集方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN113993125A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111207530.X

    申请日:2021-10-18

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于虚假位置注入的移动APP隐私保护的位置采集方法、系统及介质。该方法具体为:服务端将数据收集方收集的位置信息拦截;根据用户需求生成虚假的GPS定位信息,使用k‑匿名算法伪造匿名的GPS定位信息,使用POI替换技术对匿名后的GPS定位信息进行二次处理,得到虚假的GPS定位信息;将虚假的GPS定位信息注入到GPS定位信息的返回值。本发明利用Xposed框架来实现对GPS定位的伪造,用户可以将自己的匿名位置信息注入到某一现有的基于位置的服务第三方应用,在任意时间根据自己需求对自己的位置信息进行保护,且不影响原有基于位置服务软件的功能。另外,本发明通过POI(兴趣点)替换技术对k‑匿名生成的虚假位置进行二次处理,提高隐私保护的强度。

    面向轨迹发布数据集的语义敏感的位置轨迹隐私保护方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN113934945A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111211334.X

    申请日:2021-10-18

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向轨迹发布数据集的语义敏感的位置轨迹隐私保护方法、系统及介质。该方法包括对用户的初始轨迹T0进行停止点搜索,获得停止点;采用类别距离优先法或马尔科夫矩阵法获得POI;使用获得的POI替换停止点,得到混淆轨迹T1;以混淆轨迹T1作为输入,采用中间点生成算法得到中间轨迹Td;以初始轨迹T0以及中间轨迹Td作为输入,采用轨迹纠正算法得到保护语义信息的匿名轨迹Tdummy。本发明采用停止点混淆技术、类别‑距离优先法和马尔科夫矩阵,利用已有的POI信息和停止点搜索技术对用户的轨迹进行混淆,根据类别和概率判断来选择用于替换停止点的最佳POI,降低匿名后的轨迹效用损失,实现了面向语义的轨迹隐私保护。

    一种基于多级委员会共识的科技数据确权与追踪保护的方法

    公开(公告)号:CN114095518A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111303601.6

    申请日:2021-11-05

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多级委员会共识的科技数据确权与追踪保护的方法,所方法包括以下步骤,每个科研人员、研究机构等均可申请加入联盟链,在检查满足准入条件后,即可加入联盟链,同时生成一对公私钥;数据发布确权,联盟链系统中的用户,在想要发布数据时成为数据方,并从系统中获得一个唯一的且与即将发布数据相关的追溯码Cid;数据跟踪记录,数据在使用时需要对其生命周期进行记录;数据追踪,将汇总查询到的数据结果发送给需要做数据追踪的用户。本发明有益效果在于,解决科技大数据在数据交易过程中产生的数据侵权问题。该方法采用双链联盟链构建科技大数据的追踪保护与确权系统,通过联盟链的去中心化和去信任的方式维护一个可靠的分布式数据库。将数据视为目标对象,记录关于数据的所有行为,实现对数据的追踪保护和可信确权。

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