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公开(公告)号：CN113839575B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202110811459.X
申请日：2021-07-16
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: H02M7/483 , H02M7/537 , H02M7/5387
Abstract: 本发明提出一种具有三倍电压增益的升压型七电平逆变器，属于多电平逆变器技术领域。该升压型七电平逆变器包括一个E型升压电路，两个个H半桥，具体包括两个浮动电容器和十二个功率开关管。升压电路中各个开关管的不同开关状态组合，使该电路可以分别输出Vdc、2Vdcc和3Vdc三种不同的电平，而且两个电容在电路的不同的工作状态下存在串联充电或者并联放电两种模式，即共可以输出七种电平，且实现三倍的电压增益。本发明具有高的电压增益、电容自均衡、电路结构简单且成本比较低的优点，解决了目前的逆变电路结构比较复杂且需要较多的电子器件的。
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公开(公告)号：CN116542001A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310499056.5
申请日：2023-05-04
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F17/16 , G06N3/126 , G06F18/23213 , G06F119/14 , G06F113/14
Abstract: 一种基于改进谱聚类及遗传算法的供水管网独立计量分区方法，属于城市供水管网设计技术领域，解决如何采用改进谱聚类及遗传算法对供水管网DMA分区进行优化的问题；本发明结合供水管网拓扑结构信息和运行状况信息，采用来提升相似度图的质量，采用改进谱聚类对任意形状的样本空间进行最优划分，得到水力性能影响最小的分区布局；采用遗传算法解决流量计及阀门的布置问题，并通过设定最小化流量计数量可以得到经济性最优情况下的布置方案；经过验证，DMA分区后的供水管网在边界管段的数量以及需水量均匀性等指标上有大幅提升。
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公开(公告)号：CN111631736B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010506674.4
申请日：2020-06-05
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本发明涉及建筑室内学习效率检测方法与系统；包括以下步骤；S1、获取脑电信号数据；S2、对采集的脑电信号数据进行预处理；S3、通过特征提取预处理后脑电信号的不同电极通道下的能量特征；S4、将特征提取的对应电极通道下的能量特征作为输入特征，输入到BP神经网络中，实现对学习注意力的分类。通过特征提取脑电信号的不同电极通道下的能量特征，并作为后续分类器的输入特征，准确的反应学习者注意力状态；实现对脑电信号准确分类；实现准确、稳定、可靠地衡量注意力脑电信号的集中程度，对心理学、神经生理学方面的人脑中注意力作用机制等产生广泛的影响。
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公开(公告)号：CN113839575A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110811459.X
申请日：2021-07-16
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: H02M7/483 , H02M7/537 , H02M7/5387
Abstract: 本发明提出一种具有三倍电压增益的升压型七电平逆变器，属于多电平逆变器技术领域。该升压型七电平逆变器包括一个E型升压电路，两个个H半桥，具体包括两个浮动电容器和十二个功率开关管。升压电路中各个开关管的不同开关状态组合，使该电路可以分别输出Vdc、2Vdcc和3Vdc三种不同的电平，而且两个电容在电路的不同的工作状态下存在串联充电或者并联放电两种模式，即共可以输出七种电平，且实现三倍的电压增益。本发明具有高的电压增益、电容自均衡、电路结构简单且成本比较低的优点，解决了目前的逆变电路结构比较复杂且需要较多的电子器件的。
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公开(公告)号：CN108414949B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201810161132.0
申请日：2018-02-27
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: G01R31/44
Abstract: 本发明公开了一种基于照度特征的高压发光二极管灯具故障诊断方法及介质，该诊断方法包括：将高压发光二极管灯具的故障类型进行分类，然后存储高压发光二极管灯具在一个工作周期内在正常状态和所有类型故障的各故障类型下所对应的照度的数据样本，即故障数据样本；按照设定策略采集高压发光二极管灯具的照度在一个完整工作周期的照度数据样本；计算照度数据样本与已存储的各故障数据样本之间的相似度；以及将相似度大于设定值的故障数据样本对应的故障类型作为灯具的故障、进行输出。本诊断方法/装置无需与灯具或导线物理连接，使用方便。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110932297B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201911358399.X
申请日：2019-12-25
Applicant: 安徽建筑大学
Inventor： 谢陈磊 , 方潜生 , 张红艳 , 张毅 , 杨亚龙 , 盛锦壮 , 张振亚 , 李善寿 , 李杨 , 蒋婷婷 , 朱徐来 , 张睿 , 王萍 , 李雪飞 , 杨先锋 , 袁翠艳 , 钟永祥 , 任守明 , 王浩杰 , 朱俊超
Abstract: 本发明公开了基于无中心粒子群算法的分布式储能装置调度方法及装置，所述方法包括：根据分布式储能装置的架构构建包含智能计算节点的拓扑结构，并确定每个节点的邻居节点；构建目标函数优化模型并设定约束条件；粒子群初始化；建立粒子群的适应度函数；每个节点进行适应度函数值计算，每个节点与其邻居节点交互信息并更新各参数，直到当前迭代次数达到预设的迭代次数K，输出优化结果；本发明的优点在于：邻居节点之间有数据交互，实时协同，数据处理准确全面，避免陷入局部最优。
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公开(公告)号：CN110991851A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911181047.1
申请日：2019-11-27
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本发明涉及公共建筑能效评估与节能控制领域，具体是涉及一种建筑空间环境设备用能有效性评估方法。建立设备的单影响因素评判矩阵，该矩阵的元素至少包括人员数量有效性评估值、人员数量无效性评估值、环境参数有效性评估值、环境参数无效性评估值。建立影响因素权重矩阵，该矩阵的元素至少包括人员数量影响系数的权重和环境参数影响系数的参数。将影响因素权重矩阵与设备的单影响因素评判矩阵相乘，获得综合因素评估矩阵。若综合因素评估矩阵中的用于评估综合有效用能影响因素系数的元素值大于设定值，则设备用能为有效。计算设备综合用能有效性评估值。
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公开(公告)号：CN110187294A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910306583.3
申请日：2019-04-17
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种面向分段线性恒流驱动LED光源的故障诊断方法及装置，该故障诊断方法包括：采集光源的照度信号，并从中选择有效的1个周期信号作为分析样本；对照度信号分析样本进行预处理，包括均值滤波和归一化过程，得到照度时序信号；对预处理后的照度信号进行差分运算，得到照度时序差分信号；对照度时序差分信号进行平滑处理，得到平滑处理后的照度时序差分信号；以及对照度时序差分信号进行限幅滤波，得到限幅滤波处理后的照度时序差分信号；识别照度时序差分信号的峰值和对峰值进行计数，根据峰值计数来确定光源故障的类型。本发明提出的方法，无需预先获得被检测光源的照度信号样本，并且具有“归一化”运算过程，可以消除由不确定的测量距离引起的诊断结果不准确甚至无法诊断的现象。
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公开(公告)号：CN109242049B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201811391052.0
申请日：2018-11-21
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的给水管网多点漏损定位方法，包括以下步骤：对供水管网压力数据进行采集，将采集的供水数据分为训练样本和测试样本；将各个样本归一化，归一化后的训练样本输入到卷积神经网络模型中进行训练，得到卷积神经网络模型，归一化后的测试样本对卷积神经网络模型进行测试，保存训练好的卷积神经网络模型；实时数据归一化后输入到训练好的卷积神经网络模型中，通过训练好的卷积神经网络模型来得到预测结果；将预测结果对比标签索引，判断漏损。本发明还公开一种基于卷积神经网络的给水管网多点漏损定位装置。本发明通过卷积和池化操作减少了数据中的噪声点，提取了每类型数据中的特殊特征，使得预测更加准确。
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公开(公告)号：CN109728869A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201910015640.2
申请日：2019-01-08
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本发明涉及一种自来水管网监测节点间的时间同步系统及其方法。该自来水管网监测节点间的时间同步系统，包括设于自来水管网监测节点上的北斗模块、监测模块及控制模块，所述北斗模块用于接收北斗卫星导航系统的时间信号并对各节点进行授时，用于将授时信息反馈给控制模块；所述监测模块为设于监测节点处的各种监测传感器，用于监测管网的流量、压力、水质情况，并将监测信息反馈给控制模块；所述控制模块用于接收北斗模块和监测模块的信息，并反馈给后台监控计算机；该自来水管网监测节点间的时间同步系统及其方法，解决现有的自来水管网监测系统中存在的节点间监测数据不在同一时间导致数据分析发生错误的问题，具有极大的实用价值。
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