高压永磁同步电动机定子冲片及绕线定子和电动机

    公开(公告)号:CN109638991A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811453106.1

    申请日:2018-11-30

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种高压永磁同步电动机定子冲片及绕线定子和电动机,定子冲片本体为圆形,定子本体上设有54个沿圆周均匀分布的长方形绕线槽,绕线槽宽W1为13.7毫米,绕线槽H1为65毫米,绕线槽口处设有用于安放磁性槽楔的磁性槽楔槽,定子冲片本体外圆轮廓上设有12个沿圆周均匀分布的燕尾形定位槽;所述磁性槽楔槽呈半圆形,其半径R2为1毫米,磁性槽楔槽与绕线槽连接处导圆角设置,圆弧半径R3为0.2毫米,磁性槽楔槽的开口宽度W2为15.7毫米。本发明采用了半圆形磁性槽楔,改善了气隙磁场分布,降低了电动机的振动和噪声;定子冲片内外圆及绕线槽尺寸设计合理,降低了电动机的铁心损耗,挺高了电动机运行的性能。

    一种基于光伏发电与电动车流量的充电桩数量配置方法

    公开(公告)号:CN109004677A

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201811001278.5

    申请日:2018-08-30

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于光伏发电与电动车流量的充电桩数量配置方法,实现充电桩的数量配置,用于电动汽车的充电,通过光伏发电可减少化石能源的消耗,减少温室气体和污染气体的排放,解决好全球气候变暖和人类社会可持续发展,并且电动汽车储能的合理配置可协助解决可再生能源的间歇性问题,降低储能的成本。通过微电网实现电动汽车对可再生能源发电的就地消纳利用,可降低二者单独接入电网造成的不良影响,不仅如此,结合光伏发电量与校园流动车辆确定实际需求的充电桩数量,可实现成本最小,投资最低,利用率最高的效果,以及电动车辆变相作为移动电源配合光伏发电,利用峰谷的电价差,可实现个人与团体收益最大化。

    焊后冲击机器人轨迹跟踪测控系统

    公开(公告)号:CN106191420A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610649424.X

    申请日:2016-08-09

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种焊后冲击机器人轨迹跟踪测控系统,由四个反光片、两个反射式红外或激光传感器、两个测距传感器、一个同步电机、移动式焊接设备、焊后冲击机器人、标杆、两个微型同步电机组成。本发明提供了一种实时记录移动式焊接设备以及焊后冲击机器人移动轨迹的方式,并将其应用于焊后冲击机器人轨迹跟踪测控系统中,使焊后冲击机器人能够准确跟踪焊接喷嘴轨迹,沿着已焊焊缝实施冲击,提高焊后冲击的效率,增强焊接质量。

    一种绕线机自动调节出丝装置及其控制方法

    公开(公告)号:CN118249593B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202410233618.6

    申请日:2024-03-01

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及绕线机加工制备技术领域,尤其涉及一种绕线机自动调节出丝装置及其控制方法,包括出丝机构、设于出丝机构上的移动组件和出线器;出丝机构包括出丝支架、设于出丝支架上的线圈转动电机及其驱动器、以及线圈转动轴;线圈转动电机及其驱动器的输出轴通过转动皮带与线圈转动轴连接,线圈转动轴上套接有铜丝线圈套筒,铜丝线圈套筒上绕制有铜丝,线圈转动电机及其驱动器的一侧设有控制器;出丝机构能够自动调节出丝速度;移动组件包括径向移动组件和横向移动组件。本发明能够自动调节出丝机构和移动部件的运行状态,达到精确控制出丝速度、位置和张力的效果,实现自动化控制,有效提高绕线机的工作效率。

    一种绕线机自动调节出丝装置及其控制方法

    公开(公告)号:CN118249593A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410233618.6

    申请日:2024-03-01

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及绕线机加工制备技术领域,尤其涉及一种绕线机自动调节出丝装置及其控制方法,包括出丝机构、设于出丝机构上的移动组件和出线器;出丝机构包括出丝支架、设于出丝支架上的线圈转动电机及其驱动器、以及线圈转动轴;线圈转动电机及其驱动器的输出轴通过转动皮带与线圈转动轴连接,线圈转动轴上套接有铜丝线圈套筒,铜丝线圈套筒上绕制有铜丝,线圈转动电机及其驱动器的一侧设有控制器;出丝机构能够自动调节出丝速度;移动组件包括径向移动组件和横向移动组件。本发明能够自动调节出丝机构和移动部件的运行状态,达到精确控制出丝速度、位置和张力的效果,实现自动化控制,有效提高绕线机的工作效率。

    一种基于语义属性视觉转换重构器的深度神经网络算法

    公开(公告)号:CN115482449A

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202211133367.1

    申请日:2022-09-17

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明属于人工智能算法技术领域,具体涉及一种基于语义属性视觉转换重构器的深度神经网络算法。首先利用语义属性模块B1获取图像关键部件位置坐标,并将关键部件位置所在区域内的像素值转换为语义属性特征矢量,同时利用位置矢量模块B2将位置坐标通过线性全连接层转换为位置特征矢量,然后利用多层语义属性转换器B3对语义属性特征矢量和位置特征矢量相加后的特征进行转换得到离散语义属性特征,最后利用语义目标重构器B4对离散语义属性特征建立图模型从而得到图像的最终特征表示。通过模块B1、B2、B3、B4组成的基于语义属性视觉转换重构器的深度神经网络算法对数字图像进行处理,能够提高计算机对图像中语义物体的建模能力和空间表示能力。

    一种基于正负序分开控制的双馈电机非对称故障穿越方法

    公开(公告)号:CN115085264A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210835573.0

    申请日:2022-07-15

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于正负序分开控制的双馈电机非对称故障穿越方法,包括以下步骤:步骤S1:非对称故障导致电网电压跌落时,采集双馈电机故障穿越期间的系统数据;步骤S2:根据采集到的数据通过对称分量法将定子电压和转子电流进行正负序分离,并计算出定子电压正序分量和负序分量的标幺值;步骤S3:通过将定子正序有功功率和无功功率设置为0,反向计算出此时的转子正序电流,将此电流值设置为正序控制中转子电流的参考值;本发明将正负序分离进行独立控制,具有较好的灵活性并且可以有效地降低转子电流,限制转子电压,只改变控制策略,无需增加额外的硬件设备,是双馈电机非对称故障穿越的一种经济解决方案。

    一种基于基类样本特征合成的小样本图像分类方法

    公开(公告)号:CN114387473A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202210033296.1

    申请日:2022-01-12

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及小样本图像分类技术领域,具体涉及一种基于基类样本特征合成的小样本图像分类方法,本发明利用监督对比损失函数在基类数据集上对模型进行预训练得到特征提取器,提取基类和新类样本特并计算原型,对于每类新类原型,利用Cosine相似性计算其近邻基类原型,并在新类原型与其近邻基类原型之间线性合成若干新的样本特征。本发明在不考虑样本分布的情况下,就能实现少量支持样本特征的增强,从而提高小样本图像分类性能。本发明将基类视为多数类,采用过采样技术对新类中的样本进行扩充,能够解决基类与新类之间样本不平衡问题。

    基于深度元度量模型互学习的小样本图像分类方法

    公开(公告)号:CN114092747A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111440323.9

    申请日:2021-11-30

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度元度量模型互学习的小样本图像分类方法。由两个参数不相同的元度量模型组成,每一个模型完成对查询样本的进行预测的同时还为另外一个网络提高正则化项,该正则化项是通过计算两者输出之间的KL散度值得到的。本发明可以与任意深度元度量模型相融合,避免其出现过拟合问题,从而提高其所提取特征的泛化性能;还可以通过互学习技术将任意深度元度量模型的分类决策向最优分类决策边界进一步拉近。

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