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公开(公告)号：CN117876877A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410099491.3
申请日：2024-01-24
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种遥感变化检测方法、系统、设备和存储介质，属于遥感图像处理领域，包括：基于孪生残差编码器对双时相遥感图像进行特征提取，得到若干不同尺度的特征对；将不同尺度的特征对进行像元混合处理，得到混合像元特征对；将混合像元特征对进行前景背景分离，得到提取前景后的特征对，并计算提取前景后的特征对的差分特征；对混合像元特征进行注意力处理，得到注意力特征；将注意力特征和差分特征融合得到融合特征；本申请提出的像元混合和前景背景差分处理实现了有效的前景背景分离效果，可以显著抑制非目标地物变化像元对检测结果的影响，能够改善由于双时相高分辨率遥感图像无关背景变化、光照差异导致的变化检测精度不佳问题。
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公开(公告)号：CN113610436B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202110973111.0
申请日：2021-08-24
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种承灾体动态脆弱性评估方法及系统，所述方法包括以下步骤：建立灾情数据库；识别目标区域某一时段内的灾害特征；获取历次灾害事件承载体暴露度特征；绘制灾害损失率曲线，构建灾害损失‑强度‑恢复力动态评估模型；预估不同发展路径下目标区域承灾体特征和恢复力变化；构建承灾体脆弱性动态评估模型。所述系统包括数据获取模块、灾害判别模块、暴露度计算模块、动态评估模型模块、社会经济预估模块、动态脆弱性评估模块。本发明通过影响脆弱性的相关变量构建相应的评估模板获得承灾体脆弱性评估结果，达到了统一评估标准、量化分析参数的技术目的，实现了标准化、精确化评估的技术效果，进一步提高了灾害评估领域的智能化水平。
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公开(公告)号：CN117576485A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410052019.4
申请日：2024-01-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06T7/10 , G06V20/10
Abstract: 本发明公开了一种融合正负地形和光照晕渲的沙丘提取方法，包括：获得研究区域的原始数字高程模型；利用邻域分析方法对研究区域的原始数字高程模型进行处理，提取得到研究区域的正地形区域和负地形区域；利用光晕渲染法，对研究区域的原始数字高程模型的每个像元进行六方向光照模拟计算，得到光照晕渲图，从中提取得到研究区域的光照区域和阴影区域；使用镶嵌合并方法对两种方法提取出的结果进行融合，得到沙丘边界。本发明提供了自动化、高精度的沙丘提取方法，提升了人工解译和依靠单一方法提取沙丘的不准确和低效率的问题，为沙漠化区域的遥感监测和治理提供了更好的方法。
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公开(公告)号：CN117451011A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311777570.7
申请日：2023-12-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于蒙特卡罗检验的摄影测量像控点质量评价方法，涉及摄影测量技术领域，首先获取测区的航测像片和像控点数据，将像控点进行编号，同时对像片进行刺点和空三加密处理；其次设计蒙特卡罗检验实验，选择一定数量的像控点作为控制点，其余的像控点作为检查点，保证每个像控点作为控制点一定次数，计算像控点作为控制点和检查点的平均误差；然后计算像控点作为控制点和检查点的平均误差平均数，计算像控点作为控制点和检查点的平均误差的标准差；最后计算每个像控点的质量系数，按照质量评价标准进行评价。从而提供了针对像控点质量的检验方法，保证了像控点质量，避免因控制点测量误差或刺点误差较大引起的摄影测量误差。
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公开(公告)号：CN116955684A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310888760.X
申请日：2023-07-19
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京国图信息产业有限公司
IPC: G06F16/56 , G06F16/51 , G06F16/53 , G06F16/54 , G06F16/55 , G06F16/58 , G06F16/587 , G06F16/13 , G06F16/14 , G06F16/16 , G06F16/172 , G06T17/05
Abstract: 本发明涉及实景三维数据管理领域，公开了一种面向实景三维的一码多态数据管理方法及系统，该方法包括：基于预设的一码多态数据模型，收集整理实景三维数据，支撑数据库建设和系统应用；对矢量、三维模型、倾斜摄影等数据进行预处理；根据实体分类、空间位置、几何形态、时间信息对预处理后的数据进行编码；结合禹贡(Yukon)数据库和本地存储模式，构建一码多态数据存储体系；以编码为索引支撑联动管理，实现按对象、按网格等多种数据更新方式；基于实景三维数据管理系统，实现一码多态的基础地理实体查询、展示、统计分析等功能。本发明方法实现以实景三维基础地理实体为管理单元，基于实体编码关联管理实景三维中多形态、多时态的数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116630554A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310319730.7
申请日：2023-03-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T17/05 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于开源数据和条件生成对抗网络的地形建模方法，本发明提供了5米DEM的制作方法：使用开源数据集ALOS12.5米DEM数据和1米谷歌遥感影像数据提取地形特征要素，结合条件生成对抗网络生成5米DEM，本发明节省了野外测绘的时间与人力物力的成本，能为地学分析和地理模拟提供较为精确的基础数据。
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公开(公告)号：CN115935283B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211684870.6
申请日：2022-12-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06Q10/0639 , G06N5/01 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多元非线性因果分析的干旱成因溯源方法，主要包括以下步骤：S1，数据预处理和提取目标变量自相关特征及预测变量的预测因子特征；S2，利用基于梁氏克尔曼信息流理论改进后的随机森林回归方法构建回归模型代替传统格兰杰因果关系中的线性向量自回归模型；S3，利用梁氏克尔曼信息流理论代替传统格兰杰因果关系中的决定系数，确定回归模型预测结果质量；S4，基于结合随机森林和梁氏克尔曼信息流的多元非线性因果分析方法进行干旱成因溯源分析。本发明能实现在干旱成因的各类多变量中高效、快速、准确的获取其中各变量之间的复杂因果关系，还能够精确量化各因素的强度。
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公开(公告)号：CN114626512B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210532112.6
申请日：2022-05-17
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于有向图神经网络的高温灾害预报方法，包括步骤如下：S1，将各气象要素分别进行标准化处理，使各气象要素按比例缩放在同一取值范围内；S2，构建有向图神经网络模型，将各气象要素作为图中的节点，采用图邻接矩阵描述各节点之间的关系；再采用逐步学习策略学习节点信息，并不断更新邻接矩阵的状态；S3，确定损失函数后开始训练有向图神经网络模型，通过调整学习率、优化器、正则化参数得到满足要求的模型作为预测模型，并保存预测模型；S4，输入历史气象数据，得到未来一段时间的高温灾害指数预报，发出相应的灾害预警。本发明在模型中加入了注意力机制，能够使模型关注对变量影响大的部分，更有利于有效信息的聚合。
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公开(公告)号：CN114067223B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210047166.3
申请日：2022-01-17
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于夜光遥感数据的夜间城市过度照明监测方法，包括：S1，生成研究区的夜间照度空间分布图；S2，通过POI数据和路网数据识别城市功能分区；S3，识别夜间过度照明区域并定量表征其程度。本发明能够基于夜间灯光遥感数据对城市夜间过度照明进行监测和定量评估，有效监测城市夜间过度照明，为夜间照明的合理管控提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN113688808B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111244196.5
申请日：2021-10-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/82 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/46 , G06V10/44 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于拉普拉斯金字塔遥感图像融合的滑坡体识别方法，包括步骤：先对提取的遥感影像局部特征和全局特征，通过拉普拉斯金字塔融合模块重建原始遥感影像，生成融合图像；再通过语义分割网络，构建深度学习语义分割模型；然后通过图片标记工具，对融合图像中发生滑坡灾害的地方和未发生滑坡灾害的地方分别进行标记，得到滑坡灾害标签图数据集；最后用数据集训练深度学习语义分割模型，通过修改语义分割网络结构和调整模型参数，直至模型的损失曲线达到拟合、识别遥感影像中滑坡体的精度满足要求时，则保存该模型。本发明结合基于拉普拉斯金字塔的图像融合模型，能高效、精准地为滑坡灾害的防灾减灾提供有效的决策依据。
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