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公开(公告)号:CN110031258A
公开(公告)日:2019-07-19
申请号:CN201910426927.4
申请日:2019-05-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种沉积物无氧保护高分辨率分层收集装置及收集方法,收集装置包括切割器及其两侧的延伸管、采样管,切割器上设有通孔,切割器与延伸管、采样管可拆卸、密封连接;延伸管的另一端口封住,并置于惰性气体仓内,仓内还设有密封座;采样管内设有活塞;收集方法包括采样管采集样品,隔绝空气保存;将采样管、延伸管安装至切割器的两侧;推动采样管的活塞,切割器切割所需深度的样品;将惰性气体保护仓内的延伸管转移至密封座上密封。本发明可减小沉积物采集过程扰动,保持样品原状以及便捷取出样品,加强分层收集过程的无氧保护,深度上实现高分辨率定量收集,操作简单,携带方便。
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公开(公告)号:CN108387400A
公开(公告)日:2018-08-10
申请号:CN201810524053.1
申请日:2018-05-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01N1/10
Abstract: 本发明涉及一种沉积物孔隙水原位高分辨率采样器,属于水文与水资源学和环境科学中的水体采样技术领域,该采样器包括多孔板、凹槽板和透析膜,所述凹槽板一面上设有多个长条状的凹槽,所述凹槽沿凹槽板宽度方向设置,所述多孔板上设有多排通孔,每排通孔均设有若干个,每排通孔均沿多孔板宽度方向设置,所述透析膜一面紧贴在凹槽板设有凹槽的一面,多孔板紧贴在透析膜另一面,凹槽板与多孔板可拆卸式固定连接,一个凹槽与一排通孔位置相对应,该采样器能够实现在最大程度保持沉积物原状、无氧条件下、高分辨率地对不同深度沉积物孔隙水进行采集,且组装简单。
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公开(公告)号:CN117876877A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410099491.3
申请日:2024-01-24
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种遥感变化检测方法、系统、设备和存储介质,属于遥感图像处理领域,包括:基于孪生残差编码器对双时相遥感图像进行特征提取,得到若干不同尺度的特征对;将不同尺度的特征对进行像元混合处理,得到混合像元特征对;将混合像元特征对进行前景背景分离,得到提取前景后的特征对,并计算提取前景后的特征对的差分特征;对混合像元特征进行注意力处理,得到注意力特征;将注意力特征和差分特征融合得到融合特征;本申请提出的像元混合和前景背景差分处理实现了有效的前景背景分离效果,可以显著抑制非目标地物变化像元对检测结果的影响,能够改善由于双时相高分辨率遥感图像无关背景变化、光照差异导致的变化检测精度不佳问题。
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公开(公告)号:CN116310581A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310320119.6
申请日:2023-03-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/13 , G06N3/04 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种半监督变化检测洪涝识别方法,包括步骤如下:S1,对获取的哨兵一号影像对进行预处理,制作洪涝变化水体标签;S2,构建半监督变化检测网络;S3,计算无监督损失和有监督损失的总损失,利用深度学习框架自动计算监督学习网络中各参数的梯度,利用优化器优化参数,满足设定条件,保存验证精度最高的监督学习网络的网络参数;S4,将洪涝受灾区的洪涝前后哨兵一号影像对输入完成训练的半监督变化检测网络,得到洪涝变化水体预测结果。本发明实现在大量无标签影像对中学习洪涝水体特征,使监督学习网络仅需要很少的标签数据,就能较好的洪涝识别效果、得到较高的识别精度等评价指标,节省了大量人工标注所消耗的时间与资源。
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公开(公告)号:CN109238807A
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201811356136.0
申请日:2018-11-14
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G01N1/286 , G01N1/14 , G01N1/2294 , G01N1/30 , G01N1/36 , G01N21/33 , G01N30/02 , G01N30/96 , G01N2001/1463 , G01N2001/2866
Abstract: 本发明公开了一种土壤培养及高分辨原位气液采样装置,包括土壤培养装置、气体采样装置及液体采样装置,所述土壤培养装置具有底部封闭上端开口的桶形本体、本体内部铺设的石英砂层、设置在石英砂层上方的隔离层以及位于所述隔离层上方的培养腔室;所述培养腔室的侧壁上设置有多个贯通至本体外部的采样孔,每一个所述采样孔安装有所述气体采样装置或所述液体采样装置。该装置通过将三种装置有机的结合在一起,实现了在土壤培养的同时同步进行气、液采样。同时本发明还公开了采用上述装置的试验方法,该试验方法能够较好的了解淹水、非淹水及有无植物生长等不同环境对CO2、CH4等温室气体产生以及硫、铁、氮等氧化还原过程的影响。
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公开(公告)号:CN208223877U
公开(公告)日:2018-12-11
申请号:CN201820802165.4
申请日:2018-05-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01N1/10
Abstract: 本实用新型涉及一种沉积物孔隙水原位高分辨率采样器,属于水文与水资源学和环境科学中的水体采样技术领域,该采样器包括多孔板、凹槽板和透析膜,所述凹槽板一面上设有多个长条状的凹槽,所述凹槽沿凹槽板宽度方向设置,所述多孔板上设有多排通孔,每排通孔均设有若干个,每排通孔均沿多孔板宽度方向设置,所述透析膜一面紧贴在凹槽板设有凹槽的一面,多孔板紧贴在透析膜另一面,凹槽板与多孔板可拆卸式固定连接,一个凹槽与一排通孔位置相对应,该采样器能够实现在最大程度保持沉积物原状、无氧条件下、高分辨率地对不同深度沉积物孔隙水进行采集,且组装简单。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号:CN210090071U
公开(公告)日:2020-02-18
申请号:CN201920733968.3
申请日:2019-05-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型公开了一种沉积物无氧保护高分辨率分层收集装置,包括切割器及其两侧的延伸管、采样管,切割器上设有通孔,切割器与延伸管、采样管可拆卸、密封连接;延伸管的另一端口封住,并置于惰性气体仓内,仓内还设有密封座;采样管内设有活塞;本实用新型可减小沉积物采集过程扰动,保持样品原状以及便捷取出样品,加强分层收集过程的无氧保护,深度上实现高分辨率定量收集,操作简单,携带方便。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号:CN209148390U
公开(公告)日:2019-07-23
申请号:CN201821876248.4
申请日:2018-11-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型公开了一种土壤培养及高分辨原位气液采样装置,包括土壤培养装置、气体采样装置及液体采样装置,所述土壤培养装置具有底部封闭上端开口的桶形本体、本体内部铺设的石英砂层、设置在石英砂层上方的隔离层以及位于所述隔离层上方的培养腔室;所述培养腔室的侧壁上设置有多个贯通至本体外部的采样孔,每一个所述采样孔安装有所述气体采样装置或所述液体采样装置。该装置通过将三种装置有机的结合在一起,实现了在土壤培养的同时同步进行气、液采样。能够较好的了解淹水、非淹水及有无植物生长等不同环境对CO2、CH4等温室气体产生以及硫、铁、氮等氧化还原过程的影响。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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