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公开(公告)号：CN113610653B
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202110974130.5
申请日：2021-08-24
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q40/08 , G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/02
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公开(公告)号：CN116307270B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310549062.7
申请日：2023-05-16
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种评估暴雨诱发滑坡链式灾害影响伤亡的方法和系统，所述方法包括：获取观测地的历史滑坡数据、候选影响因子以及人员通行分布大数据；将所述历史滑坡数据划分为模型构建样本、模型验证样本和模型测试样本；利用已有数据获取滑坡链式灾害的发生概率；使用所述模型验证样本和所述发生概率确定启动滑源区域；根据所述启动滑源区域确定影响区域；根据所述影响区域和所述人员通行分布大数据得到暴露人员数量；设定事件划分阈值，结合所述暴露人员数量评估伤亡人员数量。本发明同时考虑了滑坡的启动点位和冲出距离，能准确获取可能存在人员伤亡的空间范围，准确评估滑坡链式灾害造成的人员伤亡风险和损失。
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公开(公告)号：CN114742419A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210403151.6
申请日：2022-04-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种数据迁移改进数据有限区域滑坡危险性评估的方法，属于地质灾害防治技术领域。通过数据迁移的评估算法，将数据量完整且丰富的区域中的历史样本筛选出有益于数据有限区域的滑坡灾害危险性评估建模。通过该方法可以有效解决数据非常有限区域由于样本不足无法建立可靠模型的问题。
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公开(公告)号：CN114510851A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210414169.6
申请日：2022-04-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种评估气候变化下降水诱发滑坡灾害损失的评估方法，属于地质灾害防治技术领域。该方法利用物理过程模型，考虑区域上各格点的地表特征的空间异质性，得到具有空间异质性的区域范围内各空间格点对应的降水阈值；再结合历史和气候模式资料，优选了气候模式，接着利用模型模拟出滑坡的易发区域和可能冲出和影响区域，利用本方法模拟出的影响范围可以更好的与灾害损失格点数据相匹配，解决了滑坡灾害评估中气候变化情景和滑坡影响难以评估的问题。
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公开(公告)号：CN114139771A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111333741.8
申请日：2021-11-11
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于共享社会经济路径下的人口预估方法和系统，所述人口预估方法包括：S1：获取人口数据信息；S2：计算i年的常住人口数量；S3：获取i+1年人口数据神经树中所有分支人口预估总数；S4：获取i+1年的出生人口数据；S5：根据人口数据神经树中的分层统计数据以及S4中获取的i+1年出生人口数据，建立以时间域、年龄域和性别域为自变量，出生人口数据为因变量的多元线性回归模型；S6：通过人口数据神经树的分层统计结果，对多元线性回归模型进行约束，确定共享社会经济路径的气候分层；S7：以S6中的共享社会经济路径的气候分层为单位，通过多元线性回归模型和S1中人口数据，进行总人口预估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113837668A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111412313.4
申请日：2021-11-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/06 , G01W1/10 , G06F16/9537
Abstract: 本申请公开了一种极端气候事件辨识方法和系统，该方法在获取极端气候待识别区域的气候指标格点数据之后，对待识别区域内的各个事件中心进行逐步扩展，直到与事件中心相邻的所有格点的气候指标数值都不超过所述指标阈值为止。最终通过该方法可以得到待识别区域内极端气候事件的极端气候影响范围。进一步地，还可以通过平均值的计算方法得到各个极端气候事件的气候指标强度。本方法可以最终得出待识别区域内各个极端气候事件3个维度信息：极端气候影响范围、气候指标强度和持续时间，对各个极端气候事件能够较为全面地进行识别。
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公开(公告)号：CN113610653A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110974130.5
申请日：2021-08-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种提高气象灾害指数保险准确性的方法及系统，本发明通过参保物和参保物生长地域的灾害损失和气象要素之间匹配程度而获得气象灾害评估数据，利用智能化模型评估造成参保物损失的气象参数阈值，即气象灾害指数；然后计算气象指数的重现期，确定气象指数的重现期的大小，确定最佳指数值；据气象指数的最佳重现期数值，可以计算参保物品的保费。本发明解决了现有技术中因小范围的数据难以获得且没有历史数据积累导致的气象灾害指数保险不够准确的技术问题；本发明提出采用重现期6年为气象指数计算最佳方法，极大地提高了气象灾害指数保险产品商业化销售。
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公开(公告)号：CN116303750A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310589703.1
申请日：2023-05-24
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/26 , G01W1/10 , G06F18/213 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种致灾气旋的多维度特征辨识方法和系统。所述方法包括：根据气旋的路径判断致灾范围，将所述致灾范围划分格点，获取所述致灾范围内各格点的气象数据，所述气象数据包括格点风速和格点降雨量；基于历史台风数据确定所述气象数据的致灾阈值，包括风速致灾阈值和降雨致灾阈值；利用致灾阈值、致灾范围和气象数据构建致灾气旋的多维度特征识别模型，建立致灾事件多维特征数据库；根据致灾事件多维特征数据库，进行致灾气旋多维度特征辨识。本发明建立了“路径‑影响范围‑强度变化‑持续时间”多维度特征辨识方法来对致灾气旋的特征进行逐时刻的、多维度的辨识，为进一步准确评估致灾气旋的社会经济暴露度和脆弱性提供技术支持。
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公开(公告)号：CN113837668B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111412313.4
申请日：2021-11-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/06 , G01W1/10 , G06F16/9537
Abstract: 本申请公开了一种极端气候事件辨识方法和系统，该方法在获取极端气候待识别区域的气候指标格点数据之后，对待识别区域内的各个事件中心进行逐步扩展，直到与事件中心相邻的所有格点的气候指标数值都不超过所述指标阈值为止。最终通过该方法可以得到待识别区域内极端气候事件的极端气候影响范围。进一步地，还可以通过平均值的计算方法得到各个极端气候事件的气候指标强度。本方法可以最终得出待识别区域内各个极端气候事件3个维度信息：极端气候影响范围、气候指标强度和持续时间，对各个极端气候事件能够较为全面地进行识别。
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公开(公告)号：CN113610437A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110973268.3
申请日：2021-08-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种承灾体动态暴露度评估方法及系统，所述方法包括以下步骤：建立气象要素和承灾体数据库；开展目标区域气象灾害指数评估；识别气象灾害阈值；确定灾害事件影响范围；预估不同共享社会经济路径下承灾体变化特征；采用空间网格化地理信息技术将特定边界的承灾体信息处理至与气象要素相匹配的空间网格中；进行承灾体动态暴露度评估；所述系统包括数据获取模块、气象灾害指数评估模块、阈值确定模块、灾害范围获取模块、承灾体变化预估模块、承灾体网格化模块、暴露度动态评估模块。本发明解决了现有技术中对于气象灾害的承灾体暴露度评估不准确，且无法考虑动态变化特征的技术问题；提高了评估方法的准确性和可靠性。
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