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公开(公告)号：CN114797508B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202210410150.4
申请日：2022-04-19
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京信息工程大学南通研究院
Abstract: 本发明提供了一种用于处理含重金属废水的单宁酸‑Zr(IV)杂化膜的制备方法，方法步骤如下：将粉末状电容炭分散在去离子水中，超声使其分散均匀，得到电容炭水分散液；将一定配比的Zr(IV)溶液和单宁酸溶液混合于1M的NaCl水溶液中，并调节pH至7‑9，得到单宁酸‑Zr(IV)混合溶液；量取一定量的电容炭水分散液和单宁酸‑Zr(IV)混合溶液，利用涡旋混匀仪使两种溶液在涡流下混合均匀，真空抽滤至亲水性高分子微滤膜表面，得到单宁酸‑Zr(IV)杂化膜。本发明材料来源广泛，制备方法简单，成本低，且本方法制得的单宁酸‑Zr(IV)杂化膜可以在共存阳离子Ca(II)的竞争下对Pb(II)进行选择性吸附，具有非常高的分配系数，远远超过了商用离子交换树脂。并同时具有优越的吸附性能。
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公开(公告)号：CN114797508A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210410150.4
申请日：2022-04-19
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京信息工程大学南通研究院
Abstract: 本发明提供了一种用于处理含重金属废水的单宁酸‑Zr(IV)杂化膜的制备方法，方法步骤如下：将粉末状电容炭分散在去离子水中，超声使其分散均匀，得到电容炭水分散液；将一定配比的Zr(IV)溶液和单宁酸溶液混合于1M的NaCl水溶液中，并调节pH至7‑9，得到单宁酸‑Zr(IV)混合溶液；量取一定量的电容炭水分散液和单宁酸‑Zr(IV)混合溶液，利用涡旋混匀仪使两种溶液在涡流下混合均匀，真空抽滤至亲水性高分子微滤膜表面，得到单宁酸‑Zr(IV)杂化膜。本发明材料来源广泛，制备方法简单，成本低，且本方法制得的单宁酸‑Zr(IV)杂化膜可以在共存阳离子Ca(II)的竞争下对Pb(II)进行选择性吸附，具有非常高的分配系数，远远超过了商用离子交换树脂。并同时具有优越的吸附性能。
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公开(公告)号：CN116903874A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310888756.3
申请日：2023-07-19
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开一类瓜环基稀土超分子水凝胶的制备方法，属于化学合成技术领域利用3,‑氨基2,7‑萘二磺酸单钠盐有机配体和稀土金属离子的协同作用，设计合成13种性质相似的超分子水凝胶。本发明提供的一类瓜环基稀土超分子水凝胶的制备方法具有操作简单、能耗低和合成时间短等特点，通过使用有机配体3,‑氨基2,7‑萘二磺酸单钠盐，不仅促进了五元瓜环的有序排列，在体系充当“抗衡阴离子”与“桥连”双重角色，而且配体中的氨基指向直通孔道，使得大量的水分子通过与3,‑氨基2,7‑萘二磺酸单钠盐上的氨基之间的氢键作用连接在一维孔道中，形成最终的凝胶结构。由于非共价作用连接的存在，为其在物质的刺激响应与自愈能力等方面的应用奠定了基础。
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公开(公告)号：CN116149374A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310419663.6
申请日：2023-04-19
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种多无人机覆盖路径规划方法，包括：导入需实施覆盖路径规划区域的信息，确定需要覆盖的区域和禁止飞越的区域，并确定所述需要覆盖的区域中的需访问点的集合AS，然后采用改进K‑中心聚类算法进行多无人机覆盖路径规划。本发明使用了权重可调的价值函数来评估路径规划方案的好坏，价值函数包括各UAV路径耗时的均值和各UAV路径耗时偏离均值的程度两个因子，且两个因子权重可以调整。从而通过调整价值函数的权值，本发明可以根据用户偏好规划路径方案，既可以规划出路径总耗时小的方案，也可以规划出各UAV耗时均衡的方案，还可以规划出总耗时较小且各UAV耗时较均衡的折中方案。
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公开(公告)号：CN114529814A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210092111.4
申请日：2022-01-26
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的黄土高原淤地坝提取方法，首先，对已有的高分辨率遥感影像数据和DEM数据，构建淤地坝样本数据集，构建并训练神经网络；其次，使用神经网络对遥感影像中的淤地坝范围进行识别，同时对研究区的DEM进行填洼、流向计算，生成汇流累积量数据，并用得到的淤积范围对该数据进行裁剪；再次，对得到的淤地坝范围内的流量数据进行窗口分析，统计窗口中的最大值，并赋给中心栅格，得到最大汇流量统计栅格；最后，将得到最大汇流量统计栅格减去裁剪得到的对应淤地坝流量数据，值为0的像元视为淤地坝位置。本发明节省了野外调查的时间与人力物力的成本，能为水土保持监测和淤地坝工程提供丰富、便利的基础数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118710838B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411174654.6
申请日：2024-08-26
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种卫星激光测高数据和立体像对联合地形建模方法，涉及技术领域，首先对研究区立体像对进行同名点匹配和自由网平差预处理，得到相对定向后的立体影像；其次，获取研究区卫星激光测高数据，将h5文件解析为与卫星激光测高点高程数据相关的属性数据的CSV轨道文件；再次，对获取到的激光测高数据利用多种约束准则进行筛选，得到位置精度较高的激光点，接着将其作为控制点在立体像对上进行刺点并作为约束条件求解误差方程；最后通过立体像对前方交汇生成DSM，对其进行滤波后生成数字高程模型DEM，从而可以有效提升DEM精度，能为国土资源调查等应用提供精度更高的基础地理信息产品。
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公开(公告)号：CN117274054A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311192757.0
申请日：2023-09-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T3/40 , G06T17/05 , G06T3/00 , G06T7/10 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了三维地形要素融入深度学习的高分辨率DEM构建方法，利用低分辨率地形要素数据生成高分辨率DEM数据，解决高分辨率DEM地形数据获取困难地区数据缺失问题。以深度学习技术为基础，通过对原始DEM中的部分重复与相似模式进行学习，在低分辨率DEM重构高分辨率DEM时，引入高分辨率数据特有的高频信息，从而在理论与实际应用中改善超分辨率图像效果。为了更好地保持地形特征，从DEM数据中提取地形要素，将简单的点、线、面地形要素转化为对应的DEM。本发明实现从低分辨率DEM中提取三维地形要素，利用深度学习技术生成高分辨率DEM，得到比低分辨率DEM地表纹理细节更丰富、地物拓扑关系更符合规律的地形图像。
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公开(公告)号：CN116935200B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311205808.9
申请日：2023-09-19
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/00 , G06V10/764 , G06V10/54 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q40/12
Abstract: 的输出结果在经过激活函数后，获取最终的篡改本发明公开了一种面向审计的图像篡改检 区域掩模。测方法、系统、设备及存储介质包括对大量的财务审计图像进行快速筛查，寻找可疑的财务审计图像；首先将所有的财务审计图像进行数据预处理，得到尺寸一致的RGB图像，采用局部二值算法来获取图像的纹理特征，描述像素点周围的纹理信息；使用Canny算子对经局部二值算法处理后的特征矩阵进行特征提取，得到每个位置像素的边缘强度，最后采用分类模型进行票据筛选分类；完成对可疑的财务审计图像的再分辨和篡改(56)对比文件Isaac M M 等.Image forgery detectionusing region–based Rotation invariant Co-occurrences among adjacent LBPs《.Journalof Intelligent & Fuzzy Systems》.2018,第34卷(第3期),1679-1690.Ding, F 等.A novel method fordetecting image sharpening based on localbinary pattern《.Digital-Forensics andWatermarking: 12th InternationalWorkshop, IWDW 2013》.2014,180-191.Abraham D L 等. Digital image forgerydetection approaches: A review andanalysis《.Proceedings of the 2ndInternational Conference on IoT, Social,Mobile, Analytics & Cloud inComputational Vision & Bio-Engineering(ISMAC-CVB 2020)》.2020,326-340.朱昊昱.基于注意力机制的数字图像篡改检测技术研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》.2022,(第2022(01)期),I138-2663.
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公开(公告)号：CN114529466B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202210113759.5
申请日：2022-01-30
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于多尺度高程变异系数的点云植被去除方法。首先，根据点云数据生成多尺度数字表面模型(DSM)，根据正射影像提取沟壑边界；其次，对DSM进行邻域分析和计算得到多尺度的高程变异系数图像；再次，将多尺度高程变异系数图像分为两类，一类为植被，一类为地面，分类时不处理沟壑边界区域；再次，对得到的高程变异系数结果进行叠加投票分析，若像元被分为植被的次数超过总数的一半，则认为该像元为植被；最后将得到的植被范围对原始点云进行裁剪，得到植被点和地面点。本发明提供了自动化的点云植被去除方法，免去了手动分割点云的不准确和效率低下的问题，为解决点云数据滤波和分类提供更好的方法，使点云数据能更好的用于地形建模。
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