-
公开(公告)号：CN113792479B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202110971711.3
申请日：2021-08-23
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/0464 , G06N3/084 , E21B43/26 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于物理约束的煤层气藏压裂效果评价方法，属于油藏开发技术领域；包括步骤如下：基于油气田现场提供的动静态数据构建数据集；建立针对动态数据的基于物理背景下的数据清洗算法；根据直接的参数控制以及间接的物理约束构建了“数据+物理”双指导条件下的误差指导方程；考虑动静态数据维度以及物理参数的实际重要程度建立了结合网络结构；通过循环组合模式来构建训练集和测试集；基于训练集和测试集，利用误差指导方程来构建新的残差函数，并通过反向传播算法对结合网络模型进行训练及测试，获得最优的压裂效果评价模型；建立排己算法定义各个输入参数对于裂缝半长以及压裂后渗透率的贡献度。
-
公开(公告)号：CN116269458A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211607580.1
申请日：2022-12-14
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于分形理论的门静脉高压无创检测系统及方法，属于无创检测领域。所述系统包括：划分模块，用于根据肝血窦至门静脉区段的血管直径分布特征，将门静脉血流过程分为管道流区段和分形流区段，并根据获取的CT图像和血管造影图像，确定管道流区段和分形流区段的几何参数；建立模块，用于根据确定的几何参数，结合分形理论以及流动规律，建立血液从肝血窦至门静脉的血液流动模型，得到门静脉的压力‑流量关系；统计模块，用于对用户的多普勒超声图像进行统计，得到门静脉的平均流量值；确定模块，用于基于得到的门静脉的压力‑流量关系和平均流量值，得到用户的门静脉压力值。采用本发明，能够准确、快速地预测出门静脉压力值。
-
公开(公告)号：CN114896903A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210493119.1
申请日：2022-05-07
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于强制学习的油田生产系统决策优化方法，包括：收集油田生产现场的动态生产数据，建立油藏生产优化的数据立方体；基于数据立方体对预设的机器学习模型进行训练，得到用于根据生产现场的动态生产数据预测产油量的基于强制学习的油藏注采系统代理模型；构造面向注气油藏生产优化的评估函数；在生产优化过程中建立基于输入参数的强制约束模型及边界约束条件；以约束模型及边界约束条件为约束，基于油藏注采系统代理模型，以评估函数为优化方向，寻找油藏生产优化方案，得到最优生产方案。本发明可以解决传统的基于物理的方法在计算精度以及时间方面有局限性的技术问题。
-
公开(公告)号：CN114595876A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210182246.X
申请日：2022-02-25
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种区域风场预测模型生成方法和装置、电子设备，属于气象预测技术领域，所述方法包括：从气象再分析数据集中获取初始场数据集；将初始场数据集导入WRF中进行气象参数预测；从WRF输出的初始场和预报场中提取数据制作数据集；对数据制作数据集中的数据进行归一化处理，得到经过归一化后的样本数据集；对归一化后的样本数据集进行降维处理，并划分训练样本集和测试样本集；使用训练样本集对初始区域风场预测模型中的权值和偏置项进行训练，得到目标模型。通过本发明公开的区域风场预测模型生成方法所生成的目标模型，风场预测结果的准确度高。
-
公开(公告)号：CN113107494B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202010697913.9
申请日：2020-07-17
Applicant: 北京科技大学
IPC: E21C51/00
Abstract: 本发明提供一种月球水冰原位加热开采的方法，属于月球资源与能源开采技术领域。该方法首先提取目标开采区域含水冰月壤物性参数，然后利用水蒸气捕集罩原位收集模型，计算稳定生产时不同导热棒温度下的捕集罩中水蒸气的压强以及水冰收集率，根据得到的不同导热棒温度下的捕集罩中水蒸气的压强，确定水冰最优开采温度，基于提取的物性参数，对水冰热采过程中的月壤温度进行数值求解，最后根据得到的水冰最优开采温度以及不同导热棒数量下月壤温度的时空分布，计算对于给定最大升温时间内，水冰开采的最优导热棒数量。本发明实现了月球极区水冰开采方案的优化，为未来实现月球资源的原位利用奠定基础。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112818591B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110076317.3
申请日：2021-01-20
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F30/23 , G06N3/04 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供一种基于物理约束的DL模型预测致密油压裂范围的方法，属于致密油压裂技术领域。该方法首先对所研究的问题提出合理物理假设并设置相关参数，然后建立二维轴对称的数值计算模型，进行网络的划分并设置时间步，建立深度学习模型，设置深度神经网络模型的结构和其他参数，用测试集得到预测结果，使用L2范数和决定系数R2作为评价指标对预测结果进行评价，比较考虑物理约束与不考虑物理约束下神经网络预测的精度，最后在添加物理约束的神经网络的基础上改变训练数据量大小并衡量其预测能力。该方法可应用于两驱模型分区的流场分布的快速预测，其预测准确率及适应能力较强，计算速度快，可良好的解决致密油流场分布未知问题和小样本预测问题。
-
公开(公告)号：CN113113087A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202010698968.1
申请日：2020-07-17
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种月球氦‑3资源原位开采热释放的温度确定方法，属于月球资源开采技术领域。该方法首先选取钛铁矿作为月球氦‑3资源赋存的代表性矿物，利用建立的月球矿物赋存氦‑3资源的物理模型进行数值求解，并建立高真空、低重力的物理条件，以符合月球实际的环境，分析钛铁矿中氦‑3资源释放量和释放速率随加热温度、加热时间的演化规律，最后综合考虑月壤中氦‑3资源的释放速率和释放量，确定月球氦‑3资源原位开采的最优加热温度。该方法能够降低月球氦‑3资源原位开采时的能耗比。
-
公开(公告)号：CN112819240A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110192283.4
申请日：2021-02-19
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于物理约束的LSTM模型预测页岩油产量的方法，属于页岩油产量预测技术领域。该方法首先从油田区块获取实际动态生产数据，然后对样本数据集去噪，消除异常值，进行标准化和归一化处理，再将长短期记忆神经网络模型作为学习模型，并设置LSTM模型的结构，将神经网络模型的损失函数定义为数据项和控制方程之和，在添加物理约束的神经网络基础上对训练集进行训练，然后用测试集得到预测结果。该方法所设计的系统将能表征页岩油产量相关参数关系的物理方程带入到网络模型里，这种物理约束模型预测准确率及适应能力较强，计算速度快，可良好的解决页岩油产量预测问题，还可以校正储层的有效渗透率分布，更好的指导现场开发。
-
公开(公告)号：CN110807544A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201910951088.8
申请日：2019-10-08
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及一种油田剩余油饱和度分布的预测方法，其包括如下步骤：(1)从油田区块的历史数据获取样本数据集，包括动态样本数据和静态样本数据；(2)对样本数据集进行归一化处理；(3)对归一后的样本数据集中的静态样本数据进行特征关联性压缩；(4)在保留时间维度的基础上对已归一压缩的样本数据集进行降维处理；(5)分割已归一压缩并降维处理的样本数据集以获得训练集和测试集；(6)构建训练集的输入集和测试集的输入集；(7)使用机器学习方法对训练集输入集的权值矩阵和偏置项进行训练，并对关键数据单元进行强化训练，以获得最优训练模型；(8)根据最优训练模型获得测试集输出集，并进行逆归一化和升维处理。该方法可应用于目前复杂地质情况下的剩余油开采能力快速预测，其预测准确率及适应能力较强。
-
公开(公告)号：CN107340165B
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201710575609.5
申请日：2017-07-14
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及一种页岩断裂韧性测试试样的加工及测试装置和方法，所述加工装置包括：金属板夹具、钢丝锯、橡胶垫，钢丝锯的钢丝锯条穿过所述页岩岩芯试样圆心处的钻孔与所述金属板夹具中的导槽，从而通过导槽对钢丝锯条进行引导，对所述页岩岩芯试样圆心处的钻孔进行加工，以将钻孔加工成直切槽，从而将所述页岩岩芯试样加工成直切槽巴西圆盘法试样。本发明使直切槽页岩试样裂缝更细，从而更好地反应裂纹前端真实情况，对于提高页岩断裂韧性测试精度具有重要的实用意义。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
78
records
(took 0.026 seconds)
