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公开(公告)号：CN102982403B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201210428140.X
申请日：2012-10-31
Applicant: 北京农业智能装备技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种基于RFID的果品光谱测试信息管理系统，该系统包括：RFID电子标签，用于标识和存储果品样品采购基本信息；果品信息采集与传输装置，用于采集RFID电子标签中的采购基本信息，并分别发送到实验数据采集与传输装置和云端服务器；实验数据采集与传输装置，用于接收果品信息采集与传输模块发送的信息，采集实验测试的数据，并发送至云端服务器；云端服务器用于接收果品信息采集与传输模块和实验数据采集与传输装置发送的信息，存储果品样品的基本信息和全部测试信息，并将其共享给客户端。该系统提高了果品光谱测试样品的识别率和管理效率，实现果品样品从超市采购到实验测试再到海量数据的云存储与共享的全程高效跟踪管理。
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公开(公告)号：CN103698009B
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201310728359.6
申请日：2013-12-25
Applicant: 北京农业智能装备技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种基于线扫描高光谱成像的多光谱图像获取方法，该方法包括：预先设定待检测样品一个以上的特征波长；确定相机光谱轴上行号与波长的关系；利用所述待检测样品一个以上特征波长和所述相机光谱轴上行号与波长的关系，计算出一个以上特征波长所对应相机光谱轴上的一个以上的行号；由高光谱分光仪和相机对传送装置上的待检测样品进行采集，每次从采集得到的一个二维矩阵中提取所述一个以上的行号对应的行像素信息，将采集得到的多个二维矩阵中所述一个以上的行号对应的行像素信息进行组合，获得多个特征波长下的多光谱图像。该方法可以实现特定波长下的多光谱图像的采集。
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公开(公告)号：CN104463850A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410657782.6
申请日：2014-11-18
Applicant: 北京农业智能装备技术研究中心
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0014 , G06T2207/10048 , G06T2207/30004 , G06T2207/30188
Abstract: 本发明公开了一种利用近红外编码点阵结构光检测苹果果梗/花萼的方法，所述方法包括生成近红外编码点阵结构光，分别投影后利用苹果图像和参考图像的对照，确定苹果图像中的果梗/花萼区域。本方法将对整张苹果图像的分析，转换为通过对图像中若干离散结构光光斑的分析来识别果梗/花萼的位置，从而大大降低计算时间，满足实际生产中高速在线检测的要求。
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公开(公告)号：CN103698009A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310728359.6
申请日：2013-12-25
Applicant: 北京农业智能装备技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种基于线扫描高光谱成像的多光谱图像获取方法，该方法包括：预先设定待检测样品一个以上的特征波长；确定相机光谱轴上行号与波长的关系；利用所述待检测样品一个以上特征波长和所述相机光谱轴上行号与波长的关系，计算出一个以上特征波长所对应相机光谱轴上的一个以上的行号；由高光谱分光仪和相机对传送装置上的待检测样品进行采集，每次从采集得到的一个二维矩阵中提取所述一个以上的行号对应的行像素信息，将采集得到的多个二维矩阵中所述一个以上的行号对应的行像素信息进行组合，获得多个特征波长下的多光谱图像。该方法可以实现特定波长下的多光谱图像的采集。
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公开(公告)号：CN103048277A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201210545938.2
申请日：2012-12-14
Applicant: 北京农业智能装备技术研究中心
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提供了一种近红外光谱无损检测水果内部品质的系统，包括：采集器和微型计算机；所述采集器包括采集探头（3）和贯穿设置于所述采集器内部的光纤探头（6）；所述采集探头（3）上设有弹性遮光垫（11）和校正轮（1）；所述校正轮（1）连接步进电机（2），所述步进电机（2）与所述微型计算机（22）连接。本发明通过在采集探头的光路内设计可自动切换的白板、黑板和通孔，自动采集全反射参考光谱、暗光谱和样品光谱，进行光谱的自动标定，减少探测器噪声的影响；并通过在采集探头的前部设有弹性遮光垫，阻挡环境光对近红外光谱造成的干扰，同时通过弹性遮光垫和测量对象接触时产生的力触发自动采集开关，实现光谱的自动采集。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102982403A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201210428140.X
申请日：2012-10-31
Applicant: 北京农业智能装备技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种基于RFID的果品光谱测试信息管理系统，该系统包括：RFID电子标签，用于标识和存储果品样品采购基本信息；果品信息采集与传输装置，用于采集RFID电子标签中的采购基本信息，并分别发送到实验数据采集与传输装置和云端服务器；实验数据采集与传输装置，用于接收果品信息采集与传输模块发送的信息，采集实验测试的数据，并发送至云端服务器；云端服务器用于接收果品信息采集与传输模块和实验数据采集与传输装置发送的信息，存储果品样品的基本信息和全部测试信息，并将其共享给客户端。该系统提高了果品光谱测试样品的识别率和管理效率，实现果品样品从超市采购到实验测试再到海量数据的云存储与共享的全程高效跟踪管理。
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公开(公告)号：CN102788806A
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：CN201210251322.4
申请日：2012-07-19
Applicant: 北京农业智能装备技术研究中心
IPC: G01N21/95
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于类球形亮度变换的水果表面缺陷检测方法。本发明基于水果R分量图像，对表面亮度不均进行变换，使水果表面缺陷分割简化为单阈值法检测，克服了传统基于RGB图像缺陷检测算法的复杂性，同时避免了对算法的频繁训练，实现了对缺陷的精确检测。本发明的检测方法不受到水果大小和形状的影响，较好地避免了亮度对结果造成的影响。由于该方法实现了单阈值对水果表面缺陷的一次性成功分割，因此在在线水果缺陷检测中具有较大的应用潜力。
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公开(公告)号：CN113030001B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110295363.2
申请日：2021-03-19
Applicant: 北京农业智能装备技术研究中心
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359 , G01N21/35 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供一种水果糖度检测方法及系统，该方法包括：采集待测水果的近红外光谱数据；将近红外光谱数据输入至糖度检测模型，以根据糖度检测模型的输出结果，获取近红外光谱数据对应的糖度预测值；糖度检测模型是采用迁移学习的方法，在训练好的卷积自编码器的基础上构建的。本发明提供的水果糖度检测方法及系统，基于迁移学习的方法，利用训练好的待迁移自编码器建立了提取苹果近红外光谱数据特征的卷积自编码器模型，以利用苹果近红外光谱数据集对其进行训练，解决了深度学习对于数据量需求较大的问题，可以有效提取苹果近红外光谱的特征，并且以这些特征作为输入变量，输入至糖度检测模型，能够有效地实现苹果糖度的高精度、高效率检测。
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公开(公告)号：CN113484278A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110558741.1
申请日：2021-05-21
Applicant: 北京农业智能装备技术研究中心
IPC: G01N21/359 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于光谱和主成分分析的番茄综合品质无损检测方法，包括：获得番茄样本的可见/近红外光谱数据；获得所述番茄样本的品质指标数据；利用主成分分析方法对所述品质指标数据进行分析，计算得到每个番茄样本的主成分得分值(PC值)数据；采用连续投影算法对光谱数据进行特征波长提取，并采用偏最小二乘回归分析法(PLSR)建立所述特征波长光谱数据与所述主成分得分值(PC值)数据的预测模型；获得待测番茄样品的可见/近红外光谱数据，利用所述预测模型获得所述待测番茄样品的综合品质。本发明将可见/近红外光谱漫透射光谱技术与主成分分析技术相结合，可以实现番茄内部综合品质的快速无损检测。
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公开(公告)号：CN113176226A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110295053.0
申请日：2021-03-19
Applicant: 北京农业智能装备技术研究中心
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359 , G01N21/01
Abstract: 本发明提供一种便携式种子质量光谱检测系统及方法，所述系统包括光源组件、检测盒、第一光纤、第二光纤及第三光纤；光源组件的出光侧设有光路切换装置；检测盒的至少一侧面设为透光壁面，检测盒内设有反光结构，反光结构将从透光壁面输入至检测盒内的光线反射至透光壁面；第一光纤的第一端与第二光纤的第一端分别伸向光源组件，并位于光路切换装置背离光源组件的一侧；第一光纤的第二端、第二光纤的第二端及第三光纤的第一端均伸向透光壁面；第三光纤的第二端用于连接光谱仪。本发明实现了同一套系统依据单粒待测种子进行质量预测模型的构建，以此对批量待测种子的质量进行快速、准确、无损地检测，可应用于种子生产不同环节的种子质量评估。
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