一种硅微机械陀螺仪
    61.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102042830B

    公开(公告)日:2013-01-30

    申请号:CN201010517788.5

    申请日:2010-10-15

    Abstract: 本公开提供一种硅微机械陀螺仪,包括无驱动结构硅微机械陀螺,与无驱动结构硅微机械陀螺耦合的驱动电机。此外,还可以包括滑环;无驱动结构硅微机械陀螺连接到滑环;驱动电机和滑环通过连接件连接。本公开在无驱动结构陀螺上,通过加载电机驱动提供自旋角速度,产生陀螺效应,来敏感非旋转载体和旋转载体的各种姿态信息。通过选用微型扁平电机、微型滑环及角接触球轴承和弹性膜片联轴器等连接件与陀螺轴向连接,同时采取有效措施提高信噪比,降低了电机驱动带来的振动噪声对提取有效信号的影响。

    一种硅微机械陀螺仪
    62.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102042830A

    公开(公告)日:2011-05-04

    申请号:CN201010517788.5

    申请日:2010-10-15

    Abstract: 本公开提供一种硅微机械陀螺仪,包括无驱动结构硅微机械陀螺,与无驱动结构硅微机械陀螺耦合的驱动电机。此外,还可以包括滑环;无驱动结构硅微机械陀螺连接到滑环;驱动电机和滑环通过连接件连接。本公开在无驱动结构陀螺上,通过加载电机驱动提供自旋角速度,产生陀螺效应,来敏感非旋转载体和旋转载体的各种姿态信息。通过选用微型扁平电机、微型滑环及角接触球轴承和弹性膜片联轴器等连接件与陀螺轴向连接,同时采取有效措施提高信噪比,降低了电机驱动带来的振动噪声对提取有效信号的影响。

    基于深度学习的动态目标快速感知方法及系统

    公开(公告)号:CN114386522B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202210042492.5

    申请日:2022-01-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的动态目标快速感知方法及系统。其中,该方法包括:基于感知系统联合标定,进行环境感知,从不同数据源采集数据;基于所采集的数据,进行场景获取,获取地图数据和位姿信息;基于所获取的地图数据和位姿信息,进行多元特征的归一化数据预处理,并通过超像素分割和语义分析来对归一化数据预处理后的数据进行特征匹配;基于特征匹配得到的数据,利用稀疏卷积网络和运动估计融合,来感知所述动态目标。本发明解决了相关技术中对动态目标识别准确率不高的技术问题。

    自旋飞行体测量信息匹配方法及装置

    公开(公告)号:CN118392163A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410497825.2

    申请日:2024-04-24

    Abstract: 本申请提供了一种自旋飞行体测量信息匹配方法及装置,其中,该方法包括:装订射击诸元,利用七自由度外弹道模型进行弹道仿真,得到名义弹道;构建弹道辅助的虚拟惯性传感器,通过对所述虚拟惯性传感器的数据进行纯惯导捷联解算得到解算弹道,将所述解算弹道与名义弹道对比得到导航误差;基于所述导航误差确定误差补偿因子,并将所述误差补偿因子前向传递至所述虚拟惯性传感器,以进行信息匹配。本申请解决了现有技术中弹载惯性传感器的导航参考源不精准的技术问题。

    激光SLAM闭环检测方法及系统
    67.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118010004A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202311827332.2

    申请日:2023-12-27

    Abstract: 本申请提供了一种激光SLAM闭环检测方法及系统,其中,该方法包括:对点云进行预处理,得到特征点集,其中,所述特征点集包括:当前帧点云角点、当前帧点云平面点、前一帧点云角点和前一帧点云平面点;基于所述特征点集进行关联点优化得到姿态变换参数,并基于所述姿态变换参数构建关键帧地图;将当前帧和所述关键帧地图进行配准以更新全局位姿,同时,将新的关键帧添加到所述关键帧地图中生成新的关键帧地图;获取回环帧,对所述回环帧匹配获取位姿转换关系,并根据所述位姿转换关系对所述当前帧的历史位姿进行校正,消除所述新的关键帧地图中的累积误差,得到全局位姿和点云地图。本申请解决了累计误差的消除效果差导致的整体精度低的技术问题。

    实时稀疏视觉里程计、导航方法以及系统

    公开(公告)号:CN113587916B

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202110849798.7

    申请日:2021-07-27

    Abstract: 提供了一种实时稀疏视觉里程计、导航方法以及系统。其中,该实时稀疏视觉里程计,包括:视觉前端,被配置为基于相机读取的帧间图像和惯性传感器读取的帧间IMU提取关键帧和特征点,并基于所述关键帧和所述特征点将相应的新的数据加入到地图中,并更新地图;视觉后端,被配置为在检测到地图被更新的情况下,将所述地图中的不相干的数据去掉,以保持稀疏地图的规模。本发明解决了由于帧与帧间图像无法准确关联造成的里程计存在导航不准确的技术问题。

    多运动状态导航方法、装置及智能可穿戴设备

    公开(公告)号:CN114459469B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202210043938.6

    申请日:2022-01-14

    Abstract: 本发明公开了一种多运动状态导航方法、装置及智能可穿戴设备。其中,该方法包括:通过惯性器件获取目标的惯性数据,对所述惯性数据进行平滑、滤波处理后进行特征提取,并通过气压计获取所述目标的高度数据;基于所提取的特征和所述高度数据,识别出所述目标的当前运动状态;基于所述当前运动状态,利用相应的导航状态约束模型进行相应的运动状态约束;基于运动状态约束后得到的数据以及捷联惯导系统解算出的数据,进行所述目标的状态约束航位推算,以实现多运动状态导航。本发明解决了相关技术中人员定位定向误差较大的技术问题。

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