飞行器仿真方法、装置、终端设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114996858A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210823106.6

    申请日:2022-07-14

    Abstract: 本发明涉及一种飞行器仿真方法、装置、终端设备和存储介质,通过获取目标气动参数、目标结构参数和目标时间段;将目标气动参数和目标结构参数输入到飞行器模型,生成初始笛卡尔网格;根据空间网格和目标气动参数进行CFD计算,得到当前时刻的流动状态信息;根据结构动力学方程和目标结构参数,确定结构应力信息和位移信息;在目标时间段内,根据流动状态信息、结构应力和位移信息对初始笛卡尔网格进行更新,本发明实施例借助自适应笛卡尔网格技术实现气动和结构两者网格的一体化生成,并在统一的网格下开展计算。本发明实施例使用的笛卡尔网格的能够自动生成,并且无需在不同的计算软件之间人工传递数据,自动化程度更高。

    一种基于神经网络的结构网格生成方法及装置

    公开(公告)号:CN114462320B

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210363015.9

    申请日:2022-04-08

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于神经网络的结构网格生成方法及装置,方法包括:获取目标物的模型;通过绘制模型的物面网格线,将模型划分为多个封闭区域;随机生成封闭区域的第一参数域的值;根据第一参数域的值对神经网络进行训练,得到训练完成的神经网络模型;根据用户设置的点数值,计算封闭区域的第二参数域的值;将第二参数域的值输入至训练完成的神经网络模型中,得到神经网络模型输出的第二物理域网格点坐标值;根据第二物理域网格点坐标值,生成目标物的模型的表面网格,表面网格为结构网格。可见,本方案中,基于神经网络自动生成目标物的模型的表面网格,人为干预较少,提高了网格生成的自动化程度。

    一种基于图论与组合优化的大规模有向图平衡划分方法

    公开(公告)号:CN113296954A

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202110642998.5

    申请日:2021-06-09

    Abstract: 本发明具体涉及一种基于图论与组合优化的大规模有向图平衡划分方法。包括步骤:步骤1:将给定的网格转化为有向图;步骤2:迭代收缩,对待剖分有向图进行反复压缩,得到一个有向图序列;步骤3:对有向图序列中的最后一个图划分得到分块,再使该分块达到局部最优;步骤4:将得到的分块反向映射,获得待剖分有向图的分块;步骤5:递归划分,将规定的分块数分解为若干个整数的乘积,利用步骤2‑4将待剖分有向图划分为指定数目分块,分解待剖分有向图为小图,然后反复划分待剖分图,直到获得规定的分块数;步骤6:将有向图的分块还原为网格的分块。本发明的网格划分方法稳定性良好,不平衡率更优,可处理一些METIS不能处理的大规模网格图。

    复杂曲面数模线预处理方法

    公开(公告)号:CN107563058A

    公开(公告)日:2018-01-09

    申请号:CN201710774411.X

    申请日:2017-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种复杂曲面数模线预处理方法,包括如下步骤:步骤一、确定数模线的首端点和尾端点;步骤二、确定可能需要合并的数模线;步骤三、确定需要合并的数模线的端点。与现有技术相比,本发明的积极效果是:本发明实现了确定零碎数模线首端和尾端,并此基础上,给出了筛选出可能需要合并的数模线的方法,进而通过两条数模线的相对夹角计算出其相对位置的实现方法,由此确定两条数模线合并时的连接关系。采用本发明对复杂几何外形表面的零碎数模线进行了预处理,确保了数模线的质量,使得复杂数模面上生成网格的效率大大增加。本发明方法可广泛用于复杂数模表面网格生成等对网格生成效率有要求的领域。

    一种快速流场可视化数据加载方法

    公开(公告)号:CN119987901A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510459244.4

    申请日:2025-04-14

    Abstract: 本发明属于流场可视化技术领域,公开了一种快速流场可视化数据加载方法,针对流场加载速度缓慢以及网格和流场渲染效率低下的问题,通过多线程方法来有效地利用处理器资源,提出了一种快速流场可视化数据加载方法,包括如下:导入并初始化流场网格数据,将流场网格数据进行规范化处理;提取流场特征,根据各个流场的性质,通过多线程编程技术提取流场的物理特征,并将提取到的物理特征进行存储;解耦图形用户界面与流场加载,通过多线程编程技术进行数据加载和图形用户界面GUI的分离;网格与流场绘制及可视化,通过VTK系统将网格数据进行可视化展示;通过VTK系统实现用户与3D可视化场景的交互;根据可视化结果进行流场分析。

    一种结构化四边形网格自动生成方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118799528A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202411281322.8

    申请日:2024-09-13

    Abstract: 本申请公开了一种结构化四边形网格自动生成方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域,包括:利用预先训练好的目标强化学习模型对待处理多边形区域进行四边形子区域划分,以得到多个子区域;将各子区域分别作为新的待处理多边形区域,并重新跳转至所述基于所述对待处理多边形区域进行四边形子区域划分的步骤,直至满足预设递归划分终止条件时得到多个目标子区域;基于超限插值法在各目标子区域内进行结构化四边形网格生成;对得到的多个目标结构化四边形网格进行组装,并基于预设网格优化规则对得到的组装后网格进行优化,以得到与待处理多边形区域对应的目标网格。能够高效、可靠地实现复杂或非复杂的多边形区域的结构化四边形网格自动生成。

Patent Agency Ranking