一种基于生成对抗网络的行人重识别方法和系统

    公开(公告)号:CN112364791B

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN202011282063.2

    申请日:2020-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的行人重识别方法,包括:获取第一摄像头采集的、在第二摄像头中也出现的所有行人的第一行人视频图像序列集、以及在第二摄像头中出现的所有行人的第二行人视频图像序列集,将所有行人对应的第一行人视频图像序列集输入到训练好的卷积神经网络中,以提取每个行人对应的行人视频图像序列中每张行人视频图像的特征,并将所有行人对应的第二行人视频图像序列集输入到训练好的卷积神经网络中,以提取每个行人对应的第二行人视频图像序列中每张行人视频图像的特征,本发明能够解决现有基于视频的行人重识别方法在数据不足时,容易导致模型在训练过程中出现过拟合的情况,最终降低行人重识别的精度的技术问题。

    一种基于生成对抗网络的行人重识别方法和系统

    公开(公告)号:CN112364791A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011282063.2

    申请日:2020-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的行人重识别方法,包括:获取第一摄像头采集的、在第二摄像头中也出现的所有行人的第一行人视频图像序列集、以及在第二摄像头中出现的所有行人的第二行人视频图像序列集,将所有行人对应的第一行人视频图像序列集输入到训练好的卷积神经网络中,以提取每个行人对应的行人视频图像序列中每张行人视频图像的特征,并将所有行人对应的第二行人视频图像序列集输入到训练好的卷积神经网络中,以提取每个行人对应的第二行人视频图像序列中每张行人视频图像的特征,本发明能够解决现有基于视频的行人重识别方法在数据不足时,容易导致模型在训练过程中出现过拟合的情况,最终降低行人重识别的精度的技术问题。

    一种基于新时空特征流的压缩域视频动作识别方法和系统

    公开(公告)号:CN111626178A

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN202010445471.9

    申请日:2020-05-24

    Abstract: 本发明公开了一种利用新时空特征流的压缩域视频动作识别方法,包括:提取压缩视频序列中的I帧数据、P帧中的运动矢量数据和残差数据,并对该运动矢量数据和残差数据进行预处理。将预处理后运动矢量的双通道数据和预处理后残差的单通道数据分别作为R/G/B通道融合构建新时空特征图像并输入CNN卷积神经网络模型中训练和测试,以得到动作的识别种类分数。对于提取到的I帧数据和预处理后的运动矢量数据分别输入CNN卷积神经网络模型中训练和测试,以得到动作的识别种类分数,最后以比例2:1:1融合这三种数据的动作的识别种类分数得到最终的动作识别结果。本发明能解决现有视频动作识别方法中存在的识别准确率不高、计算过程繁杂的技术问题。

    一种基于视觉敏感块的压缩域视频水印嵌入和提取方法

    公开(公告)号:CN111182365A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN202010039301.0

    申请日:2020-01-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于视觉敏感块的压缩域视频水印嵌入方法,包括以下步骤:对二进制水印序列进行置乱加密,以得到加密后的二进制水印序列,获取视频的每一个图像组GOP中最后一帧的视觉敏感块,并使用基于压缩域的视频显著性区域检测方法对获得的视觉敏感块进行校正,以得到待嵌入水印的宏块,根据得到的待嵌入水印的宏块中位于第1行第1列的4*4大小子宏块的第一个交流系数将加密后的二进制水印序列嵌入该宏块中,以得到嵌入水印后的视频。本发明能够解决现有压缩域的视频数字水印嵌入方法在重压缩过程中所使用的QP值发生变化时,嵌入的水印会被破坏,从而无法抵挡量化攻击的技术问题。

    一种面向列车接近预警系统的数据采集方法和系统

    公开(公告)号:CN109649440A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201910061100.8

    申请日:2019-01-23

    Abstract: 本发明公开了一种面向列车接近预警系统的数据采集办法,包括:报警终端启动,并持续监听其自身与数据采集器之间的通讯线路,报警终端判断当前是否存在有空闲的通讯线路,如果有则报警终端通过二次握手的方式建立与数据采集器之间的通讯连接,然后报警终端判断其自身中是否存在未发送的数据,如果有则将该数据组合成为数据包,报警终端将数据包发送到数据采集器,数据采集器在接收到来自于报警终端的数据包后,对该数据包进行解析,以判断发送该数据包中的报警终端ID号是否已经被存储在该数据采集器中。本发明能够解决现有列车接近预警系统中存在的当一台报警终端发送数据时,其余报警终端均人为等待所造成的耗时耗力的技术问题。

    一种利用深度学习分类模型实现烟雾检测的方法和系统

    公开(公告)号:CN109598891A

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201811578770.9

    申请日:2018-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种利用深度学习分类模型实现烟雾检测的方法,包括:从视频流中获取一帧待去烟雾图像,利用高斯混合模型对待去烟雾图像进行处理,以得到该待去烟雾图像的运动区域,利用暗通道去雾算法对图像进行处理,以得到无烟图像模型,获取待去烟雾图像和无烟图像模型之间的差值图像,对差值图像进行二值化处理,以得到疑似烟雾区域,获取运动区域和疑似烟雾区域之间的交集区域,将交集区域输入训练好的深度学习分类模型中,以得到最终的烟雾识别结果,并根据该烟雾识别结果在待去烟雾图像中标注烟雾区域。本发明用轻量级的深度学习分类模型,达到较高的准确率和检测率,降低误检率,并可以实现实时检测的效果。

    一种基于运动目标的压缩域视频水印嵌入和提取方法

    公开(公告)号:CN108521613B

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201810458733.8

    申请日:2018-05-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于运动目标的压缩域视频水印嵌入方法,其特征在于,包括:对二进制水印信息进行置乱加密,以得到加密后的二进制水印信息,使用基于压缩域的视频目标追踪方法获取视频的每一帧图像的运动目标标记图,根据该运动目标标记图在每一帧图像中获得对应的运动目标,并从提取到的每一帧图像中的运动目标中获得对应的运动矢量,计算得到的每一帧图像中的运动目标的所有运动矢量的模值,并使用得到的二进制水印信息对所有模值中大于或等于一预设阈值的模值其对应的运动矢量进行循环嵌入水印操作,以得到嵌入水印之后的视频。本发明能够解决现有基于压缩域的视频数字水印嵌入方法在将带有水印的视频重编码后,水印就会损坏的技术问题。

    一种视频压缩域目标跟踪方法和系统

    公开(公告)号:CN108574846B

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201810477116.2

    申请日:2018-05-18

    Abstract: 本发明公开了一种视频压缩域目标跟踪方法,包括:从视频序列经过压缩编码得到的视频码流中提取该视频序列中第一帧对应的压缩域信息进行解码,以得到解码后的图像,并对该图像进行手动目标标记,以得到第一帧的目标标记图,对视频码流进行语法解析,以从该视频码流中提取视频序列中当前帧的下一帧对应的运动矢量MV和块编码模式,并对得到的运动矢量先后进行归一化处理和预处理,以得到处理后的下一帧的运动矢量,使用时空马尔科夫模型获得该下一帧的目标标记图。本发明能够解决现有压缩域目标跟踪方法中由于采用块级编码处理造成跟踪准确率低、以及跟踪准确率随着帧数的不断增加而逐帧持续、断崖式下降的技术问题。

    一种基于运动目标的压缩域视频水印嵌入和提取方法

    公开(公告)号:CN108521613A

    公开(公告)日:2018-09-11

    申请号:CN201810458733.8

    申请日:2018-05-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于运动目标的压缩域视频水印嵌入方法,其特征在于,包括:对二进制水印信息进行置乱加密,以得到加密后的二进制水印信息,使用基于压缩域的视频目标追踪方法获取视频的每一帧图像的运动目标标记图,根据该运动目标标记图在每一帧图像中获得对应的运动目标,并从提取到的每一帧图像中的运动目标中获得对应的运动矢量,计算得到的每一帧图像中的运动目标的所有运动矢量的模值,并使用得到的二进制水印信息对所有模值中大于或等于一预设阈值的模值其对应的运动矢量进行循环嵌入水印操作,以得到嵌入水印之后的视频。本发明能够解决现有基于压缩域的视频数字水印嵌入方法在将带有水印的视频重编码后,水印就会损坏的技术问题。

    一种基于云计算技术的流媒体服务方法和系统

    公开(公告)号:CN103442034B

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201310343082.5

    申请日:2013-08-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于云计算技术的流媒体服务方法,包括以下步骤:将系统中除前端控制子系统以外的虚拟机分成工作节点集、待命节点集以及后备节点集,工作节点集和待命节点集中的虚拟机处于开启状态,后备节点集中的虚拟机处于关闭状态,在前端控制子系统中建立所有视频的元数据信息列表,该元数据信息列表中包括各视频的名称、视频所在虚拟机的IP地址、存储路径、视频的大小、视频的分辨率、视频的副本数,在系统中除前端控制子系统以外的每台虚拟机上开启Web服务,以监听Web请求,其中每台虚拟机用于提供Web服务的页面中设置有一个播放控件。本发明能够解决现有流媒体服务系统中存在的可扩展性差、可靠性差、资源利用率低、部署成本高的技术问题。

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