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公开(公告)号：CN110621031B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201910706286.8
申请日：2019-07-31
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于异构能量获取的多用户多任务移动边缘计算节能方法，在满足数据队列稳定约束和能量队列稳定约束的前提下，首先构造了时延保证下平均能耗最小化问题。为了解决随机优化问题，将问题转化为两个确定性子问题，分别采用凸优化技术和线性规划技术求解。该方法不需要随机过程的先验知识，如通道状态，数据到达和绿色能源收集。实现了[O(1/V)，O(V)]的能耗‑时延权衡。V作为一种非负权值，能够有效地控制能耗‑时延性能。
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公开(公告)号：CN111079804A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911215558.0
申请日：2019-12-02
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种改进型高斯混合模型的车辆运动轨迹预测方法和系统，该方法通过分析车辆历史移动规律特性，提出一种针对不同运动模式车辆移动轨迹预测的方法，利用高斯模型对不同运动模式的车辆轨迹预测进行建模，利用高斯回归预测未来时刻车辆最可能的运动轨迹；优势在于，计算结果不仅是对不同运动模式车辆运动行为进行预测，更是对未来时刻所有车辆可能的运动轨迹的概率分布。大量真实轨迹数据集上的实验表明：本方案所述方法的预测精度比高斯回归预测和卡尔曼滤波预测精度更高，且预测时间更短。
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公开(公告)号：CN105873160B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201610380132.0
申请日：2016-05-31
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种认知无线传感器网络中无公用信道的簇构建与路由方法，根据距离SN由近至远的顺序，通过若干轮簇构建操作构建大小不均匀的若干簇；除了直接与汇聚节点SN通信的传感器节点SUs，其它的SUs都被唯一的簇覆盖；每一轮簇构建操作都依次执行簇半径计算、簇头即CH选择、簇信道选择和簇结构形成；在簇半径计算过程中，分析三种情况的能量消耗情况：与SN近距离的节点能量消耗情况、最靠近SN的簇的簇头能量消耗情况、其它离SN较远的簇的簇头能量消耗情况，通过构建非均匀簇来均衡网络中节点的能耗。综合考虑节点的剩余能量、可用信道数和与上流簇头的距离三个方面来选择簇头。本发明有利于均衡网络中节点的能耗，延长网络寿命。
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公开(公告)号：CN107682880A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710822256.4
申请日：2017-09-13
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种云无线接入网络的资源分配方法，构建混合能量管理计算模型、数据请求控制计算模型和功率与信道分配计算模型，获取网络当前时隙的状态参数，分别通过混合能量管理计算模型、数据请求控制计算模型和功率与信道分配计算模型计算更新网络状态；混合能量管理计算模型用于根据当前时隙的能量状态计算的能量获取量和能量购买量；数据请求控制计算模型更新数据队列长度，并计算数据请求量和网络效用；功率与信道分配计算模型用于根据当前时隙的数据队列长度、能量状态、信道参数计算功率分配值，并根据功率分配值进行信道分配。具有更加稳定，性能更好的优点。
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公开(公告)号：CN103226802A
公开(公告)日：2013-07-31
申请号：CN201310099381.9
申请日：2013-03-26
Applicant: 中南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于混沌加密的医学图像共享方法，包括秘密图像分解步骤、混沌图像加密步骤、混沌图像解密步骤和秘密图像恢复步骤。本发明利用门限秘密共享方案将一副图片分成n副影子图；利用混沌原理对n副影子图进行加密，加密后的影子图具有白噪声的统计特性；利用收集到的r副影子图对秘密图进行恢复。该基于混沌加密的医学图像共享方法易于数据存储和传输，且能保证重要图像的机密性、完整性，抗攻击能力强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103123720A
公开(公告)日：2013-05-29
申请号：CN201310079170.9
申请日：2013-03-13
Applicant: 中南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于差值图像直方图循环平移的无损数据隐藏方法，包括：加密步骤：在发送端，将原图像分块为多个子图像块，利用子图像块差值直方图进行循环平移操作实现隐秘数据的逐级嵌入，形成隐秘图像C′并发送给接收端；密钥发送步骤：图像分块大小、嵌入数据长度和嵌入级别L作为密钥分发给接收端；数据恢复步骤：接收端通过嵌入过程的逆方法从隐秘图像C′中逐级提取出隐秘数据，并恢复块差值和原始图像数据，实现了基于图像载体的隐秘数据传输和无损恢复。本方法改进了原始直方图平移算法的容量依赖于单一峰值点的特点，利用循环嵌入方法增大了嵌入容量。实验结果表明本发明的方法很好满足无损数据隐藏方法的高容量、低失真和高效率的需求。
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公开(公告)号：CN101841394B
公开(公告)日：2012-08-08
申请号：CN201010195784.X
申请日：2010-06-09
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种测算蓝牙设备文件传输能耗的方法及装置，在数据传输周期，通过功能查询单元从蓝牙传输模式、连接类型、包类型、传输速率这四个关键配置参数中提取详细信息，并依据所传输文件数据尺寸大小来准确计算实际数据传输所需要的传输时间以及能耗量；在待机与等待响应空闲周期，通过计算处理单元计算蓝牙打包、校验数据时间与传输时间这两个参数之值进而来计算设备空闲周期电池泄露能耗量。该测算蓝牙设备文件传输能耗的方法及装置能更准确的反应蓝牙设备文件传输能耗状况。
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公开(公告)号：CN117576323A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311752382.9
申请日：2023-12-19
Applicant: 中南大学 , 万兴科技(湖南)有限公司 , 湖南嘻呱网络科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种神经辐射场三维重建方法及相关设备，利用帧间顶点偏移量对显式网格的顶点坐标进行矫正，得到矫正后的显式网格，对每个图像帧的三维空间坐标进行采样，得到每个图像帧在规范空间中的采样点，获取每个图像帧的最近点，最近点为与图像帧对应的采样点在矫正后的显式网格表面的点，将每个最近点作为包含有目标对象的图像帧的坐标点输入第二多层感知机，并建立色彩值、密度值与采样点之间的映射，并对目标对象的图像帧进行体渲染，得到图像帧的三维重建结果，解决了现有技术中存在建图质量差、无法重建动态物体的问题。
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公开(公告)号：CN117251784A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311462946.5
申请日：2023-11-06
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/241 , G16H70/60 , G16H70/00 , G06N3/0464
Abstract: 本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种基于对比学习和双曲图卷积网络的国际疾病分类方法，包括：将临床文档中每个单词嵌入到具有P维的向量空间中，得到原始文档表示；利用HGCN对疾病标签进行编码，得到疾病标签表示；利用注意力机制对原始文档表示和疾病标签表示进行处理，得到正样本；将原始文档表示和正样本输入卷积注意力网络进行编码，得到二者的注意力表示；对二者的注意力表示进行对比学习，并计算对比损失；将二者的注意力表示输入多标签分类器进行分类，并计算多标签分类损失；利用对比损失、多标签分类损失对多标签分类器和对比学习框架进行优化，得到优化后的多标签分类结果。本申请能提高国际疾病分类的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN115936001A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211263437.5
申请日：2022-10-14
Applicant: 清华大学 , 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 中南大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/295 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 基于BERT‑BiLSTM‑CRF模型和注意力的电网IT运维实体识别方法和系统，方法包括：步骤1，采集电网IT运维数据，并进行文本实体标注；步骤2，采用BERT对步骤1得到的文本实体进行预训练，并使用BiLSTM网络和CRF网络进行序列标注，结合Self‑Attention机制对BiLSTM网络进行优化，构建BERT‑BiLSTM‑CRF模型；步骤3，使用电网IT运维数据训练BERT‑BiLSTM‑CRF模型，当模型产生的损失值满足设定条件或者达到最大迭代次数，或者达到提前停止训练的条件时，终止模型的训练；步骤4，使用训练好的模型对电网IT运维数据进行命名实体识别。实验结果表明，该方法在电网运维数据集上命名实体识别的精准率、召回率和F1值分别达到93.78％，93.85％，93.81％。与其他方法相比，该方法的效果显著提高。
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