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公开(公告)号：CN116582836A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310854782.4
申请日：2023-07-13
Applicant: 中南大学
IPC: H04W4/40 , H04W72/512 , H04W72/54 , G06F9/48 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种任务卸载与资源分配方法、设备、介质和系统，方法为：根据车对地、车对空、车对空间的传输时延，及车对地、车对空、车对空间、车本地的计算时延，建立车载计算任务在车本地执行和卸载到地面、空中、空间执行的时延模型；基于建立的时延模型，同时对通信、计算和频谱资源进行约束，以成功完成车载计算任务数量最大化为目标，建立如下多目标联合优化的混合整数非线性规划问题；采用深度强化学习方法求解上述规划问题，实现任务卸载与资源分配的最优方案。本发明以车辆计算任务卸载决策和网络资源分配的联合优化为目标，求解SAGVN中车辆协同计算卸载机制，实现为车载应用提供泛在的、高质量的计算服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109089271A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201811079764.9
申请日：2018-09-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种混合能量供能的无线协同网络资源随机分配方法，包括步骤：S1：获取无线协同网络的系统状态信息，分析得到无线协同网络中的长期平均优化问题，并对所述长期平均优化问题建立优化模型；S2：通过预设优化理论，将所述长期平均优化问题转化为多个单时隙的子问题；S3：对所述子问题进行分析求解，获取最优资源分配方案；S4：根据所述最优资源分配方案，对所述无线协同网络的系统状态进行更新。本发明通过收集环境的绿色能量，并通过混合能量对无线协同网络系统进行供能，既达到节能的目的，又能够保证系统数据传输的稳定性，保障系统数据的最坏传输延迟，并根据实时系统状态，对系统资源进行最优分配。
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公开(公告)号：CN105873160A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610380132.0
申请日：2016-05-31
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种认知无线传感器网络中无公用信道的簇构建与路由方法，根据距离SN由近至远的顺序，通过若干轮簇构建操作构建大小不均匀的若干簇；除了直接与汇聚节点SN通信的传感器节点SUs，其它的SUs都被唯一的簇覆盖；每一轮簇构建操作都依次执行簇半径计算、簇头即CH选择、簇信道选择和簇结构形成；在簇半径计算过程中，分析三种情况的能量消耗情况：与SN近距离的节点能量消耗情况、最靠近SN的簇的簇头能量消耗情况、其它离SN较远的簇的簇头能量消耗情况，通过构建非均匀簇来均衡网络中节点的能耗。综合考虑节点的剩余能量、可用信道数和与上流簇头的距离三个方面来选择簇头。本发明有利于均衡网络中节点的能耗，延长网络寿命。
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公开(公告)号：CN116582836B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310854782.4
申请日：2023-07-13
Applicant: 中南大学
IPC: H04W4/40 , H04W72/512 , H04W72/54 , G06F9/48 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种任务卸载与资源分配方法、设备、介质和系统，方法为：根据车对地、车对空、车对空间的传输时延，及车对地、车对空、车对空间、车本地的计算时延，建立车载计算任务在车本地执行和卸载到地面、空中、空间执行的时延模型；基于建立的时延模型，同时对通信、计算和频谱资源进行约束，以成功完成车载计算任务数量最大化为目标，建立如下多目标联合优化的混合整数非线性规划问题；采用深度强化学习方法求解上述规划问题，实现任务卸载与资源分配的最优方案。本发明以车辆计算任务卸载决策和网络资源分配的联合优化为目标，求解SAGVN中车辆协同计算卸载机制，实现为车载应用提供泛在的、高质量的计算服务。
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公开(公告)号：CN109089271B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN201811079764.9
申请日：2018-09-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种混合能量供能的无线协同网络资源随机分配方法，包括步骤：S1：获取无线协同网络的系统状态信息，分析得到无线协同网络中的长期平均优化问题，并对所述长期平均优化问题建立优化模型；S2：通过预设优化理论，将所述长期平均优化问题转化为多个单时隙的子问题；S3：对所述子问题进行分析求解，获取最优资源分配方案；S4：根据所述最优资源分配方案，对所述无线协同网络的系统状态进行更新。本发明通过收集环境的绿色能量，并通过混合能量对无线协同网络系统进行供能，既达到节能的目的，又能够保证系统数据传输的稳定性，保障系统数据的最坏传输延迟，并根据实时系统状态，对系统资源进行最优分配。
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公开(公告)号：CN105873160B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201610380132.0
申请日：2016-05-31
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种认知无线传感器网络中无公用信道的簇构建与路由方法，根据距离SN由近至远的顺序，通过若干轮簇构建操作构建大小不均匀的若干簇；除了直接与汇聚节点SN通信的传感器节点SUs，其它的SUs都被唯一的簇覆盖；每一轮簇构建操作都依次执行簇半径计算、簇头即CH选择、簇信道选择和簇结构形成；在簇半径计算过程中，分析三种情况的能量消耗情况：与SN近距离的节点能量消耗情况、最靠近SN的簇的簇头能量消耗情况、其它离SN较远的簇的簇头能量消耗情况，通过构建非均匀簇来均衡网络中节点的能耗。综合考虑节点的剩余能量、可用信道数和与上流簇头的距离三个方面来选择簇头。本发明有利于均衡网络中节点的能耗，延长网络寿命。
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