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公开(公告)号：CN113191484B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110449033.4
申请日：2021-04-25
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的联邦学习客户端智能选取方法及系统，该方法包括：联邦平台通过从联邦服务市场环境中收集客户端的状态作为输入，输入到基于策略网络的客户端选择智能体中，输出客户端选择方案；联邦平台根据当前环境状况以及客户端选择方案从多个候选客户端中选取一组最优的客户端以协同训练联邦学习模型，并将联邦学习性能作为奖励反馈给客户端选择智能体，以奖励用于优化更新策略网络；策略网络通过强化学习方法离线训练得到。本发明可从候选移动边缘设备中选择高质量的设备参与联邦学习，以处理分布式客户端低质量数据问题，以显著提高联邦学习质量。
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公开(公告)号：CN114866548A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210448728.5
申请日：2022-04-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动雾计算的任务卸载方法，方案是构建由I个移动雾节点、一个基站、J个请求卸载任务的移动设备、一个云数据库服务器组成的任务卸载系统。基站作为部署任务卸载的第三方平台，移动设备和移动雾节点向基站提供信息。在考虑设备移动性约束以及用户服务质量对不同设备属性的偏好的情况下，将移动雾计算环境下任务卸载中的资源利用率最大化问题建模为二部图的最大加权匹配问题，通过KM算法求解出能够使得用户总体满意度最高的最优任务分配方案。基站根据最优任务分配方案通知请求卸载的移动设备将任务卸载到合适的移动雾节点，并通知对应的移动雾节点接受并执行任务。采用本发明能实现合理的任务分配，有效提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN114598706A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210228048.2
申请日：2022-03-08
Applicant: 中南大学
IPC: H04L67/1031 , H04L67/1029
Abstract: 本发明公开了一种基于Serverless函数的存储系统弹性伸缩方法，步骤包括：S1.元数据服务器按照预设第一周期获取存储服务器的负载信息；S2.元数据服务器将接收到的负载信息汇总，得到整个存储服务器集群的负载状态，并按照预设第二周期调用Serverless函数中的管理函数；S3.管理函数根据预先配置的弹性伸缩策略目标以及负载状态作出弹性伸缩决策，并发送任务指令给多个工作函数以执行弹性伸缩任务；S4.存储服务器接收到工作函数的弹性扩容或弹性缩容请求后，调整存储系统中存储介质的分配，以完成存储系统存储容量的弹性伸缩。本发明具有实现方法简单、成本低、系统健壮性强、灵活性强且可扩展性好等优点。
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公开(公告)号：CN114022202A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111295191.5
申请日：2021-11-03
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的用户流失预测方法及系统，通过构建并将时序行为特征矩阵转化成多个块嵌入向量，并添加初始类别嵌入向量以及位置嵌入向量，再提取嵌入特征块的各个块嵌入向量的目标类别，并加上位置嵌入向量所标记的各个块嵌入向量之间的位置关系对提取的各个块嵌入向量进行自相似性计算，得到嵌入特征块的类别嵌入向量；对嵌入特征块的类别嵌入向量进行预分类，输出用户流失概率值，从用户画像特征矩阵提取用户画像的关键特征矩阵，根据用户画像的关键特征矩阵以及用户流失概率值确定用户的流失类别。本发明能准确、全面捕捉用户各种时序行为特征之间的自相似性，并结合用户画像的关键特征矩阵实现高精度的用户流失预测。
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公开(公告)号：CN111417138B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202010182279.5
申请日：2020-03-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种多跳认知无线网络的能量与信道分配方法及装置，方法包括：S1.获取物联网节点的能量队列、数据队列和预设的虚拟队列；所述虚拟队列用于控制所述物联网节点的数据延迟；S2.根据所述能量队列、数据队列和虚拟队列构建李雅普诺夫函数的偏移减效函数；S3.以最小化所述偏移减效函数的线性上界作为优化目标，对所述偏移减效函数的线性上界进行优化，得到物联网节点从环境中获取的能量、采集的数据、丢弃的数据量和链路信道分配；S4.将所述从环境中获取的能量、采集的数据、丢弃的数据量和链路信道分配分发给物联网节点。具有有效降低物联网节点的最大有限延时，可更好的优化网络效益等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108052536B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201711135829.2
申请日：2017-11-16
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/13 , G06F16/11 , G06F16/188
Abstract: 本发明公开了一种IoT设备的文件系统，文件的存储结构包括引导区、文件节点区和文件数据区；所述引导区用于提供IoT设备的存储扇区索引，以及文件节点区索引；所述文件节点区用于提供IoT设备的文件索引，以及文件存储索引；所述文件数据区用于按照数据块的方式存储文件数据。本发明具有可提供高效的动态服务，通过虚拟化IO，从服务端读取、写入数据，并且文件系统本身占用存储空间小，时间复杂性和空间复杂性低，并且可以支持对大于IoT设备存储空间大小的文件进行管理等优点。
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公开(公告)号：CN111629443A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010523949.5
申请日：2020-06-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于超5G车联网中的动态频谱切片框架的优化方法，包括：对于特定类型的服务请求，将时隙内到达的服务请求调度到不同的下行链路资源平面中以交付服务；通过资源切片的方式使每个资源平面为每种类型的服务请求维护一个队列；根据每个资源平面在每个时隙中的无人机包处理能力，确定在每个时隙内为满足来自所有服务请求的动态包处理需求，需要调度的无人机数量；根据每个资源平面在时隙内对每个服务请求的分组处理能力；以所有资源平面的服务供应成本最小化以及服务效用最大化为优化目标，基于李雅普诺夫优化技术解耦优化参数，以确定最优的控制参数。本发明有效地提高用户服务性能和资源利用率。
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公开(公告)号：CN111444001A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010212753.4
申请日：2020-03-24
Applicant: 中南大学
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明公开了一种云平台任务调度方法及系统，方法包括：S1.获取用户提交的工作流，对所述工作流分解成任务，并预测所述任务的开始时间及结束时间；S2.判断所述任务是否就绪，是则将所述任务加入到就绪任务池，否则将所述任务加入到待就绪任务池；S3.监测云服务器的状态，当云服务器满足所述就绪任务池中所述任务的运行需求时，将所述任务调度至云服务器。本发明具有可有效提高云平台的任务调度效率，降低云服务器的等待空闲时间等优点。
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公开(公告)号：CN111431743A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010190354.2
申请日：2020-03-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据分析的大规模WiFi系统中边缘资源池构建方法及系统，该方法包括：采集所有用户的关联信息记录，并为每个用户提取迁移样本；通过在AP之间建立社交联系构建AP社交关系图；根据AP的中心程度和AP相互之间的紧密程度对AP社交关系图进行中心度测量，获得中心度；根据中心度对AP社交关系图的演化模式进行刻画，获得AP社交关系图的未来的社交性不确定性；根据AP社交关系图的未来的社交性不确定性，构建边缘资源池以提供高效的边缘服务，包括：联合“中心”的AP与“边缘”的AP。本发明可以提高边缘资源池构建策略的服务供给性能。
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公开(公告)号：CN106792954B
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201611167325.4
申请日：2016-12-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于环境感知的蓝牙与Wifi切换方法及传输设备，包括：S1.获取蓝牙设备的环境参数，判断所述蓝牙设备是否满足数据传输需求，是则跳转到步骤S2，否则跳转到步骤S4；S2.预测传输数据流量，并计算传输数据流量的传输数据率，当所述传输数据率小于预设的切换阈值时，跳转到步骤S3，否则跳转到步骤S4；S3.通过蓝牙设备进行数据传输；S4.将传输设备由蓝牙设备切换至Wifi设备，通过Wifi设备进行数据传输。本发明可根据蓝牙连接状态和数据流量，自动选择蓝牙或Wifi进行数据传输，具有低功耗，低延时，高速率等优点。
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