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公开(公告)号:CN118631181A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410791367.3
申请日:2024-06-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群优化算法的高精度可变增益放大器,包括底层可变增益放大器跨导阵列第一晶体管M1,i、第二晶体管M2,i、第三晶体管M3,i、第四晶体管M4,i,底层可变增益放大器尾电流源第五晶体管M5,i、第六晶体管M6,i,级间匹配网络第一电感L1、第二电感L2、第三电感L3、第四电感L4,顶层可变增益放大器跨导阵列的第七共栅晶体管M7,j、第八共栅晶体管M8,j、第九共栅晶体管M9,j、第十共栅晶体管M10,j,顶层可变增益放大器主放大通路的第十一共源晶体管M11、第十二共源晶体管M12,隔直电容;通过结合粒子群优化算法的设计方法进行晶体管尺寸的选择,本发明实现了高精度、大调节范围的可变增益放大器,同时能够应对工艺角、温度、电压偏差引起的性能变化。
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公开(公告)号:CN118611620A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410769560.7
申请日:2024-06-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出一种基于变压器的具有镜像频率翻转功能的镜像抑制滤波器,包括变压器初级电感LS、变压器次级电感LS、可调电容C1、可调电容C2和负电阻Rnegative,其中变压器的耦合系数为km;本发明利用可调电容C1、可调电容C2与变压器所形成的滤波器在极点频率附近能够正常通过有用的射频信号,而阻断了零点频率处的镜像干扰信号,从而实现对镜像干扰信号的抑制功能。通过调节可调电容C1与可调电容C2的比值C1/C2大小,可以翻转滤波器的极点与零点频率的大小,从而实现镜像频率的翻转功能。极点与零点之间具备频率跟踪能力,从而可以实现宽带镜像抑制功能。
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公开(公告)号:CN118157723A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410233375.6
申请日:2024-03-01
Applicant: 南京泰通科技股份有限公司 , 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B17/12 , H04B17/21 , H04W24/02
Abstract: 本发明涉及无线通信传输技术领域,公开了互易性空口校准及本振相位跟踪方法和存储介质,包括:初始时隙校准阶段,将K个RRU分为发送组和接收组,通过发送组和接收组组间互发校准导频信号估计任一子载波上双向信道,建立TLS优化模型获取各天线初始时隙校准系数;后续校准时隙相位跟踪阶段,发送组向接收组发送校准导频信号,利用当前校准时隙与前一时隙估计的信道矩阵计算相位差,并在接收组中选择过渡天线以获取所有RRU天线相对参考天线的本振相位偏移量并更新初始时隙校准系数,并用于下行预编码传输。本发明极大降低了校准导频开销和计算开销,提高了估计精度和相位跟踪精度,保证了下行预编码性能。
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公开(公告)号:CN117527485A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311351652.5
申请日:2023-10-18
Applicant: 南京泰通科技股份有限公司 , 东南大学
IPC: H04L25/02 , H04B17/309 , H04L5/00
Abstract: 本发明公开了一种高铁场景时变信道的信道参数联合估计方法,包括:联合信道参数估计,建立系统概率模型,并进行系统参数的初始化。信道估计过程包括两层迭代,当内迭代满足收敛条件时,进入外迭代,更新DFO的估计结果。若外迭代收敛,根据信道增益的能量分布提取相应的时延和DFO估计结果并输出。通过基于DP和SBL原理建立系统概率模型,并基于EM框架求解,本发明可以实现对多次导频传输中可能具有相似性的信道参数的自适应分簇,提高估计精度。通过在每轮外迭代对当前DFO估计结果与实际DFO的差值造成的相位变化进行一阶泰勒展开并迭代地估计,有效改善了算法在高速移动场景的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN114928518B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202210550913.5
申请日:2022-05-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种毫米波MIMO‑OFDM系统中基于3D‑MUSIC算法的信道估计方法,适用于毫米波通信领域使用。首先建立上行链路信号传输的宽带稀疏多路径参数化信道模型,其中每条路径由传输时延,到达角(AOA),离开角(AOD)以及路径增益这四个参数指定;然后,通过三维波束空间多信号分类(MUSIC)算法同时估计出信道的AOA、时延和AOD这三个参数,并通过鸡群优化(CSO)算法来确定空间谱上多个谱峰的所在位置;最后,通过最小二乘(LS)法估计出信道的路径增益参数。本发明所提出的信道估计方法具有非常高的准确性,以及较好的信道参数估计性能。
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公开(公告)号:CN115002793B
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202210692383.8
申请日:2022-06-17
Applicant: 东南大学
IPC: H04W16/22 , H04B7/0413
Abstract: 本发明提供了一种均衡用户角度间距的毫米波大规模MIMO系统用户分组方法,包括:建立毫米波大规模MIMO系统用户分组的基本数学模型;建立分组基础上最大化系统和速率的最优化数学模型;利用角分复用规律将最大化系统和速率问题近似转化为均衡用户角度间距的问题;并针对该问题给出最优分组结构及分组算法。本发明能够极大提高大用户数时MIMO系统的性能,同时拥有极低的算法复杂度和实现难度,具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN116367309A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310372735.6
申请日:2023-04-07
Applicant: 东南大学
IPC: H04W72/044 , H04W72/512 , H04W72/50 , H04W72/542
Abstract: 本发明提供了无蜂窝无线接入网URLLC的功率分配优化方法,涉及无线通信领域的无蜂窝灵活双工网络架构和量子智能优化算法,所述方法包括:根据现有无蜂窝大规模MIMO技术和网络辅助全双工(Network‑AssistedFull‑Duplex,NAFD)技术提出了适用于6G应用场景的新型无蜂窝无线接入网(Cell‑FreeRadioAccessNetwork‑NAFD),并基于ZF收发机方案给出了URLLC频谱效率渐进表示方法,结合量子回溯搜索算法(Quantum‑inspiredbacktracking searchalgorithm,QBSA)对发射功率和URLLC传输速率约束下的系统性能进行了优化。本发明提出了一种以用户为中心的新型无蜂窝灵活双工系统URLLC频谱效率闭式表达方法,基于本架构提出的URLLC‑QBSA智能优化方案计算复杂度低、收敛速度高,拥有理想的迭代性能。
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公开(公告)号:CN116346185A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310258039.2
申请日:2023-03-17
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/0452
Abstract: 本发明公开了一种无蜂窝毫米波下基于波束图像堆叠的智能波束追踪方法。该方法针对无蜂窝毫米波多用户移动网络中的波束分配与追踪的复杂度高,提出一种基于波束图像堆叠的多智能体深度强化学习方法,同时智能体与环境交互,动态感知环境变化,缩小波束搜索空间,从而降低了波束分配与追踪的开销。此外,本发明提出一种有效的智能体动作空间的设计方法,以解决常规方法学习速度慢以及无法进行有效最优波束的预测等问题。仿真结果证明所提方法能有效提升智能体的学习能力,降低波束扫描开销的同时提升系统性能,对于实现无蜂窝毫米波多用户移动网络中的低开销通信具有非常重要的意义,因此本发明具有一定的实际价值。
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公开(公告)号:CN115865296A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211476602.5
申请日:2022-11-23
Applicant: 东南大学
IPC: H04L5/00 , H04B7/0413 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于协方差的正交导频序列活跃检测方法。本发明针对无蜂窝分布式大规模MIMO通信系统中大规模免授权接入时面临的活跃用户检测问题,突破了传统活跃用户检测算法中受多种干扰影响的瓶颈问题。具体方案为,本发明首先提出了一种通信系统中设备间的协方差干扰度量方式,并利用最小化‑最大协方差干扰导频分配的方法,确定通信系统中各个接入设备发送的导频序列和发射功率。接着本发明采用部分更新坐标下降法来对在最小化‑最大协方差干扰的导频分配模式下的设备活跃性进行检测。该方法避免了非正交导频序列检测算法中导频开销过大的问题,对处理移动场景中的活跃用户检测问题具有非常重要的意义,因此本发明具有一定的实际价值。
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公开(公告)号:CN115865159A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211483299.1
申请日:2022-11-24
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明提出了一种适用于无蜂窝毫米波MIMO系统的角度域混合波束成形方法。首先,该方法使用角度域混合波束成形代替全数字波束成形以减少硬件功耗;其次在系统中采用以用户为中心的服务方案,通过合理的用户关联减小发送功率和基于负载的回程线路功耗。该方法分别用变量表示用户与接入点关联与否、不同接入点的波束选择以及数字波束成形向量,接着将系统用户关联、波束成形设计问题建模为用户服务质量约束和功耗约束下的能效最大化问题;通过稀疏近似、Dinkelbach方法、等价变换和一阶泰勒展开将初始非凸问题转换为可迭代求解的凸问题,得到系统的最优能效。本发明相较于早期集中式MIMO系统以及全数字波束成形方法,在保证用户服务质量的同时提升了系统能效。
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