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公开(公告)号：CN115002793B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202210692383.8
申请日：2022-06-17
Applicant: 东南大学
IPC: H04W16/22 , H04B7/0413
Abstract: 本发明提供了一种均衡用户角度间距的毫米波大规模MIMO系统用户分组方法，包括：建立毫米波大规模MIMO系统用户分组的基本数学模型；建立分组基础上最大化系统和速率的最优化数学模型；利用角分复用规律将最大化系统和速率问题近似转化为均衡用户角度间距的问题；并针对该问题给出最优分组结构及分组算法。本发明能够极大提高大用户数时MIMO系统的性能，同时拥有极低的算法复杂度和实现难度，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN112953864B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110404584.9
申请日：2021-04-15
Applicant: 东南大学
IPC: H04L25/02 , H04W12/03 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种保护隐私的无蜂窝混合大规模MIMO系统信道估计方法，适用于通信领域使用。通过建立上行链路信号传输模型以及混合结构采样模型，每个AP得到一个不完整的基带信号采样矩阵用于信道估计；设计保护隐私的矩阵补全算法，以每个AP得到的不完整的基带信号采样矩阵为输入，在保护用户位置隐私的同时，每个AP输出一个完整的矩阵；每个AP根据输出的完整的矩阵以及已知的导频矩阵进行信道估计，从而在有效保护单天线用户位置的隐私的同时达到最佳的信道估计性能。能够很好的保护用户位置隐私的同时，取得很好的信道估计性能。
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公开(公告)号：CN118590162A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410628994.5
申请日：2024-05-21
Applicant: 东南大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/0456 , H04W72/512
Abstract: 本发明公开一种有源RIS辅助无蜂窝URLLC场景下预编码设计和用户关联优化方法，包括步骤：建立有源RIS辅助无蜂窝URLLC下行多RAU多用户链路接收信号模型；根据信号模型建立用户‑RIS关联以及RAU、RIS预编码设计的和速率优化模型，采用交替优化的策略将问题解耦为关联子问题和预编码设计的传输子问题分别优化；在每个大时间尺度开始，获取系统全部信道状态信息，求解非凸的关联子问题，引入辅助变量并使用罚函数法确定用户和RIS的关联方案；在大尺度的每个小时间尺度内，依据关联结果获取系统部分信道状态信息，通过分式规划以及连续凸近似方法求解传输子问题。本发明通过对用户‑RIS关联以及RAU、RIS预编码的协同设计，实现系统和速率的优化，具有较低的复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115460616A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210691654.8
申请日：2022-06-17
Applicant: 东南大学
IPC: H04W16/22 , H04B7/0413 , G06N3/12
Abstract: 本发明提供了一种基于遗传算法的毫米波大规模MIMO系统用户分组方法，采用优胜劣汰遗传机制来行用户分组。从遗传的观点来看，动态地调整用户的分组方式来最终实现稳定分组是一个遗传进化的过程，在这个过程中，不同的用户分组构成一代中的不同精英，精英的基因(或子个体)交叉来产生新的子代，对父代和子代同时进行择优处理来完成自然选择机制，最终得到稳定的用户分组。本发明相比于早期的启发式方法，在性能上具有较大的优势；相比于贪婪式方法，在性能相近的同时显著降低了其复杂度。
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公开(公告)号：CN115002793A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210692383.8
申请日：2022-06-17
Applicant: 东南大学
IPC: H04W16/22 , H04B7/0413
Abstract: 本发明提供了一种均衡用户角度间距的毫米波大规模MIMO系统用户分组方法，包括：建立毫米波大规模MIMO系统用户分组的基本数学模型；建立分组基础上最大化系统和速率的最优化数学模型；利用角分复用规律将最大化系统和速率问题近似转化为均衡用户角度间距的问题；并针对该问题给出最优分组结构及分组算法。本发明能够极大提高大用户数时MIMO系统的性能，同时拥有极低的算法复杂度和实现难度，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN112953864A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110404584.9
申请日：2021-04-15
Applicant: 东南大学
IPC: H04L25/02 , H04W12/03 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种保护隐私的无蜂窝混合大规模MIMO系统信道估计方法，适用于通信领域使用。通过建立上行链路信号传输模型以及混合结构采样模型，每个AP得到一个不完整的基带信号采样矩阵用于信道估计；设计保护隐私的矩阵补全算法，以每个AP得到的不完整的基带信号采样矩阵为输入，在保护用户位置隐私的同时，每个AP输出一个完整的矩阵；每个AP根据输出的完整的矩阵以及已知的导频矩阵进行信道估计，从而在有效保护单天线用户位置的隐私的同时达到最佳的信道估计性能。能够很好的保护用户位置隐私的同时，取得很好的信道估计性能。
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公开(公告)号：CN115460616B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202210691654.8
申请日：2022-06-17
Applicant: 东南大学
IPC: H04W16/22 , H04B7/0413 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供了一种基于遗传算法的毫米波大规模MIMO系统用户分组方法，采用优胜劣汰遗传机制来行用户分组。从遗传的观点来看，动态地调整用户的分组方式来最终实现稳定分组是一个遗传进化的过程，在这个过程中，不同的用户分组构成一代中的不同精英，精英的基因(或子个体)交叉来产生新的子代，对父代和子代同时进行择优处理来完成自然选择机制，最终得到稳定的用户分组。本发明相比于早期的启发式方法，在性能上具有较大的优势；相比于贪婪式方法，在性能相近的同时显著降低了其复杂度。
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公开(公告)号：CN119172779A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411292559.6
申请日：2024-09-14
Applicant: 东南大学
IPC: H04W24/02 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/04 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开一种混合RIS辅助无蜂窝网络长期能效优化方法，包括：建立多RAU多用户链路接收信号模型；根据信号模型建立依据物理层信道、网络层队列信息进行混合RIS元件开关调度以及RAU预编码、混合RIS相移，网络队列积压稳定性控制设计的长期能效优化模型，将长期的队列稳定性约束转化为最小化Lyapunov漂移与最大化能效的联合优化问题并解耦为传输子问题和开关子问题；基于大M法转化离散的RIS元件选择约束，在每个时隙内通过连续凸近似以及半定松弛法求解传输子问题；推导混合RIS可以开启的最大有源元件数目，将元件选择组合优化问题通过贪婪算法转化为多个可以并行解决的开关子问题。本发明能够在Lyapunov框架下，有效稳定队列长度，保证系统的稳定性。
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