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公开(公告)号：CN108107855A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711351449.2
申请日：2017-12-15
Applicant: 东华大学
IPC: G05B19/418 , G06F17/30 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及一种类脑分层记忆机制下纤维拉伸环节的智能化控制方法，先存储在纤维历史拉伸环节中采集的、用于驱动生产控制系统控制拉伸装置的历史生产数据样本并对其进行初始化后建立按信息痕迹量大小存储到不同层中形成的分层记忆库；再采集与历史生产数据样本种类相同的实时生产数据样本并对其进行相同方式的初始化后输入到分层记忆库，在分层记忆库中快速检索出与其欧式距离为0的初始化后的历史生产数据样本；最后调用该初始化后的历史生产数据样本对应的历史生产数据样本反馈到生产控制系统。本发明调节手段多样、抗干扰性强、生产系统鲁棒性及产品性能好，本发明方法简单，经济效益高，极具应用前景。
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公开(公告)号：CN106940526A
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201611026148.8
申请日：2016-11-22
Applicant: 东华大学
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/042
Abstract: 本发明涉及一种去伪控制的碳纤维凝固浴工艺，碳纤维凝固浴工艺为纺丝原液由喷丝头挤出进入凝固浴中，在双扩散作用下逐渐凝固成形为初生纤维，凝固浴的液位和浓度采用去伪控制的液位‑浓度耦合控制方法，在数据驱动基础上，引入去伪控制算法对碳纤维凝固过程进行控制，该算法在候选控制器集合基础上，计算虚拟参考信号，根据性能指标辨识出当前采样时刻的非伪控制器，切换到控制回路中，既可以使系统具有较好的瞬时响应性能，还能够维持闭环系统的稳定性。根据去伪控制得到的非伪控制器参数，对其进行差分进化优化，经过差分变异、交叉和选择操作后，再将改进后的非伪控制器切换至闭环控制回路，可达到更好的控制效果。
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公开(公告)号：CN106599431A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611113654.0
申请日：2016-12-07
Applicant: 东华大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于混合高斯权重函数的多模型方法进行优化的FDY涤纶长丝纺丝工艺，首先建立FDY涤纶长丝断裂强度与取向度、结晶度和纤维伸长率之间的关系模型同时建立GR1和GR2的温度和速度与FDY涤纶长丝取向度和结晶度之间的关系函数，然后建立数据库，最后选定断裂强度根据关系函数计算出GR1和GR2的温度和速度并对纺丝工艺进行调整，关系模型建立包括：1)确定局部模型个数，2)确定局部模型结构，3)确定混合高斯权重函数，4)估计局部模型和混合高斯权重函数中未知的参数，5)得到关系模型。本发明建立的模型具有准确度高、可靠性强的特点，本发明的纺丝工艺有利于制备力学性能优良的纤维。
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公开(公告)号：CN106447065A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610312473.4
申请日：2016-05-12
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种碳纤维原丝生产过程中凝固浴环节性能指标的预测方法，尤其是一种基于幂律法则改进的粒子群优化算法(PSO)优化的最小二乘支持向量机(LS-SVM)的碳纤维原丝生产过程中凝固浴环节性能指标的预测方法，发明包括以下步骤：选择碳纤维原丝生产过程中凝固浴环节的纤维初始半径、凝固浴有效长度、初始速度和牵出速度作为特征信息，进行线性函数归一化后建立输入样本数据集；确定影响碳纤维质量的主要性能指标，即纤维最终半径、凝固层厚度，进行对数函数归一化后建立输出样本数据集；根据输入—输出样本数据集建立LS-SVM模型，采用高斯径向基函数(RBF)作为LS-SVM的核函数，并使用PSO优化选取最佳惩罚因子C和核函数参数σ；根据幂律法则对PSO寻优过程进行改进，可以大大提升寻优速度，并实现精准预测。
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公开(公告)号：CN106102112A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610341107.1
申请日：2016-05-19
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于蚁群算法的移动Sink节点数据收集方法，无线传感器网络利用LEACH协议对传感器节点进行分簇操作得到簇头节点，簇头节点收集簇内成员节点的数据，通过改进的蚁群算法，使用激素信息标记数据的重要程度，根据簇内各个成员节点的激素浓度和簇头节点间的欧氏距离作为能见度因子，计算邻接矩阵，遍历所有簇头节点，搜索Sink节点移动的最优路径，最后按照最优路径移动Sink节点。本发明提供了一种解决无线传感器网络数据采集中的漏斗效应和能量空洞问题的方法，能够保证在网络中及时发送重要信息，并有效降低数据时延。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105867323A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610200268.9
申请日：2016-03-31
Applicant: 东华大学
IPC: G05B19/418 , G06N3/12
CPC classification number: Y02P90/02 , Y02P90/04 , Y02P90/14 , G05B19/4183 , G05B2219/34342 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及基于动态克隆选择算法的工业云数据安全自动化生产线，特别是涉及一种基于动态克隆选择算法的工业云数据安全存储与高效计算框架的工业自动化生产线，本发明将工业现场采集到的大量生产数据打包作为输入传入云数据中心。存储区应用改进的基于动态克隆选择算法进行数据的安全防护，计算区根据用户请求提取相应的存储数据时，只需发送请求到控制节点，提取相应数据自体集进入存储区进行匹配。对于外界访问，如果得到的数据自体集与存储区服务器中“记忆”自体集完全匹配，则通过认证允许读写数据；如果此轮匹配失败则立即进行“记忆”检测器匹配，若能匹配则允许数据访问；否则，启用常规检测器检测。
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公开(公告)号：CN103399490B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201310332913.9
申请日：2013-08-01
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明提出一种基于免疫记忆学习控制的碳纤维原丝湿法凝固浴温度控制工艺，其工艺路线为聚丙烯腈原液经喷丝板挤出进入凝固浴水槽，凝固浴水槽中凝固液的温度由温度检测元件实时检测并反馈至控制器，控制器根据设定值输入、控制量以及反馈输出的当前和历史数据进行当前的控制量计算，并输出至被控对象，对凝固浴进行加热，最终使凝固浴实际温度达到设定温度。所述的控制器为基于免疫记忆学习的智能温度控制器，该控制器模拟人体免疫系统的免疫识别、应答与记忆机理，对传统迭代学习控制算法进行改进，将干扰作为抗原进行识别、消除和特征记忆，在相同的干扰再次出现时控制系统能够迅速反应并准确控制，进一步提高了控制系统的稳定性和抗干扰性。
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公开(公告)号：CN101937219B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201010253311.0
申请日：2010-08-13
Applicant: 东华大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明涉及一种嵌入激素调控机制的数据驱动智能控制器及其方法，所述控制器的被控对象的输出数据通过反馈传感器组与作为被控对象参考输入的给定数据相比较，得到被控对象输出误差，该误差同时输入常规控制器和误差阈值评判单元。数据驱动计算单元根据历史数据存储单元记录的系统历史运行数据，在常规优化状态和协同优化状态之间选定当前工作状态，以确定需优化的控制器，对其参数进行优化调整，计算得到的原始控制量经由误差阈值评判单元的加工，选择性地加入激素调控单元的控制量增量，合成最终的控制器输出，送入被控对象实施控制。本发明提高了数据驱动控制的灵敏度和准确性，有利于被控对象保持在持续稳定的工作状态。
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公开(公告)号：CN102360438A
公开(公告)日：2012-02-22
申请号：CN201110301105.7
申请日：2011-09-28
Applicant: 东华大学
IPC: G06K17/00
Abstract: 本发明涉及一种品牌服装RFID标签的数据处理及应用框架系统，包括硬件层、边缘层、中间层和后台信息层，所述的硬件层用于读取原始数据，并将其传输给边缘层，所述的边缘层用于对原始数据进行过滤，并将数据分类为事件或警报后传输给中间层或将来自中间层的命令和配置信息传输给硬件层，所述的中间层分别与后台信息层和硬件层进行信息的传递和处理，屏蔽RFID设备的多样性及复杂性，所述的后台信息层用于支持商业流程运作以及企业决策。本发明规范了品牌服装产品的RFID编码结构，赋予每件服装难以伪造的唯一电子标签标识，并与后台信息层相结合。
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公开(公告)号：CN101937219A
公开(公告)日：2011-01-05
申请号：CN201010253311.0
申请日：2010-08-13
Applicant: 东华大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明涉及一种嵌入激素调控机制的数据驱动智能控制器及其方法，所述控制器的被控对象的输出数据通过反馈传感器组与作为被控对象参考输入的给定数据相比较，得到被控对象输出误差，该误差同时输入常规控制器和误差阈值评判单元。数据驱动计算单元根据历史数据存储单元记录的系统历史运行数据，在常规优化状态和协同优化状态之间选定当前工作状态，以确定需优化的控制器，对其参数进行优化调整，计算得到的原始控制量经由误差阈值评判单元的加工，选择性地加入激素调控单元的控制量增量，合成最终的控制器输出，送入被控对象实施控制。本发明提高了数据驱动控制的灵敏度和准确性，有利于被控对象保持在持续稳定的工作状态。
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