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公开(公告)号：CN102817088A
公开(公告)日：2012-12-12
申请号：CN201210283092.X
申请日：2012-08-09
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种熔体直纺涤纶长丝熔体输送工艺，工艺路线为终聚釜输出熔体后通过传输管道和增压泵，经计量泵进入纺丝组件，所述的熔体直纺涤纶长丝熔体输送工艺包括热媒循环温度调节步骤，并且对相关工艺参数进行优化。优化方法具体是基于带精英策略的非支配排序遗传算法（NSGA-II）以及对其拥挤度计算与筛选的改进。该工艺对熔体输送工艺路线进行机理建模，根据机理模型建立适应度函数，并基于Pareto最优理论，结合遗传进化的思想，对熔体输送工艺参数进行多目标优化，最终通过优化结果调整熔体输送工艺参数。所述工艺的优化算法对拥挤度计算与筛选进行了改进，可达到很好的优化效果。
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公开(公告)号：CN106447065B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201610312473.4
申请日：2016-05-12
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种碳纤维原丝生产过程中凝固浴环节性能指标的预测方法，尤其是一种基于幂律法则改进的粒子群优化算法(PSO)优化的最小二乘支持向量机(LS‑SVM)的碳纤维原丝生产过程中凝固浴环节性能指标的预测方法，发明包括以下步骤：选择碳纤维原丝生产过程中凝固浴环节的纤维初始半径、凝固浴有效长度、初始速度和牵出速度作为特征信息，进行线性函数归一化后建立输入样本数据集；确定影响碳纤维质量的主要性能指标，即纤维最终半径、凝固层厚度，进行对数函数归一化后建立输出样本数据集；根据输入—输出样本数据集建立LS‑SVM模型，采用高斯径向基函数(RBF)作为LS‑SVM的核函数，并使用PSO优化选取最佳惩罚因子C和核函数参数σ；根据幂律法则对PSO寻优过程进行改进，可以大大提升寻优速度，并实现精准预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103088448B
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201310046670.2
申请日：2013-02-05
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数据驱动协同智能控制的碳纤维原丝喷头拉伸工艺，该工艺路线为：纺丝熔体经计量泵精确计量，进入喷丝组件，由喷头挤出后进入凝固浴，在凝固浴导辊的协同智能控制下，实现一定比率的喷头拉伸，最后离开凝固浴。本发明由基于数据驱动的生物智能控制器设计工艺以及基于多组件数据协同的智能协同优化控制工艺两个部分组成。其中提出的基于数据驱动的生物智能控制器设计工艺，控制器采用内分泌超短反馈生物智能控制器，并对其进行了数据驱动改进，成为不依赖对象模型进行设计的控制器；提出的基于多组件数据协同的智能协同优化控制工艺，通过采集具有协同关系的其他纺丝组件数据并协同优化计算，实现喷头拉伸比率的智能协同控制。
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公开(公告)号：CN103399490A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310332913.9
申请日：2013-08-01
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明提出一种基于免疫记忆学习控制的碳纤维原丝湿法凝固浴温度控制工艺，其工艺路线为聚丙烯腈原液经喷丝板挤出进入凝固浴水槽，凝固浴水槽中凝固液的温度由温度检测元件实时检测并反馈至控制器，控制器根据设定值输入、控制量以及反馈输出的当前和历史数据进行当前的控制量计算，并输出至被控对象，对凝固浴进行加热，最终使凝固浴实际温度达到设定温度。所述的控制器为基于免疫记忆学习的智能温度控制器，该控制器模拟人体免疫系统的免疫识别、应答与记忆机理，对传统迭代学习控制算法进行改进，将干扰作为抗原进行识别、消除和特征记忆，在相同的干扰再次出现时控制系统能够迅速反应并准确控制，进一步提高了控制系统的稳定性和抗干扰性。
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公开(公告)号：CN106447065A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610312473.4
申请日：2016-05-12
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种碳纤维原丝生产过程中凝固浴环节性能指标的预测方法，尤其是一种基于幂律法则改进的粒子群优化算法(PSO)优化的最小二乘支持向量机(LS-SVM)的碳纤维原丝生产过程中凝固浴环节性能指标的预测方法，发明包括以下步骤：选择碳纤维原丝生产过程中凝固浴环节的纤维初始半径、凝固浴有效长度、初始速度和牵出速度作为特征信息，进行线性函数归一化后建立输入样本数据集；确定影响碳纤维质量的主要性能指标，即纤维最终半径、凝固层厚度，进行对数函数归一化后建立输出样本数据集；根据输入—输出样本数据集建立LS-SVM模型，采用高斯径向基函数(RBF)作为LS-SVM的核函数，并使用PSO优化选取最佳惩罚因子C和核函数参数σ；根据幂律法则对PSO寻优过程进行改进，可以大大提升寻优速度，并实现精准预测。
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公开(公告)号：CN103399490B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201310332913.9
申请日：2013-08-01
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明提出一种基于免疫记忆学习控制的碳纤维原丝湿法凝固浴温度控制工艺，其工艺路线为聚丙烯腈原液经喷丝板挤出进入凝固浴水槽，凝固浴水槽中凝固液的温度由温度检测元件实时检测并反馈至控制器，控制器根据设定值输入、控制量以及反馈输出的当前和历史数据进行当前的控制量计算，并输出至被控对象，对凝固浴进行加热，最终使凝固浴实际温度达到设定温度。所述的控制器为基于免疫记忆学习的智能温度控制器，该控制器模拟人体免疫系统的免疫识别、应答与记忆机理，对传统迭代学习控制算法进行改进，将干扰作为抗原进行识别、消除和特征记忆，在相同的干扰再次出现时控制系统能够迅速反应并准确控制，进一步提高了控制系统的稳定性和抗干扰性。
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公开(公告)号：CN103088448A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310046670.2
申请日：2013-02-05
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数据驱动协同智能控制的碳纤维原丝喷头拉伸工艺，该工艺路线为：纺丝熔体经计量泵精确计量，进入喷丝组件，由喷头挤出后进入凝固浴，在凝固浴导辊的协同智能控制下，实现一定比率的喷头拉伸，最后离开凝固浴。本发明由基于数据驱动的生物智能控制器设计工艺以及基于多组件数据协同的智能协同优化控制工艺两个部分组成。其中提出的基于数据驱动的生物智能控制器设计工艺，控制器采用内分泌超短反馈生物智能控制器，并对其进行了数据驱动改进，成为不依赖对象模型进行设计的控制器；提出的基于多组件数据协同的智能协同优化控制工艺，通过采集具有协同关系的其他纺丝组件数据并协同优化计算，实现喷头拉伸比率的智能协同控制。
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