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公开(公告)号：CN109460608A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811333380.5
申请日：2018-11-09
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于模糊时间序列的高陡边坡形变预测的方法，包括：获得多组天顶距、斜距、方位角的测量数据，其中根据数据的范围合理的划分论域，根据整体分布优化算法将论域合理的分为i个连续区间，通过三角模糊隶属度函数定义i个论域区间的隶属度函数；模糊化历史数据，将测量数据分配至各个模糊区间实施模糊化；通过定连续时间序列的模糊集建立以个模糊关系，将数据中所有相同初始状态的全部模糊关系放到同一个模糊关系组中，建立模糊矩阵；根据建立好的模糊矩阵去模糊化预测。上述方法在坡度突变时准确率依然较高，整体分布优化算法避免了平均值分论域的片面性，整体提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN109242194A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811114507.4
申请日：2018-09-25
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供了一种基于混合模型的浓密机底流浓度预测方法,针对湿法冶金浓密洗涤过程底流浓度难以在线测量的问题，在深入分析浓密洗涤过程特点的基础上，利用机理建模与基于整体分布优化算法改进的三层ELM误差补偿模型相结合的混合建模方法实现浓密洗涤过程底流浓度的精准测量。
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公开(公告)号：CN109030388A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810783651.0
申请日：2018-07-17
Applicant: 东北大学
IPC: G01N21/31 , G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明涉及一种基于光谱数据的铁矿石全铁含量检测方法，包括以下步骤：获取待检测铁矿石样品的光谱数据，所述光谱数据中包含m个光谱特征；将所述光谱数据输入铁矿石分类模型中，获得所述待检测铁矿石样品的铁矿石类型；根据获得的铁矿石类型，将所述光谱数据输入相应铁矿石类型的铁矿石全铁含量检测模型中，获得所述光谱数据对应的铁矿石全铁含量。本发明提供的一种基于光谱数据的铁矿石全铁含量检测方法，具有效率高、成本低、且精度高的优点。
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公开(公告)号：CN107944182A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711298052.1
申请日：2017-12-08
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种转角轨迹失败的判断方法、电子设备和计算机存储介质。该方法获取转角轨迹失败参数；将转角轨迹失败参数输入转角轨迹失败判断模型，判断是否存在转角轨迹失败；其中，转角轨迹失败判断模型是预先通过对重构后的数据样本进行ELM建模得到的。本发明的转角轨迹失败的判断方法，获取转角轨迹失败参数；将转角轨迹失败参数输入转角轨迹失败判断模型，判断是否存在转角轨迹失败；其中，转角轨迹失败判断模型是预先通过对重构后的数据样本进行ELM建模得到的，实现了提前判断可能产生转角轨迹失败指令。
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公开(公告)号：CN107330294A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710577695.3
申请日：2017-07-15
Applicant: 东北大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种带遗忘因子的在线时序多隐含层极限学习机的应用方法，包括以下步骤：1)求一个具有多隐含层的极限学习机模型，得到该多隐含层极限学习机模型的输出表达式；2)对上述多隐含层极限学习机模型进行实时更新，输出更新后模型的表达式。本发明采用带遗忘因子的在线时序多隐含层极限学习机的方法来处理间歇过程的数据变化，法既能根据数据结构上的变化来调整模型，也可以对模型参数进行深度优化，达到更好的效果，保证最终的隐藏输出更接近预期的隐藏输出。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107145665A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710308802.2
申请日：2017-05-04
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及岩土检测技术领域，具体公开了一种巷道围岩应力建模与预测方法，该方法是利用优化后的ELM算法建立巷道围岩应变应力的分析数学模型，利用所建立的数学模型在仅知道应变的情况下获得应力。首先，选取若干份巷道围岩应力和应变的实际检测值，进行归一化处理；然后，对归一化后的应变应力数据中的一部分数据建立传统ELM模型，利用贪心算法，优化ELM的输入层权值建立优化后的定量分析数学模型；然后，基于该数学模型对已知的巷道变应预测获得应力。本发明首次将ELM模型应用于巷道围岩应力应变的建模，从而实现在仅知道围岩应变的情况下对应力的预测，利用计算机建模并计算，其分析周期短、成本低、操作步骤简单、提高了工作效率，同时减少人为误差。
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公开(公告)号：CN104050277A
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201410294117.5
申请日：2014-06-27
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30554
Abstract: 软测量建模时所使用的数据集中若含有过失误差，将在很大程度上影响所建模型的精确度.因此，在建模之前，针对建模所使用的数据集，提出了基于聚类分析的3MAD-MMMD过失误差的侦破方法，对来自无缝钢管穿孔过程相关参数的数据集进行处理.实验和仿真表明，3MAD-MMMD侦破方法有效地剔除了数据集中的过失误差，为后续软测量建模打好了数据基础，且其精度高、实时性好、经济可靠。
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公开(公告)号：CN102426439A
公开(公告)日：2012-04-25
申请号：CN201110082533.5
申请日：2011-04-02
Applicant: 东北大学
Inventor： 肖冬
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 一种基于数据驱动的荒管质量预报与控制方法，包括预报模型建立和模型在线预报。预报模型建立依据钢管接触轧机顺序细化为各时段，咬钢阶段细化为七个子时段，预报模型由表示，模型建立后，利用模型来进行生产过程的在线预报工作，预报值由表示。所述模型在线预报，是将生产时段划分为三个大时段，15个小时段，按生产顺序，第一生产时段均值为，第W时段用表示最后一时段均值，前面各时段均值用当前时段均值来替代，即。本发明克服了传统间歇过程质量预测方法模型结构复杂，计算负荷大的缺点，提高了连轧生产质量。
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公开(公告)号：CN102213961A
公开(公告)日：2011-10-12
申请号：CN201110112489.8
申请日：2011-05-03
Applicant: 东北大学
Inventor： 肖冬
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 一种毛管质量预报与控制方法，包括毛管质量预测模型建模方法和基于方差子时段MPLS质量预报模型的迭代优化控制方法，预报模型采用公式；本发明采用迭代优化控制方法不断修正控制变量轨迹，提高毛细管质量。批次的终点质量误差描写为：，该式为收敛的，从而使毛管细的误差逐渐减小，因此，发明能大幅度提高斜轧穿孔生产的无缝钢管的质量，降低维护费用，实时性好，精度高。
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公开(公告)号：CN210574333U
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201921297483.0
申请日：2019-08-12
Applicant: 东北大学
IPC: G08G1/16 , G01S13/931 , G01S17/931 , G01S11/06
Abstract: 本实用新型涉及矿用卡车预警技术领域，提供一种基于雷达和WIFI的矿用卡车防碰撞预警系统。本实用新型的系统包括WIFI信号发射模块、WIFI信号接收模块、雷达信号采集模块、信号处理模块、报警模块、显示模块；信号处理模块用于将WIFI信号强度输入距离计算模型并输出卡车之间的距离给安全判定模型，在卡车之间的距离小于报警距离阈值时根据从雷达信号采集模块接收到的电信号判断危险矿用卡车的方位，同时输出报警信号给报警模块、输出距离及方位给显示模块。本实用新型能够进行实时的防碰撞预警，在测距中检测面积大、检测距离长、检测精度高，能够进行弯道探测、恶劣天气和粉尘的影响小，且预警成本低、预警准确率及稳定性高。
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