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公开(公告)号：CN103667572A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310666591.1
申请日：2013-12-09
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种高铬型钒钛磁铁矿气基竖炉直接还原冶炼方法，该方法以竖炉为主要设备，以100%高铬型钒钛磁铁矿为原料，其特征在于采用磨矿、造球、氧化焙烧制取氧化球团，然后将其置于竖炉中利用还原气进行直接还原，再送至高频感应炉内进行熔分，得到含钒铬生铁和高钛渣。本发明方法得到的生铁中铁的品位和收得率均大于90%，钒和铬收得率均高于85%，高钛渣中TiO2的品位约为40%，收得率达85-90%。
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公开(公告)号：CN103643029A
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201310667576.9
申请日：2013-12-09
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种高铁铝土矿含碳热压块竖炉还原铁铝分离方法，其特征是先制作出高铁铝土矿热压块，然后将其从竖炉顶部装入竖炉，同时向竖炉中部喷入还原气体进行固态还原，还原气中CO+H2体积占气体总体积比不小于85%，还原温度为1100～1350℃，还原时间不小于90min。采用此方法生产效率高、能耗低，同时热压块可以处理任何粒级的高铁铝土矿，原料适应性强。
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公开(公告)号：CN119993311A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510474509.8
申请日：2025-04-16
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种球团焙烧制度优化方法，包括获取当前球团的工序数据，利用该工序数据中的当前球团的原料成分以及当前球团的原料配比，确定当前球团的理论成分含量，基于当前球团的理论成分含量，确定当前球团的理论渣相指标，利用多个相似度算法和每个相似度算法的权重，计算当前球团的理论渣相指标与每个样本球团的理论渣相指标之间的第一相似度，基于样本球团的理论渣相指标、样本球团的质量等级以及样本球团的焙烧制度之间的关联关系，选择最大第一相似度的样本球团的理论渣相指标下，最高样本球团的质量等级对应的样本球团的焙烧制度作为当前球团的焙烧制度，实现了快速准确地调整球团焙烧制度，提高了球团生产效率和质量。
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公开(公告)号：CN119647295A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510174547.1
申请日：2025-02-18
Applicant: 东北大学
Abstract: 本申请实施例提供一种冶金熔渣黏度预测方法及系统，所述方法可以在设置约束条件后，通过随机抽样获取初始样本集合。再使用预设黏度计算模型计算黏度值，以生成样本黏度值集合。再根据样本黏度值集合生成的部分依赖图构造包含子区间端点值的特征样本集合，以及基于特征样本集合获取理论值集合和真实值集合，并计算误差集合，以使用误差集合修正样本黏度值集合，生成修正样本集合。从而基于修正样本集合构建熔渣黏度预测模型，以及使用熔渣黏度预测模型预测熔渣黏度值。所述方法通过结合试验修正的理论黏度数据与机器学习建模，捕捉熔渣黏度与化合物成分、温度间的非线性关系，可提升预测精度。
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公开(公告)号：CN119538125A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510098223.4
申请日：2025-01-22
Applicant: 东北大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/27 , G06F18/2135 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供一种基于大数据的高炉炉渣碱度预测方法，属于数据处理技术领域，包括：步骤1：基于预设监测设备实时监测并采集高炉的冶炼的相关数据，对高炉的冶炼相关数据进行处理获取高炉的冶炼相关数据集；步骤2：对高炉的冶炼的相关数据集进行分析，进而构建最终炉渣碱度预测模型；步骤3：对高炉的冶炼的相关数据集进行分析，构建高炉炉渣碱度的理论计算模型；步骤4：分别获取高炉炉渣碱度的理论计算模型以及最终炉渣碱度预测模型的输出结果，进而基于输出结果确定每个模型的碱度准确率；步骤5：基于所有模型的碱度准确率确定最终预测结果并推送到人工交互界面。实现了高炉炉渣碱度的精准预测和智能推送，提升了冶炼效率与工艺控制水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119167040A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411666652.9
申请日：2024-11-21
Applicant: 东北大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/241 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本说明书实施例涉及冶金技术领域，公开了一种烧结操作参数分析方法及装置，包括：基于初始烧结数据确定初始烧结参数；获取初始烧结参数的设定值，以及获取初始烧结参数的当前值，将当前值与设定值进行对比确定数值关系；基于数值关系进行分类确定至少两种操作参数数据；基于操作参数数据进行规律分析，确定操作参数分析结果。基于数值关系进行分类确定至少两种操作参数数据；基于操作参数数据进行规律分析，确定操作参数分析结果，可以实现以烧结过程实时动态参数为核心，采用大数据技术对烧结数据进行实时处理与快速分析，处理速度快，分析结果即时性强。
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公开(公告)号：CN118621074B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411109782.2
申请日：2024-08-14
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种中低钛型钒钛磁铁矿在氢基竖炉中还原的方法，涉及钢铁冶金技术领域。包括：将中低钛型钒钛磁铁矿、铁精矿和钛精矿配矿，并与粘结剂混合造球，氧化焙烧后得到抗压强度＞2000N/个的氧化球团；将氧化球团在氢基竖炉中，低温条件下还原，低温还原产物满足：低温还原粉化性能LTD+6.3＞80%，LTD‑3.2＜10%和LTDup＞60%；将低温还原产物在氢基竖炉中，高温条件下还原，得到钒钛矿金属化球团满足：还原膨胀率＜15%、还原粘结指数＜20%和金属化率＞85%。本发明通过配矿和还原方法调整，使中低钛型钒钛磁铁矿的还原行为满足氢基竖炉的生产标准，适用于电炉生产。
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公开(公告)号：CN118729777A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411223997.7
申请日：2024-09-03
Applicant: 东北大学
IPC: F27B21/14
Abstract: 本发明提供一种烧结终点的终点信息的获取方法和装置，方法包括将各风箱废气温度中相同时刻的风箱废气温度进行比较，得到各时刻的最高风箱废气温度；在各风箱废气温度中，筛选出属于第一预设位置风箱的各最高风箱废气温度所在时刻的各风箱废气温度，作为第一数据集；在各风箱废气温度中，筛选出属于第二预设位置风箱的各最高风箱废气温度所在时刻的各风箱废气温度，作为第二数据集；基于第一数据集和第二数据集修正机尾风箱当前时刻的机尾风箱废气温度，得到机尾风箱修正温度；比较机尾风箱修正温度与所有风箱当前时刻的最高风箱废气温度的大小，得到比较结果；基于比较结果确定信息模式；基于信息模式确定烧结终点的终点信息。
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公开(公告)号：CN116245226A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310046732.3
申请日：2023-01-31
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于工业大数据的高炉关键炉况参数优化方法，其方法包括：对获取的高炉冶炼过程中的全工序数据进行预处理操作；基于经预处理的数据，通过相关性分析对选取的高炉关键炉况参数进行特征筛选得到影响参数；基于高炉关键炉况参数和影响参数构造目标和约束函数的多元线性拟合函数，通过求解得到优化操作解集；利用预设案例库进行多级匹配并结合可行性分析对优化操作解集的解进行分类排序，得到最优操作解。本发明通过大数据技术采集、分析和处理高炉参数，基于机器学习与集成学习融合冶金理论与专家经验利用优化算法求得优化操作解，再经多级匹配分析与可行性分析，最终选择最小操作偏差和最低经济成本的解，以用于指导高炉生产。
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公开(公告)号：CN113930568B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202111211983.X
申请日：2021-10-18
Applicant: 东北大学
IPC: C21B13/02
Abstract: 本发明提供一种氢气进入还原竖炉制备直接还原铁的方法，围绕竖炉还原段的炉体均匀设置有燃烧喷吹装置，包括以下步骤：S1、将含铁炉料送入竖炉内，同时向竖炉的还原段持续通入热还原气对含铁炉料进行还原；热还原气中氢气占还原性气体的80％以上；S2、在含铁炉料的还原过程中，根据竖炉还原段内含铁炉料的温度，燃烧喷吹装置向竖炉还原段内喷吹氧气。解决了高纯氢竖炉直接还原工艺存在的氢气还原吸热使炉料温度迅速降低，导致生产效率降低的问题。
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