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公开(公告)号：CN111740442A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010512761.0
申请日：2020-06-08
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种应用于光储充电站的退役电池梯次利用控制方法，包括：获取光储充电站中光伏发电系统典型的全年发电数据；根据光伏发电系统典型的全年发电数据，结合预设的n个日发电量极差阈值，以天为基本单位，将全年时间按日期进行运营周期划分，对应得到n种运营计划；分别计算n种运营计划对应的年度总储能溢量；选择最小年度总储能溢量值对应的运营计划，以确定最优日发电量极差阈值；根据最优日发电量极差阈值，确定对应运营计划中各运营周期应投入的退役动力电池组，以此在各运营周期分别控制退役动力电池组的投切。与现有技术相比，本发明能够避免退役动力电池组高额的拆解和重组成本，提高退役动力电池梯次利用的经济性。
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公开(公告)号：CN111262242A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010139301.8
申请日：2020-03-03
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多场景技术的冷热电虚拟电厂运行方法，首先对风光出力及电、热、冷负荷的不确定性进行分析，通过拉丁超立方抽样生成连续时间场景，模拟风光出力及多能负荷随时间的波动情况；然后采用同步回代消除法对所生成的场景进行削减，得到风、光、荷典型日场景，以降低虚拟电厂的风光出力及电、热、冷负荷的不确定性；最后构建多场景冷热电虚拟电厂两阶段协调优化模型，日前阶段建立考虑多种成本和约束的运行模型，通过粒子群算法对所提模型进行寻优，得到多场景最佳出力方案；实时校正阶段加入监管成本，对可控设备出力进行调节，消除预测误差造成的波动性。能够有效地降低风光出力及多能负荷不确定性的影响，实现冷热电虚拟电厂协调优化运行。
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公开(公告)号：CN111242392A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010153105.6
申请日：2020-03-06
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种多虚拟电厂参与主动配电网的双层-两阶段运行方法，首先对风光出力的不确定性进行分析，将含有不确定性随机变量的约束条件构造其拉格朗日函数，并通过利用对偶定理进行鲁棒对等模型变换，从而将不确定性转化为常规混合整数线性规划模型，并在此基础上构建多个虚拟电厂参与主动配电网的双层-两阶段协调优化模型。采用分层能量优化策略，同时考虑主动配电网的安全性与虚拟电厂的经济性之间的关系，协调优化上下层的交互功率，对配电网安全性模型采用粒子群算法寻优，虚拟电厂经济性模型采用CPLEX进行求解。本发明能够有效应对可再生能源的不确定性影响，大大提高系统的运行鲁棒性，实现虚拟电厂与主动配电网协调优化运行。
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公开(公告)号：CN110696014A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201911053514.2
申请日：2019-10-31
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种电力管道巡检机器人，包括机体底座(6)、车轮(5)、自适应杆，自适应杆包括支撑杆(2)和可拉伸或压缩的弹性连接件，支撑杆(2)一端与机体底座(6)顶部转动连接，支撑杆(2)另一端与电力管道内壁接触，弹性连接件一端与支撑杆(2)中部固定连接，另一端与机体底座(6)固定连接。与现有技术相比，本发明机器人支撑杆、机体底座和弹性连接件形成高度可以变化的三角结构，保证机器人在电力管道中进行巡检工作时，机体始终能够紧贴在管道里实现机体卡位，不会因为轮胎转速差或者打滑等因素使机体倾斜。同时减少机器人机体上的传感器数量，降低电力管线机器人巡检工作的控制难度，进一步降低产品的成本。
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公开(公告)号：CN110472841A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910689333.2
申请日：2019-07-29
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车快速充电站的储能配置方法，具体包括如下步骤：获取车辆进站的历史数据，采用蒙特卡洛方法模拟获取日随机充电负荷功率；将日随机充电负荷功率离散为时序电能需求；根据时序电能需求建立储能价格套利和负荷波动方差的多目标优化模型；采用NSGA-Ⅱ算法对多个优化指标进行优化，得到储能时序充放电计划；根据储能时序充放电计划计算得到储能容量，对储存设备进行配置。与现有技术相比，本发明能够有效提高储能商业运营价值和减小并网点负荷功率骤变。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118628726A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202310213338.4
申请日：2023-03-08
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种双光融合的目标检测分割方法。其方法包括以下步骤，利用双通道采集目标配电设备的红外图像和可见光图像；基于SIFT和PSO算法完成对可见光与红外图的配准对齐，将对齐后的数据输入到Mask RCNN检测分割模型中；利用两个独立的backbone提取可见光模态与温度图模态的特征；根据FPN特征层融合中的结果，设置RPN只利用可见光模态生成推荐候选框；分别将输出的特征中推荐候选框的对应部分输入到检测与分割的ROI‑head中并继续提取特征；将两个模态在ROI‑head中提取出的特征进行融合并完成预测。使用可见光和红外图像融合的目标检测分割方法，相比于可见光或温度图单模态检测分割的准确率提升，能够有效的提高目标检测分割的精度。
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公开(公告)号：CN117240081A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310618132.X
申请日：2023-05-30
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种轨道交通的多输出电源设备。基于上位机通讯的分布式电源结构，上位机和单片机相通信，将轨道中所需的电源集成管理，实现位置和输出电压大小、电路运行状态与上位机进行交互，实现电压的自适应输出、保护与状态判断和预警。该电路在地铁轨道交通中可同时满足不同监控设备以及报警设备的电源需求，有效降低分散电源管理难题，减小因为走线故障，巡检困难造成的设备失效，实现弱电系统的电源智能管理。
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公开(公告)号：CN116111861A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202111323165.9
申请日：2021-11-10
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种数据中心单相Boost型PFC低频振荡快速抑制方法，首先，在单相Boost型PFC低频导纳模型的基础上，通过不同导纳在模型中的作用，分析其在低频模型的影响因素，对导纳模型进行简化，并得出低频阻抗的主导影响因素；其次，在简化模型的基础上，基于频域阻抗灵敏度定量分析主导影响因素的变化对低频阻抗的影响程度，同时基于阻抗稳定判据分析主导影响因素的变化对低频阻抗的影响，总结了单相Boost型PFC在低频段阻抗的变化规律，提出调节主导参数快速抑制低频振荡的有效方法，从而能够在不改变控制结构的基础上，快速分析振荡频率和参数，为实施针对参数调整提供准确依据，提高系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN115411719A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110596053.4
申请日：2021-05-29
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于源荷不确定性和电压稳定性的分布式电源规划方法，主要包括以下步骤：采用拉丁超立方采样和改进的场景聚类法获得典型场景解决源荷的不确定性，聚类过程中将方差最小的前K个样本设为初始聚类中心，并且利用手肘法选择K‑means算法的聚类数，避免了K值选取的主观性；基于负荷等级对传统电压稳定指标进行改进，再结合年综合费用建立分布式电源多目标规划模型；选址过程，采用电压稳定指标来确定分布式电源接入的范围。与现有技术相比，本发明综合考虑了DG出力的不确定性和电压稳定性，并且对传统电压稳定指标做出改进，更符合实际情况。
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公开(公告)号：CN114842234A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110133999.7
申请日：2021-02-01
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于FCN全卷积神经网络的电缆管线故障判别算法。利用FCN全卷积神经网络算法，能够实现管线轮廓的快速批量识别操作。将得到的轮廓形状进行电缆管线圆度的自动辨识，根据形状差异区分不同的故障类型，进而得到故障管线的分类情况。本发明将FCN全卷积神经网络算法应用于电缆管线故障识别领域，能够实现管线的故障识别和具体状态分类，有助于快速、便捷地识别电缆管线故障，提升了整体效率。
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