公开(公告)号：CN114842234A

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202110133999.7

申请日：2021-02-01

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 张宇华 ,  戴涵竹 ,  詹清钦 ,  程泽邦 ,  康龙宇 ,  苏歆尔 ,  王志南 ,  王丛

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于FCN全卷积神经网络的电缆管线故障判别算法。利用FCN全卷积神经网络算法，能够实现管线轮廓的快速批量识别操作。将得到的轮廓形状进行电缆管线圆度的自动辨识，根据形状差异区分不同的故障类型，进而得到故障管线的分类情况。本发明将FCN全卷积神经网络算法应用于电缆管线故障识别领域，能够实现管线的故障识别和具体状态分类，有助于快速、便捷地识别电缆管线故障，提升了整体效率。

公开(公告)号：CN114840614A

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202110134313.6

申请日：2021-02-01

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 张宇华 ,  戴涵竹 ,  康龙宇 ,  程泽邦 ,  詹清钦 ,  苏歆尔 ,  王丛 ,  王志南

IPC: G06F16/29 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种基于微信小程序云开发的地下电缆管线位置及故障信息精确定位的地图系统。通过小程序云开发数据库存储精确的经纬度坐标及其他位置信息，能够实现电缆管线的可视化呈现。用户通过picker组件选择所需电缆管线，电缆管线图将依托于百度地图API展示，利用线路基准点的不同存储标号，实现对不同线路的独立呈现、不同电压等级按颜色区分、故障点用不同图标标记；用户通过点击触碰按钮的方式即可获取线路精确信息及故障信息。本发明采用综合数据库管理，利用微信小程序在移动端呈现，明确标定管线端点定位、高精轨迹呈现以及管线故障信息获取等几大功能，可以适用于多种类、大范围的城市地下管线综合管理，有助于更便捷、更高效发展。