TUXEDO前后台数据交换类及其数据交换方法

    公开(公告)号:CN1674578A

    公开(公告)日:2005-09-28

    申请号:CN200410066869.2

    申请日:2004-09-29

    Inventor: 胡兵 陈晓东

    Abstract: 本发明提供一种TUXEDO数据交换类及其数据交换方法,其数据交换方法,其包括如下步骤:前台程序通过前后台数据缓冲类将需传送至后台的数据缓存起来,并使用前后台数据传输类将其解析成TUXEDO的FML32数据格式,由TUXEDO传送至服务端,再以相反的形式将数据解析、提取到后台的数据缓冲类中,由服务端程序使用。该方法在前后台间以类的方式组织数据、以类的方式通过TUXEDO中间件交换数据,通过该类的接口函数,编程人员可以方便地进行前后台的数据传输,而无须了解TUXEDO内部复杂、不易操作的数据交换机制。

    退火炉张力自动控制方法和系统
    62.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118854046A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202310750177.2

    申请日:2023-06-21

    Abstract: 本发明提供了一种退火炉张力自动控制方法和系统,包括:步骤1:采集并积累历史的退火炉段生产相关数据,构建基础数据集;步骤2:确定炉子各段张力切换的区域;步骤3:从基础数据集中筛选出钢卷稳定生产的有效数据,作为优质生产数据集;步骤4:基于优质生产数据集,使用机器学习算法建立退火炉张力模型,以模型输出代替原炉内人工张力预设定值;步骤5:跟踪产线实时的钢卷规格信息和生产过程数据,将实时数据输入模型,计算退火炉张力预设定值并下发至机组,实现张力实时控制。本发明实现稳定控制退火炉各段张力,保证钢卷稳定生产,同时减少带钢跑偏的次数,降低带钢在炉内堆钢、断带的风险,从而提高机组生产效率和质量。

    基于日志的可视化跨系统消息链路追踪方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN118838724A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202310445110.8

    申请日:2023-04-23

    Abstract: 本发明提供了一种基于日志的可视化跨系统消息链路追踪方法、系统、介质及设备,包括:步骤S1:服务发起方产生链路唯一标识,并传递给下游服务,下游服务获取链路表示后继续传递直至服务调用结束;步骤S2:利用应用服务日志记录链路唯一标识以及调用层级信息;步骤S3:利用消息中间件服务日志记录链路唯一标识和消息唯一标识;步骤S4:通过日志采集系统采集应用服务日志和消息中间件服务日志;步骤S5:利用消息中间件管理端基于日志采集系统采集的服务日志实现用户的查询和定位。

    基于云原生的路由治理方法及系统

    公开(公告)号:CN116032833A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202111240665.6

    申请日:2021-10-25

    Abstract: 本发明提供了一种基于云原生的路由治理系统及方法,包括:模块M1:采用控制平面和业务平面分离的设计思想,构建网关架构;模块M2:根据业务维度将路由进行分类;模块M3:基于Nginx的匹配机制实现匹配算法的精准匹配、前缀匹配以及正则匹配的路由策略;模块M4:基于网关架构,根据预设的请求参数选择路由类型以及路由策略。强化路由匹配策略,防止由于路由粒度不足导致无法方便、精准的处理特定业务流量的弊端。

    基于微服务的服务仿真调用方法和系统

    公开(公告)号:CN115879257A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202111146145.9

    申请日:2021-09-28

    Abstract: 本发明提供了一种基于微服务的服务仿真调用方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1:根据不同服务类型,展示相应的服务信息;步骤S2:根据服务信息自动生成服务文档,录入服务参数;步骤S3:进行服务调试,发送微服务调用请求;步骤S4:根据服务类型查询得到返回结果;步骤S5:根据返回结果查看服务调用链信息,排查服务调用中遇到的问题。本发明通过定制化的基于微服务的服务仿真调用方法,解决传统服务仿真调用在应对多平台工业大数据时高可用、定制化、安全性、服务文档和结果展示上的不足,有效地提升用户对服务的试用和仿真体验,并利用大数据技术挖掘潜在的用户试用数据价值。

    适用于人工智能中台的系统和方法、可读介质

    公开(公告)号:CN115719026A

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202110970350.0

    申请日:2021-08-23

    Abstract: 本发明提供了一种适用于人工智能中台的系统,包括:模型引擎模块:模型引擎管理模型任务,并对接异构计算资源的容器集群;模型工厂模块:提供模型开发流水线,流水线用于指引模型开发者准备模型训练与推理所需的内容,并向模型引擎模块申请执行任务;模型市场模块:与对接中台的AIBox模块协作,形成云边协同方案,帮助模型开发者在市场上线已研发完成的模型,对训练完成后的模型发布至模型市场模块进行共享和展示,或是选购他人研发模型。本发明以模型研发为核心,形成模型引擎模块、模型工厂模块和模型市场模块,实现对AI资源灵活调度与流水线式模型生产,用于支撑企业机器学习、深度学习模型研发。

    工业数据生态的管理方法和系统、设备、可读介质

    公开(公告)号:CN115718782A

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202110968710.3

    申请日:2021-08-23

    Abstract: 本发明提供了一种工业数据生态的管理方法,其特征在于,包括如下步骤建立工业数据资产编码标准;按照工业数据资产编码标准自动为工业数据资产分配编码,并存储于区块链,所有的入湖数据都携带唯一的数据资产编码;通过唯一的数据资产编码来全流程记录数据转化为数据服务的过程,并存储于区块链;在集成共享和开放共享数据时,自动携带唯一的数据资产编码对数据资产进行全生命周期追溯,掌控数据资产的数据质量,做到全流程可信;在对接工业互联网时,对信息资源进行集成开放共享。本发明通过管理信息流的流转过程,掌控数据资产的流向,解决了数据冗余和信息孤岛的问题,实现了数据可信、过程可信和结果可信。

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