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公开(公告)号：CN110418277A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910610304.2
申请日：2019-07-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于线性定位精度限的参考点优化部署方法。首先，在目标区域内部署和标定若干个位置已知的接入点(Access Point，AP)和参考点(Reference Point，RP)；其次，将部署多个AP的定位系统等效为多个部署单AP的定位系统，并推导了单AP定位系统的定位误差期望与参考点间隔的几何关系；再次，利用多AP系统与多个单AP系统的等效关系，推导了系统的定位误差期望及系统开销与参考点间隔的几何关系；最后，构建系统定位误差归一化函数和系统开销归一化函数，并通过计算它们的公共解来获得目标区域的最优参考点部署间隔。本发明专利利用目标区域内定位误差及系统开销与参考点间隔的几何关系，提出了一种基于线性定位精度限的参考点优化部署方法，其在控制系统开销的同时保证了定位精度。
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公开(公告)号：CN109581303A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811473908.9
申请日：2018-12-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Wi-Fi穿墙雷达的干扰抑制方法。首先将信道状态信息(Channel State Information,CSI)进行预处理并对接收相位误差补偿；然后将子载波虚拟为天线并利用奇异值分解法分解信号；其次通过优化方法选择出墙面干扰子空间并对墙干扰信号进行抑制；最后通过小波去噪去除信号中噪声干扰。由于利用Wi-Fi穿墙雷达检测目标时墙面反射信号远强于墙后目标反射信号，因此需对墙面干扰以及环境噪声干扰进行抑制以获取目标反射信号。本发明利用低功耗、普及度高的商用Wi-Fi设备，实现了在无需对硬件进行任何改动的情况下对墙面强干扰以及噪声干扰进行抑制，有效地提取出墙后目标反射信号。
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公开(公告)号：CN108933989A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810671171.5
申请日：2018-06-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种4G电子围栏系统的国际移动用户识别码(International Mobile Subscriber Identity,IMSI)提取方法。首先，搭建虚拟基站，构造同步诱导信号诱导用户重新发起小区搜索流程接入虚拟基站。然后，用户解码后触发跟踪区域更新请求流程，构造跟踪区域更新拒绝信令向用户下发迫使用户重新发起附着流程在网络端注册并上报IMSI信息。最后，虚拟基站解析来自用户的Attach request信令提取IMSI，同时构造Attach reject信令下发迫使用户返回公网基站。与现有方案相比，该方案能够稳定提取虚拟基站管控范围内全部4G制式用户的IMSI信息。
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公开(公告)号：CN108459706A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810066533.8
申请日：2018-01-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F3/01 , G06K9/62 , H04B1/711 , H04B17/309 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种基于相对运动轨迹跟踪的Wi-Fi手势识别方法。首先，详细分析了系统获取的信道状态信息(Channel state information,CSI)的相位所包含的误差源，并利用斜率和截距的估计值完成误差消除；其次，利用消除误差后的信号到状态信息，提出一种新的基于数据融合的迭代干扰抑制算法，以完成反射信号和发射机与接收机之间直射信号的干扰消除；接下来，在干扰抑制的基础上系统捕捉运动手势反射的信号，利用在时域接收的连续时间信号构建虚拟天线阵列，然后利用二维空间平滑MUSIC算法估计信号的来波方向，重建手势的运动轨迹；最后，根据复现的运动轨迹，利用基于高斯核的支持向量机分类器完成手势识别。大量的实验和分析结果表明，本发明设计的迭代干扰抑制算法可有效的抑制干扰信号，同时提出的虚拟阵列技术，在提高分辨率的基础上，可大大减小接收端天线的开销，完成手势运动轨迹的重建；同时，本方法不仅能够完成单手手势识别，且可以准确的完成双手手势的识别，能够更好的满足人机交互中对手势识别系统的要求。
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公开(公告)号：CN119811684A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411896403.9
申请日：2024-12-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G16H50/70 , A61B5/08 , G16H50/30 , G16H50/20 , G06F18/214 , G06F18/20 , G06F18/2431 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出了一种基于扩散模型的小样本呼吸疾病模式识别方法。首先，针对常见的呼吸疾病类型，采集并分类三种呼吸模式的数据：正常呼吸、暂停呼吸和深呼吸，分别对应于医学中的正常呼吸、阻塞性呼吸暂停和哮喘等呼吸性疾病；其次，利用射频扩散模型学习数据的内在分布规律，在有限的真实样本基础上生成多样化和高质量的射频时间序列数据，以扩充数据集。再次，将生成的数据与真实数据结合，并通过一维时间序列提取算法提取精准的呼吸信号，并利用格拉姆角场(Gramian Angular Field,GAF)方法将时间序列转换为二维图像，使时间序列的时间依赖关系在图像中得到直观呈现。最后，采用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)‑Transformer深度学习模型对图像数据进行特征提取和分类，进而进行多尺度特征分析和呼吸模式识别。本发明的方法在小样本条件下显著提高了模型的识别精度与泛化能力，为非接触式呼吸模式识别提供了精准、可靠的解决方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114690508B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202210276175.X
申请日：2022-03-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于高斯滤波优化的量子成像方法，对符合计数值进行高斯滤波来提高量子成像质量。首先，利用激光器产生泵浦光，通过透镜扩束以及半波片和四分之一波片调制，使泵浦光照射周期极化磷酸氧钛钾(Periodically Poled KTP，PPKTP)晶体，通过PPKTP的自发参量下转换过程产生具有纠缠特性的参考光子和信号光子；然后，利用面探测器探测参考光子，而信号光子则照射至待成像目标，并利用桶探测器探测信号光子；其次，对两路探测器记录的时间序列进行符合计数，得到对应图像像素位置处的符合计数值；再次，通过高斯滤波和小波变换，对符合计数值进行滤波优化处理；最后，根据处理后的符合计数值得到量子图像。
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公开(公告)号：CN118986296A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410939922.2
申请日：2024-07-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信号分解与重构的毫米波雷达人体脉搏波信号提取方法。首先，通过部署毫米波雷达采集人体数据，采用圆动态跟踪算法消除雷达电路中的非线性畸变，获得人体颈部震动相位信号，其次，通过扩展微分和交叉相乘算法解决相位模糊和相位越变的问题；再次通过基于时变滤波器的经验模态分解(Time varying filter based empirical mode decomposition，TVF‑EMD)算法将相位信号分解为多个模态；最后，根据模态信号选取准则，分别选取脉搏波主波，二次谐波和三次谐波，去除环境噪声，重构脉搏波信号。本发明专利通过TVF‑EMD算法实现了脉搏波信号的噪声去除，保留脉搏波的细节特征，有助于后续根据脉搏波预测心跳、血压等参数。
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公开(公告)号：CN118250140A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410331051.6
申请日：2024-03-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于正交时频空间(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)和超奈奎斯特(Faster‑Than‑Nyquist,FTN)融合的通感一体化(Integrated Sensing and Communications,ISAC)波形设计方法。首先，本方法将FTN符号映射到现有OTFS波形时域进行叠加并在时变信道中传输。其次，对接收信号进行解调，并对目标的距离和速度进行参数估计。然后，采用基于最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)算法的均衡器消除FTN产生的干扰。最后，将干扰消除的信号进行信道吞吐量的统计。本发明设计的融合波形方法能够在不显著影响感知性能的情况下实现实质性的通信数据速率提升，进一步提高了ISAC系统性能。
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公开(公告)号：CN114885288B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202210458967.9
申请日：2022-04-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于多重信号分类(MUltiple Signal Classification,MUSIC)和匹配追踪(Matching Pursuit,MP)融合的参数估计方法。首先，本方法将获取的信道状态信息(Channel StateInformation,CSI)数据从子载波、天线两个维度来构建二维矩阵。其次，将二维矩阵进行信号子空间和噪声子空间分解，从而构造谱函数。在谱函数的基础上，通过一维MUSIC算法对信号的飞行时间(Time of Flight,ToF)进行估计。最后，将估计得到的ToF带入MP算法中构造字典矩阵对到达角(Angle of Arrival,AoA)进行估计。本发明设计的融合参数估计方法在利用MUSIC算法的优势保障参数估计精度的同时又利用MP算法运行速度快的优势，降低了融合后的算法复杂度，从而实现二维参数估计的性能指标优化。
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公开(公告)号：CN112924982B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202110076708.5
申请日：2021-01-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S17/48
Abstract: 本发明提出了一种基于量子纠缠光关联特性的分布式三边定位方法。首先，将连续泵浦光通过反射镜和偏振片生成偏振光，照射至周期极化磷酸氧钛钾(Periodically Poled KTP，PPKTP)晶体，产生具有纠缠特性的闲置光和信号光；然后，闲置光由本地单光子探测器探测，信号光发送至待测目标，并反射回本地用另一单光子探测器探测；其次，利用高速采集电路记录光路到达的时刻信息，并生成时间标签序列；再次，通过符合计数得到二阶纠缠光关联特性曲线，找出其峰值所对应的延迟，从而计算出本地接入点到待测目标的距离；最后，部署3个位置已知的本地接入点，利用三边定位原理计算出待定位目标的位置。
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