-
公开(公告)号：CN119324850A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411419032.5
申请日：2024-10-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于多重脉冲重复频率(Pulse Repetition Frequency,PRF)的通感一体化(Integrated Sensing and Communications,ISAC)波形设计方法，改善ISAC系统的距离模糊问题。首先，全双工ISAC节点在多个相干处理间隔(Coherent Processing Interval,CPI)内分别传输不同PRF波形，在每种PRF下，依次传输固定长度的感知信号和可变长度的通信符号。其次，全双工ISAC节点已知发射的感知波形，对目标回波匹配滤波。再次，通过脉冲‑多普勒处理降低全双工自干扰和噪声。最后，当所有CPI都检测到目标，根据距离‑多普勒矩阵获得各CPI内的目标视在时延，结合余数定理求解真实时延，估计目标真实距离。本发明设计的波形方法具有抗距离模糊的能力，显著扩展最大不模糊范围，提高远距离目标的检测概率和距离估计精度。
-
公开(公告)号：CN114885288A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210458967.9
申请日：2022-04-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于多重信号分类(MUltiple Signal Classification,MUSIC)和匹配追踪(Matching Pursuit,MP)融合的参数估计方法。首先，本方法将获取的信道状态信息(Channel StateInformation,CSI)数据从子载波、天线两个维度来构建二维矩阵。其次，将二维矩阵进行信号子空间和噪声子空间分解，从而构造谱函数。在谱函数的基础上，通过一维MUSIC算法对信号的飞行时间(Time of Flight,ToF)进行估计。最后，将估计得到的ToF带入MP算法中构造字典矩阵对到达角(Angle of Arrival,AoA)进行估计。本发明设计的融合参数估计方法在利用MUSIC算法的优势保障参数估计精度的同时又利用MP算法运行速度快的优势，降低了融合后的算法复杂度，从而实现二维参数估计的性能指标优化。
-
公开(公告)号：CN118250140A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410331051.6
申请日：2024-03-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于正交时频空间(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)和超奈奎斯特(Faster‑Than‑Nyquist,FTN)融合的通感一体化(Integrated Sensing and Communications,ISAC)波形设计方法。首先，本方法将FTN符号映射到现有OTFS波形时域进行叠加并在时变信道中传输。其次，对接收信号进行解调，并对目标的距离和速度进行参数估计。然后，采用基于最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)算法的均衡器消除FTN产生的干扰。最后，将干扰消除的信号进行信道吞吐量的统计。本发明设计的融合波形方法能够在不显著影响感知性能的情况下实现实质性的通信数据速率提升，进一步提高了ISAC系统性能。
-
公开(公告)号：CN114885288B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202210458967.9
申请日：2022-04-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于多重信号分类(MUltiple Signal Classification,MUSIC)和匹配追踪(Matching Pursuit,MP)融合的参数估计方法。首先，本方法将获取的信道状态信息(Channel StateInformation,CSI)数据从子载波、天线两个维度来构建二维矩阵。其次，将二维矩阵进行信号子空间和噪声子空间分解，从而构造谱函数。在谱函数的基础上，通过一维MUSIC算法对信号的飞行时间(Time of Flight,ToF)进行估计。最后，将估计得到的ToF带入MP算法中构造字典矩阵对到达角(Angle of Arrival,AoA)进行估计。本发明设计的融合参数估计方法在利用MUSIC算法的优势保障参数估计精度的同时又利用MP算法运行速度快的优势，降低了融合后的算法复杂度，从而实现二维参数估计的性能指标优化。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.015 seconds)
