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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108289283A
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201810000643.4
申请日：2018-01-02
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04W64/006
Abstract: 本发明公开了一种室内DAS(分布式天线系统)环境下，基于序列匹配的用户运动轨迹实时定位方法。首先，在离线阶段规划模板路径并在定位阶段实时采集RSRP序列；然后，利用序列匹配思想计算累积得分矩阵；其次，挑选得分较高的几条模板路径并提取出相似片段；随后，得到最终模板路径；最后，提取出该路径的得分矩阵中得分最大的坐标，利用此坐标估计出当前时刻位置。本发明方法解决了在室内DAS系统下的动态定位问题。在没有基础设施的附加布局下，利用序列匹配的方法对行人轨迹进行实时定位，较现有的室内动态定位算法大大降低了设备开销与指纹校准的开销，并实现了较高的定位精度。
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公开(公告)号：CN108256449B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201810000696.6
申请日：2018-01-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于子空间分类器的人体行为识别方法，其通过主成分分析法(Principal Components Analysis，PCA)对信道状态信息(Channel State Information，CSI)进行降维，去除冗余信息，降低时间复杂度。再利用小波变换、统计特征提取、标准化等手段，提取出特征长度一致并能表征各种行为的特征。然后，利用抽样来构造子空间，在各个子空间内用支持向量机(Support Vector Machine，SVM)训练，得到子空间分类模型，最后通过投票法对在线行为进行判决。本发明方法能够运用于提升人体行为识别的准确率，解决了单个分类器行为识别鲁棒性不够、准确率不高的问题。
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公开(公告)号：CN109581303A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811473908.9
申请日：2018-12-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Wi-Fi穿墙雷达的干扰抑制方法。首先将信道状态信息(Channel State Information,CSI)进行预处理并对接收相位误差补偿；然后将子载波虚拟为天线并利用奇异值分解法分解信号；其次通过优化方法选择出墙面干扰子空间并对墙干扰信号进行抑制；最后通过小波去噪去除信号中噪声干扰。由于利用Wi-Fi穿墙雷达检测目标时墙面反射信号远强于墙后目标反射信号，因此需对墙面干扰以及环境噪声干扰进行抑制以获取目标反射信号。本发明利用低功耗、普及度高的商用Wi-Fi设备，实现了在无需对硬件进行任何改动的情况下对墙面强干扰以及噪声干扰进行抑制，有效地提取出墙后目标反射信号。
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公开(公告)号：CN108256449A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810000696.6
申请日：2018-01-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于子空间分类器的人体行为识别方法，其通过主成分分析法(Principal Components Analysis，PCA)对信道状态信息(Channel State Information，CSI)进行降维，去除冗余信息，降低时间复杂度。再利用小波变换、统计特征提取、标准化等手段，提取出特征长度一致并能表征各种行为的特征。然后，利用抽样来构造子空间，在各个子空间内用支持向量机(Support Vector Machine，SVM)训练，得到子空间分类模型，最后通过投票法对在线行为进行判决。本发明方法能够运用于提升人体行为识别的准确率，解决了单个分类器行为识别鲁棒性不够、准确率不高的问题。
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公开(公告)号：CN108226873A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711462103.X
申请日：2017-12-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S7/04
Abstract: 本发明公开了一种Android系统下的雷达回波显示方法。首先，在内存中构建从极坐标到直角坐标的映射表和两个大小相等的纹理缓冲区。然后，将雷达图像上方位圈、距标圈、船艏线等不需要高速刷新的部分更新在一个纹理缓冲区上。其次，接收并解析出雷达天线的回波数据，同时将该帧数据存入回波缓冲区中，并用缓冲区中的数据更新另一个纹理缓冲区。最后，通过OpenGL纹理映射技术和多重纹理混合技术渲染显示在屏幕上。本发明在Android系统中将雷达显示的内容划分为两个显示层，各显示层内容独立刷新，提高了渲染效率，同时不依赖于特定硬件。
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