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公开(公告)号：CN115695977B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202211333864.6
申请日：2022-10-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种曝光时间不受限的压缩超快成像系统及方法，属于计算成像领域。通过互补式轮流采样方式，将长时间曝光的采集过程，按时间交替分配到两个或多个条纹相机和积分相机的组合上，同时利用一个额外的积分相机来记录轮次切换中可能遗漏的信息，这样每个条纹相机上得到采样帧数就可以控制在较低水平。而目前的主流重构算法，即使在具有SI辅助的条件下，当压缩帧率大于50帧时，重构图像的PSNR也难以超过30dB。这种成像方式不受采样帧率的影响，并且切换过程也不会丢失信息，还可以进行长时间曝光，当每组帧数控制在10帧以内时，重构图像的PSNR可以优于30dB，这样的图像质量从视觉上已经难以察觉其与原始图像的差别。
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公开(公告)号：CN117542350A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311706415.6
申请日：2023-12-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G10L15/06 , G10L15/16 , G06N3/0442 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种基于改进LSTM的语音识别模型剪枝方法，属于语音数据处理领域。S1：初始化基于改进LSTM的语音识别模型；S2：对语音识别模型进行训练；S3：将训练好的参数进行Top‑k剪枝。本发明的方法引入了一种面向硬件的压缩算法，该算法包括结构化的Top‑k剪枝、无乘法量化，在确保精度的情况下可以大大减少语音识别的模型大小。
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公开(公告)号：CN117492029A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311455541.9
申请日：2023-11-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S17/90
Abstract: 本发明涉及一种无编码CUP‑VISAR系统及数据重构方法，属于以采用光学方法为特征的计量设备领域。本发明根据积分相机上采集到的空间混叠二维数据和条纹相机上采集到的时间维度数据构建数学模型，使用适配的最优化方法求解，结合行锚定降噪方法，实现数据在空间和时间上的高质量重构。本发明通过积分相机将干涉仪产生的动态条纹在时间维度上积分，得到高空间分辨率的采样数据，作为第一保真项，同时结合从条纹相机采集的时间维度数据作为第二保真项，共同来构建数学模型；然后使用混合整数非线性规划方法或整数规划方法，完整地重构出三维动态条纹数据；最后使用行锚定降噪方法，得到高质量的重构数据。
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公开(公告)号：CN117423737A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311391513.5
申请日：2023-10-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H01L29/739 , H01L29/06 , H01L29/423 , H01L27/07
Abstract: 本发明涉及一种集成自偏置NMOS快速关断的RC‑LIGBT器件，属于半导体器件领域。该器件主要包括沟槽栅区域、自偏置NMOS区域、P型埋层区域和LIGBT区域。其中沟槽栅区域包括栅极和栅二氧化硅层；P型埋层区域分布在LIGNT区域中；自偏置NMOS区域包括N+发射极、P‑body、N型漂移区和NMOS栅氧化层。本发明通过集成自偏置的NMOS和P型埋层，采用沟槽栅技术以及SiO2隔离层把集电极的P+和N+隔开，增加了两者之间的等效电阻，抑制了RC‑LIGBT的Snapback效应，能够降低器件的反向导通电压、减小关断时间和关断损耗并增强器件的耐压能力。
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公开(公告)号：CN116775558A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310963503.8
申请日：2023-08-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F15/78 , G06N3/0464 , G06N3/063
Abstract: 本发明涉及一种可重构DW卷积和普通卷积的FPGA实现方法及其加速器，属于计算机领域。该方法包括以下步骤：对FPGA部署卷积神经网络模型时，进行输入特征图的数据重排和权重数据重排；采用数据切片重排，一次将一个切片中的数据存储到FPGA的片上存储中。本发明的方法旨在通过ARM上权重排序程序的简单修改即可完成DW卷积和普通卷积在FPGA上的融合，且不需要再对FPGA上部署的加速器做更多的修改。即在不额外增加任何FPGA硬件资源的情况下，将DW卷积融合到针对普通卷积设计的加速器中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112105019B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202010955268.6
申请日：2020-09-11
Applicant: 重庆邮电大学 , 中移物联网有限公司 , 重庆两江半导体研究院有限公司
IPC: H04W12/03 , H04W12/041 , H04W12/121 , H04W84/18 , H04W52/02 , H04L9/08
Abstract: 本发明涉及一种基于物理层服务数据提取随机数的无线传感器网络加密方法，属于数据加密技术领域。该方法通过引入物理层服务数据提的取随机数作为密钥参数进行扰动生成随机密钥流；传感器采集的数据使用随机密钥流进行加密后传输至发送节点，由服务器接收端接收后解密：密钥同步过程，由前导序列同步后得到相应的物理层服务数据随机数，得到与发送端相同的密钥参数生成密钥，对密文流进行解密得到明文流。本发明的有益效果是能够有效的防止无线传感器网络的密钥被恶意获取的问题，同时有效的防止了因无线传感器网络中数据的传输的不连续性所带来的虚警与漏警的情况，并极大减少了节点功耗，延长了节点电池使用寿命。
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公开(公告)号：CN112636767B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011411615.5
申请日：2020-12-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明涉及一种具有单置换网络的分层半并行LDPC译码器系统，属于译码器硬件设计领域。该系统包括单置换网络的分层译码架构、单置换网络的分层半并行译码架构、分层半并行译码的流水线设计、分层半并行LDPC译码器的硬件构架。本发明通过更改从变量节点传递到校验节点的每个信息块的循环移位值，去掉了校验节点和变量节点之间的置换网络模块，即通过单置换网络就可以完成译码器的循环移位操作，从而减小了译码器的硬件资源。采用半并行的译码结构，同时在半层之间加入流水线。与分层全并行结构的译码器相比，半并行结构的译码器的变量节点并行度仅为码长的一半，但可以实现其3/4的吞吐量，同时将硬件资源减少了一半。
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公开(公告)号：CN111481192B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202010323589.4
申请日：2020-04-22
Applicant: 重庆邮电大学 , 南京智盈人工智能研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于改进U‑Net的心电信号R波检测方法，属于心电信号技术领域该方法主要包括如下几个要点：1)对获取的心电数据进行预处理；2)将经过预处理的心电数据输入训练好的U‑net网络模型中；3)获取U‑net网络模型输出的心电信号分割数据；4)结合组平均聚类算法对分割结果进行优化，最终输出R波位置。与传统的R波检测方法相比，本发明引入深度学习中的分割网络，提高了在强噪声或波形异常环境下R波检测的正确率，该方法具有较好的定位灵敏度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114448524A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111461226.8
申请日：2021-12-01
Applicant: 重庆邮电大学 , 中移物联网有限公司 , 重庆两江半导体研究院有限公司 , 重庆赛宝工业技术研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于异构组合混沌映射的无线人体局域网加密方法，属于无线人体局域网加密领域，包括以下步骤：S1：计算心电信息参数心电信号R波幅度Ramp和QS波时间宽度TQS；S2：计算近体信道特性幅度A和相位P；S3：读取原始图像I(i,j)，形成原始数据矩阵T；S4：根据所述心电信息参数Ramp和TQS设置Logistics映射参数x0和μ，根据所述近体信道特性幅度A和相位P设置Kent映射参数y0和a；S5：根据一维混沌序列构造子混沌矩阵Sl和Sk；S6：结合子混沌矩阵Sl和Sk生成混沌加密矩阵Ec；S7：在原始数据矩阵T和混沌加密矩阵Ec中执行XOR运算，生成最终的加密信息E。
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公开(公告)号：CN113014396A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110227574.2
申请日：2021-03-01
Applicant: 重庆邮电大学 , 中移物联网有限公司 , 重庆两江半导体研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种适用于WBAN数据实时加密传输的超轻量级加密方法，属于无线通信技术领域，本发明通过引入体域网协议中物理层协议数据提的取随机数作为密钥参数通过MD5函数后生成私钥对密钥进行加密，增强了非对称加密中密钥传输时的机密性。本发明能够有效的防止无线体域网络的密钥被恶意获取的问题，同时通过身份认证建立了安全信道，保障了密文在信道中传输的安全性，并极大减少了节点功耗，延长了节点电池使用寿命。
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