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公开(公告)号：CN103806673B
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201410055957.6
申请日：2014-02-19
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 一种用于混凝土柱加固处治的碳纤维布张拉装置，该碳纤维布张拉装置利用杠杆原理，通过十分简单的结构就能对碳纤维布进行张拉，张拉操作无需机械动力设备，仅由人力就能完成；本发明的有益技术效果是：结构简单，装置自重小，安装架设时对结构体的损伤小，不需要动力设备，可由人力完成碳纤维布的张拉作业，便于拆除，施工效率高。
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公开(公告)号：CN104634865A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510068633.0
申请日：2015-02-10
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G01N27/85
Abstract: 一种钢桥面锈蚀部位定位检测装置，由支架、小车、杜瓦瓶、蔽磁材料层、磁探头和聚磁结构组成；所述蔽磁材料层设置于杜瓦瓶内储液腔的底部，所述杜瓦瓶内封装有液氮；所述磁探头设置于杜瓦瓶下方，磁探头位于蔽磁材料层覆盖的区域范围内；所述聚磁结构沿磁探头周向设置，聚磁结构将磁探头包围在内；所述聚磁结构、磁探头和杜瓦瓶通过支架连接为一体；所述支架设置于小车上，小车底部设置有与聚磁结构外轮廓匹配的通孔，聚磁结构套接在通孔中，磁探头下端面与聚磁结构下端面齐平；所述蔽磁材料层采用钇钡铜氧制作，所述聚磁结构采用坡莫合金制作。本发明的有益技术效果是：能够对微弱的钢桥面周围磁场进行捕获，并根据磁场异常点发现锈蚀位置。
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公开(公告)号：CN104634860A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510069231.2
申请日：2015-02-10
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开了一种钢筋混凝土桥梁结构内部钢筋屈服状态监测装置，所述钢筋混凝土内部钢筋屈服状态监测装置由支架、杜瓦瓶、蔽磁材料层和磁探头组成；所述蔽磁材料层设置于杜瓦瓶内储液腔的底部，所述杜瓦瓶内封装有液氮；所述磁探头设置于杜瓦瓶下方，磁探头位于蔽磁材料层覆盖的区域范围内；所述磁探头和杜瓦瓶通过支架连接为一体；所述蔽磁材料层采用钇钡铜氧；本发明还公开了一种钢筋混凝土桥梁结构内部钢筋强度及屈服状态监测方法；本发明的有益技术效果是：提出了一种可以对钢筋混凝土内部钢筋屈服进行监测的新装置，并依据监测装置的监测结果设计出了一种新的桥梁安全监测方法，对于新建桥梁和在役桥梁均可实施。
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公开(公告)号：CN104264574A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410540192.5
申请日：2014-10-14
Applicant: 重庆交通大学
IPC: E01D2/00 , E01D21/00 , E01D101/28
CPC classification number: E01D2/04 , E01D21/00 , E01D2101/28
Abstract: 为解决现有技术预制混凝土梁桥存在的易产生裂缝，导致小箱梁或T梁的横向连接强度和刚度降低，严重影响预制混凝土梁桥的使用寿命和安全性能等问题，本发明提出一种中小跨径预制混凝土梁桥预应力束结构及其设置方法，在同一组小箱梁或T梁的两侧和每根小箱梁或T梁的底部设置纵向预应力束，在相邻两根小箱梁或T梁的湿接缝两侧设置二根交叉成X形的预应力束，即第一预应力束的一个端头设置在小箱梁或T梁的翼板根部；第二预应力束与第一预应力束反向对称设置。本发明的有益技术效果是在有效提高了小箱梁或T梁的横向连接强度和刚度，提高了预制混凝土梁桥的整体受力性能，保证桥梁的长期性能稳定和服役安全，具有良好的社会和经济效益。
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公开(公告)号：CN103806673A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410055957.6
申请日：2014-02-19
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 一种用于混凝土柱加固处治的碳纤维布张拉装置，该碳纤维布张拉装置利用杠杆原理，通过十分简单的结构就能对碳纤维布进行张拉，张拉操作无需机械动力设备，仅由人力就能完成；本发明的有益技术效果是：结构简单，装置自重小，安装架设时对结构体的损伤小，不需要动力设备，可由人力完成碳纤维布的张拉作业，便于拆除，施工效率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119128745B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411126047.2
申请日：2024-08-16
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/15
Abstract: 本发明涉及桥梁健康监测技术领域，尤其是涉及一种桥梁健康监测数据处理方法及系统。所述方法包括如下步骤：采集桥梁健康监测模板数据和桥梁健康状况用以组成桥梁健康监测模板数据集，同时采集桥梁健康监测待处理数据；使用特征检测法识别和剔除桥梁健康监测待处理数据中的异常数据；将异常数据剔除后，基于桥梁健康监测模板数据使用考虑指标关联的最大相似度方法填补缺失数据，得到桥梁健康监测精确数据；构建桥梁健康预测模型，进而基于桥梁健康监测精确数据预测桥梁健康状况。本发明不需要定义训练验证集即可实现对异常数据的识别，并进一步考虑各个桥梁健康监测指标之间的相互关系对缺失数据进行补充，具有较高的准确性、可靠性和实时性。
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公开(公告)号：CN119434477A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411235148.3
申请日：2024-09-04
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开了一种冷弯薄壁型钢加固的钢板剪力墙结构及其设计方法，包括冷弯薄壁型钢加固的钢板剪力墙和边缘框架；所述冷弯薄壁型钢加固的钢板剪力墙包括一个钢板剪力墙和两个冷弯薄壁型钢加固件；所述冷弯薄壁型钢加固件为冷弯型钢制成；两个所述冷弯薄壁型钢加固件沿着钢板剪力墙的自由边边缘通过高强螺栓和钢板剪力墙固定；所述钢板剪力墙自由边的相邻对边开设有螺栓孔；所述边缘框架包括方形截面钢管柱、混凝土、鱼尾板和H型钢梁；所述混凝土填充在方形截面钢管柱中；所述方形截面钢管柱与H型钢梁通过高强螺栓连接；所述鱼尾板和H型钢梁固定连接；所述钢板剪力墙通过高强螺栓和鱼尾板连接。采用本方案，将新型钢板剪力墙牢固的连接在钢混框架上，构成超高层建筑的钢板剪力墙结构，克服了现有钢板剪力墙所存在的结构复杂、应用受限等问题，提高施工效率，降低建筑成本。
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公开(公告)号：CN118965524A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411046160.X
申请日：2024-08-01
Applicant: 重庆交通大学 , 贵州交通职业大学 , 贵州省六安高速公路有限公司 , 贵州黔程弘景工程咨询有限责任公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06Q10/0639 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及桥梁技术领域，尤其是涉及一种在役桥梁监测系统运行状态评估方法，所述方法包括如下步骤：根据各个评估指标之间的相互影响程度求解指标权重；建立各个评估指标以及在役桥梁监测系统运行状态的评价标准，并评价获取各个评估指标的具体分值；建立评估指标对于在役桥梁监测系统运行状态的隶属度函数与非隶属度函数，进而根据指标权重和具体分值评估在役桥梁监测系统运行状态。本发明利用三角直觉网络分析法划分评价指标的相对权重，利用融合三角直觉模糊数的模糊综合评价法评估在役桥梁监测系统运行状态，在评估过程中考虑了主观意见与实际情况之间不可避免的偏差，建立了完整的在役桥梁监测系统的评价体系。
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公开(公告)号：CN118940565A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410957709.4
申请日：2024-07-17
Applicant: 中铁一局集团有限公司 , 重庆交通大学 , 中国中铁股份有限公司 , 中铁一局集团第八工程有限公司 , 中铁一局集团桥梁工程有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及桥梁结构健康监测与损伤评估技术领域，具体涉及一种大跨拱桥损伤识别方法和系统。本发明的方法包括以下步骤：基于大跨拱桥构建桥梁有限元模型，利用所述桥梁有限元模型获取多种损伤工况下的结构加速度数据；根据所述结构加速度数据，建立内积矩阵，并将所述内积矩阵转换为内积矩阵图；构建轻量化损伤识别模型，利用常规训练数据初步训练所述轻量化损伤识别模型；利用所述内积矩阵图，对初步训练后的轻量化损伤识别模型进行微调训练，获得大跨拱桥损伤识别模型；获取运行条件下大跨拱桥的实际响应，利用所述大跨拱桥损伤识别模型根据所述实际响应进行损伤识别。本发明利用少量结构加速度响应，快速识别大跨拱桥结构损伤。
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公开(公告)号：CN118211478B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410332238.8
申请日：2024-03-21
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F30/27 , G01M5/00 , G06F30/13 , G06F18/2131 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种大跨拱桥服役状态评估方法及系统，涉及拱桥技术领域，包括，首先获取运行条件下过桥车辆荷载引起的桥梁位移实测真实响应，再根据实测真实响应，通过荷载识别算法，实时识别过桥车辆荷载，然后根据大跨拱桥实际拱轴线形，计算过桥车辆荷载下大跨拱桥的理论极限响应，最后通过实测真实响应与理论极限响应的包络对比，评估大跨拱桥的服役状态。本发明利用轻量化卷积神经网络，实时快速识别过桥车辆荷载；并且仅需获取服役环境下大跨拱桥拱轴线形，即可快速获取理论极限响应，实现了大跨拱桥服役状态的快速评估。
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