一种铁道车辆故障检测方法

    公开(公告)号:CN111207938B

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010033722.2

    申请日:2020-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种铁道车辆故障检测方法。根据行车安全的需要,确定一个或多个部件作为监测异常的待检测对象。构建轻量级梯度提升机模型,确立车辆各项行车参数对于单个待检测对象温度或形变量预测的重要性;确定预测变量所需要的特征的输入时间步长;结合待检测部件的空间位置分布与皮尔逊系数分析同车部件相互关系,基于同类待检测部件概念,对多个待检测对象的变量同时进行预测;构建预测模型,用卷积网络对时序信号进行预测,得到真实值与预测值的残差值;将得到的残差值按照同类部件概念在二维空间进行描绘,使用孤立森林方法对残差进行异常检测,对轨道车辆行车过程中监测到的部件异常提前预警。

    一种基于测量点与自适应差分进化算法的工件姿态调整方法

    公开(公告)号:CN108279643B

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN201810081803.2

    申请日:2018-01-29

    Abstract: 本发明公开一种基于测量点与自适应差分进化算法的工件姿态调整方法,包括初始匹配与精确匹配两步;首先,在理论工件曲面与实际曲面上分别选取参考点建立对应的局部坐标系,通过局部坐标系的粗对齐来实现初始匹配;在精确匹配中,通过初始匹配后的点集建立了基于最小二乘距离的目标函数,利用自适应差分进化算法搜索使目标函数值最小的最优解,从而获得最佳精确匹配矩阵;经上述两步,可求得最终的空间变换矩阵,并结合机床结构计算出对应机床的调整量,通过调整机床实现工件姿态的调整,保证工件精确定位与余量的均布。本发明实现了ISO五轴数控机床加工测试件的姿态调整与精确定位,验证了该方法的有效性。

    一种高速列车三维产品结构技术功效图构建系统及方法

    公开(公告)号:CN110348133A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910635178.6

    申请日:2019-07-15

    Abstract: 本发明公开一种高速列车三维产品结构技术功效图构建系统及方法,首先基于技术词库从专利网中获取专利信息,并对专利信息进行预处理;从预处理后的文本中抽取技术相关词和功效相关词;再结合各簇相关词在专利中的分布情况,分析出技术项和功效项;基于相关词在专利中的分布情况,计算出每个专利中不同主题的权重;结合技术主题权重和技术生命周期判别指标,分析出每项技术的生命周期;根据主题权重计算出技术项、功效项和产品结构三者的共现值,并基于此绘制三维产品结构技术功效图。本发明实现了技术、功效与产品结构关联,使技术功效图更具有指导意义,实现了技术信息的动态获取,解决了传统获取方法人力耗费大而且主观性大的问题。

    一种高速列车设计词库构建方法及构建系统

    公开(公告)号:CN110347794A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910593391.5

    申请日:2019-07-03

    Abstract: 本发明公开了一种高速列车设计词库构建方法及构建系统,包括以下步骤:步骤1:获取高速列车设计相关语料,统一文本格式;步骤2:对文本进行预处理,得到文本分词结果;步骤3:根据文本分词结果计算每个词的词语权重,权重大于设定阈值的为专业词汇;步骤4:确定专业词汇之间的语义关系;步骤5:若两个词汇之间存在同义关系和等级关系或相关度大于设定阈值,则将该专业词汇、词汇权重和语义关系存储在高速列车设计词库中,遍历文本分词结果中的所有词汇;本发明填补了目前高速列车设计领域内专业词库的空白,有效解决了传统人工构建词库方法效率低准确率低的问题;有利于高速列车设计制造企业的专业词汇组织、利用和更新维护。

    模块类型的识别方法和装置

    公开(公告)号:CN109858114A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201910045305.7

    申请日:2019-01-17

    Abstract: 本发明公开了一种模块类型的识别方法和装置。其中,该方法包括:获取转向架的需求集合和待识别模块;基于需求集合和待识别模块,得到模块变异指数、待识别模块的传播指数和待识别模块的通用度;基于模块变异指数、传播指数和通用度,得到待识别模块的模块类型。本发明解决了相关技术中的模块类型的识别方法对客户需求变化响应不足且模块设计的成本较高的技术问题。

    一种圆弧头立铣刀圆弧刃前刀面的磨削轨迹求解方法

    公开(公告)号:CN109702567A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201910083555.X

    申请日:2019-01-29

    Abstract: 一种圆弧头立铣刀圆弧刃前刀面的磨削轨迹求解方法,包括以下步骤:首先定义圆弧刃前刀面工艺特征,包括圆弧刃在磨削平面中的瞬时前刀面、切深磨削点轨迹曲线(同时约束圆弧前刀面的宽度和前角);其次计算在瞬时前刀面中的砂轮磨削轨迹和姿态;最后经过空间坐标变换,得出砂轮实际加工轨迹。本发明针对整体立铣刀的圆弧刃前刀面磨削方法进行了深入研究,提出一套能满足光滑过渡、且能同时约束前角和宽度的圆弧前刀面磨削算法。根据仿真和加工结果表明该方法可以有效地用于刀具加工,证明了该磨削方法的准确性和可行性,为刀具的实际生产加工提供了理论参考。

    一种采用电涡流位移传感器的非接触式R-test测量仪标定方法

    公开(公告)号:CN109032070A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810793831.7

    申请日:2018-07-19

    CPC classification number: G05B19/401 G05B2219/34242

    Abstract: 本发明公开一种采用电涡流位移传感器的非接触式R‑test测量仪标定方法,包括测量坐标系的标定和位移传感器平面面的标定。将测量球安装在机床主轴上,测量仪底面放置在机床工作台上,移动主轴使测量球心大致位于三个位移传感器轴线的交点,标定R‑test测量仪测量坐标系原点,并以机床坐标系方向作为测量坐标系方向;移动主轴使球头移动到不同的坐标点,根据各坐标点到传感器感应平面的距离,完成非接触式R‑test测量仪传感器感应平面的标定。本发明可大幅度减小非接触式R‑test测量仪在加工装配以及在机床上的安装误差对测量精度的影响,从而降低了仪器的制造和使用成本,提高测量精度和效率。

    一种高速列车轮对的建模方法

    公开(公告)号:CN104732025B

    公开(公告)日:2017-10-17

    申请号:CN201510130524.7

    申请日:2015-03-24

    Abstract: 本发明提供了一种高速列车轮对的建模方法,涉及高速列车的数字化设计与制造技术领域。模型的信息集成和管理对缩短响应市场时间、提高设计效率是企业希望解决的问题。通过对所述各元参数的分析和提取,构建高速列车轮对的各元参数设计模型;利用矢量阵列对高速列车轮对的各元参数设计模型进行描述,包括以下四个步骤:各元参数初始化、各元参数数组序列化、关系元参数转化为关系矩阵、环状多边形矢量阵列描述:结合高速列车轮对的各元参数设计模型的矢量化和阵列化描述,采用环状多边形数据结构构造高速列车轮对的矢量阵列;层级对象之间通过关系元参数将各个环状多边形矢量阵列形成高速列车轮对的矢量阵列描述。主要用于高速列车设计的建模。

    一种高速列车产品元模型的处理方法及装置

    公开(公告)号:CN105224712A

    公开(公告)日:2016-01-06

    申请号:CN201510424351.X

    申请日:2015-07-17

    Abstract: 本发明提供了一种高速列车产品元模型处理方法及装置,所述方法包括:预先建立高速列车产品元模型全集,其中包括多个产品元模型,所述产品元模型包括产品对象、属性参数和关联;读取高速列车结构树信息,所述结构树包括多个节点,每个节点至少包括产品对象、以及产品对象之间的层级信息和从属信息;判断产品元模型和所述结构树中的产品对象是否匹配,如果是,则以树状列表结构,在所述结构树中,显示所述产品元模型及其层级信息和从属信息。该方案能够避免重复建立产品元模型,且不会遗漏产品元模型的建立,同时,可以继承高速列车结构树中的层级关系,避免产品元模型层级的混乱,可以直接根据需求数据得到准确且唯一对应的实物产品。

    一种高速列车动力学性能参数优化方法

    公开(公告)号:CN104765916A

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201510146105.2

    申请日:2015-03-31

    Abstract: 本发明提供了一种高速列车动力学性能参数设计优化方法,涉及高速列车动力学仿真分析基础上的参数设计优化领域,它能有效地利用整体目标神经网络代理模型,取代高速列车动力学仿真模型,将高速列车在多学科领域下的设计分析和多目标优化算法相结合,进行基于高速列车动力学仿真近似模型的分析和优化。该方法的具体步骤如下:建立高速列车多刚体动力学仿真模型,确定所涉及的重要输入输出设计空间,选取取样策略得到合适高速列车动力学性能分析的设计空间样本集;采用贝叶斯正则化方法提高整体目标神经网络的泛化精度,通过调整隐含层的节点数目,构建误差控制在一定范围内的整体目标神经网络代理模型;利用该改进的整体目标神经网络代理模型,结合差分进化智能化算法进行多目标优化,得到优化后的高速列车设计参数。主要用于高速列车动力学分析和设计优化。

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