-
公开(公告)号：CN117956096A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410292732.6
申请日：2024-03-14
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04N1/32 , H04N1/44 , H04L9/06 , H04L9/08 , H04N19/124 , H04N19/13 , H04N19/625
Abstract: 本发明公开了一种JPEG图像缩略图保持加密方法，包括解析待加密JPEG图像的比特流，生成DC系数差分值重分配加密密钥，不产生溢出的DC系数差分值重分配加密，生成组内DC系数差分置乱加密密钥，组内差分置乱加密，量化表修改，辅助信息嵌入，生成自适应不分割RSV的AC系数组加密密钥，自适应不分割RSV的AC系数组置乱加密，生成非0的AC系数同组映射加密密钥，非0的AC系数同组映射加密，生成块置乱加密密钥，块置乱加密，熵编码加密的系数值并生成密文图像。本发明的目的是减小密文图像的文件扩展以提高密文图像的传输和存储效率，同时实现无损解密以保护图像的完整。
-
公开(公告)号：CN117237172A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311041711.9
申请日：2023-08-17
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06T1/00 , G06V10/774 , G06V10/42 , G06V10/82 , G06V10/94
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于全局方向上下文特征的机器人抓取检测方法，该方法包括对抓取数据集进行预处理，获取网络训练集；将网络训练集作为输入，训练初始抓取检测网络，得到抓取检测网络模型；基于网络训练集，通过抓取检测网络的全局方向上下文特征提取模块，获取全局方向的特征图像；全局方向上下文特征提取模块用于提取输入数据的全局方向特征；基于全局方向的特征图像，通过抓取检测网络，获取有效抓取框；通过对有效抓取框进行坐标转换，获取抓取指令，使工业机器人完成抓取检测任务。
-
公开(公告)号：CN110969626B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201911179566.4
申请日：2019-11-27
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于3D神经网络的人脑核磁共振影像的海马体提取方法，该方法包括对原始图像数据集和标签进行预处理，构建3D海马体分割神经网络模型，定义边界增强损失函数，优化边界增强损失函数，利用训练后的3D海马体分割神经网络模型对预处理后的待检测图像进行检测，得到海马体提取结果。本发明利用3D海马体分割神经网络模型，实现对人脑MRI中海马体结构的高效自动化精准分割，能够减小医生在对阿兹海默症进行早期诊断时的时间。
-
公开(公告)号：CN113191950A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110495933.2
申请日：2021-05-07
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种超分辨率人脸图像重建方法，通过获取人脸图像训练集，然后建立人脸图像网络，将人脸图像训练集输入到人脸图像网络中得到超分辨率训练人脸图像集，基于超分辨率训练人脸图像集和人脸图像训练集计算损失函数值，并通过优化损失函数对人脸图像网络进行训练，基于低分辨率人脸图像和训练后的人脸图像网络进行超分辨率人脸图像重建，降低了超分辨率人脸图像重建的复杂度，实现快速准确的超分辨率人脸图像的重建，且重建出的超分辨率人脸图像为高质量的人脸图像。
-
公开(公告)号：CN110969626A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911179566.4
申请日：2019-11-27
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于3D神经网络的人脑核磁共振影像的海马体提取方法，该方法包括对原始图像数据集和标签进行预处理，构建3D海马体分割神经网络模型，定义边界增强损失函数，优化边界增强损失函数，利用训练后的3D海马体分割神经网络模型对预处理后的待检测图像进行检测，得到海马体提取结果。本发明利用3D海马体分割神经网络模型，实现对人脑MRI中海马体结构的高效自动化精准分割，能够减小医生在对阿兹海默症进行早期诊断时的时间。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109889687A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910089778.7
申请日：2019-01-30
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04N1/32 , H04N19/91 , H04N19/184
Abstract: 一种基于交流统计特征改变的JPEG图像比特流加密方法，用户在JPEG比特流中由用户密钥选择部分图像块中最后一个非零交流系数熵编码进行加密，并作为秘密信息通过直方图平移方法隐藏到部分图像块熵编码中，由用户密钥和交流系数得到统计特性，自适应生成直流系数加密密钥和交流系数的加密密钥，分别对直流系数进行组间置乱和差分编码迭代置乱，对交流系数进行块内和块间置乱；接收者在加密比特流中提取秘密信息并进行解密，由用户密钥和加密比特流中交流系数统计特性恢复直流系数和交流系数加密密钥，并对交流系数和直流系数进行解密，恢复每个图像块熵编码中的交流系数熵编码，得到原始比特流。该方法安全性高，且加密文件扩展小。
-
公开(公告)号：CN103714344B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310703176.9
申请日：2013-12-19
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公布了一种基于几何部件及径向梯度角的遥感检测飞机的方法。该方法首先根据飞机特有的几何轮廓建立几何原子库，结合稀疏表示原理，将已知飞机轮廓稀疏表示成几何原子的组合，并以这些几何原子为部件，构建飞机星型部件模型；然后采用滑动窗口法对测试图像进行扫描，通过径向-梯度角投票算法估算出每个图像块的主方向，用于调整部件模型方向，并用调整后的模型计算出每个位置的总相似度分布图，最后通过最大后验概率推理，判断检测区域是否存在飞机，并进一步得出飞机的位置。该方法利用稀疏表示原理自适应选取几何部件，并采用轮廓为引导的径向梯度角投票算法估计主方向，实现了复杂背景下不同方向的飞机遥感检测。其算法简单，检测速度快，鲁棒性更好，检测结果更准确。
-
公开(公告)号：CN104050400A
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201410299374.8
申请日：2014-06-27
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F21/16
CPC classification number: G06F21/16
Abstract: 一种基于控制符编码隐写的网页链接保护方法，它利用选出的浏览器端不显示的控制符实现水印信息嵌入，从而对网页中的链接信息进行保护。首先，将网页按链接分块，根据每个子块所有字符生成任意比特水印信息并编码为相应的控制符嵌入网页中，生成含水印网页。检测时通过比较链接块相应的提取水印和重构水印的不同比特个数与阈值的关系，判定链接块篡改与否。在检测出被篡改的链接块时，删除其包括链接地址在内的所有属性信息，并用警示标识信息标记链接块，以提示用户。本发明能有效地保护网页中的链接块信息，当链接块被篡改时，能及时检测出篡改并阻止虚假信息的传播，降低了因链接块被篡改对企事业单位的形象和业务造成的负面影响。
-
公开(公告)号：CN103714344A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310703176.9
申请日：2013-12-19
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公布了一种基于几何部件及径向梯度角的遥感检测飞机的方法。该方法首先根据飞机特有的几何轮廓建立几何原子库，结合稀疏表示原理，将已知飞机轮廓稀疏表示成几何原子的组合，并以这些几何原子为部件，构建飞机星型部件模型；然后采用滑动窗口法对测试图像进行扫描，通过径向-梯度角投票算法估算出每个图像块的主方向，用于调整部件模型方向，并用调整后的模型计算出每个位置的总相似度分布图，最后通过最大后验概率推理，判断检测区域是否存在飞机，并进一步得出飞机的位置。该方法利用稀疏表示原理自适应选取几何部件，并采用轮廓为引导的径向梯度角投票算法估计主方向，实现了复杂背景下不同方向的飞机遥感检测。其算法简单，检测速度快，鲁棒性更好，检测结果更准确。
-
公开(公告)号：CN103325095A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310252648.3
申请日：2013-06-24
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种结合方向因子的样本块稀疏性图像修复方法，主要操作有：首先利用现有的图像修复算法对待修复图像进行预处理；然后对预处理图像利用非下采样轮廓波变换提取其4个方向的方向因子；根据颜色-方向因子加权距离确定新的结构稀疏度函数以及匹配准则，利用结构稀疏度函数确定填充顺序，然后根据新的匹配准则寻找多个匹配块；建立包含颜色空间局部连续一致性及方向因子局部连续一致性的约束方程，优化求解约束方程获得多个匹配块的稀疏表示信息并填充；更新填充区域直至破损区域完全被填充。该方法能够有效地保持结构部分的连贯性，纹理部分的清晰性及与邻域信息的连续一致性，尤其适合具有复杂纹理和结构特征的真实照片或合成图像的修复。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
65
records
(took 0.037 seconds)
