故障信息收集与提示方法、装置、存储介质和移动终端

    公开(公告)号:CN111130888B

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN201911366325.0

    申请日:2019-12-26

    Abstract: 本申请提供一种故障信息收集与提示方法、装置、存储介质和移动终端,该故障信息收集方法包括:接收故障发生信息,所述故障发生信息包括故障发生的时间段和故障相关应用;获取所述故障发生的时间段内的系统故障日志;根据所述故障相关应用,获取所述故障发生的时间段内的应用故障日志;基于所述故障发生的时间段的起始时间开始录制所述故障发生的时间段长度的屏幕视频,作为故障视频信息;将所述系统故障日志、所述应用故障日志和所述故障视频信息共同作为故障信息进行存储。本实施例能够记录故障发生的详细过程,以使维修人员通过复现故障来确定故障原因,制定故障解决方案。

    故障处理数据的验证方法及装置

    公开(公告)号:CN111158942A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911303964.2

    申请日:2019-12-17

    Abstract: 本发明公开了一种故障处理数据的验证方法及装置。其中,该方法包括:获取与故障处理流程对应的故障描述信息,以及与故障处理流程对应的故障处理数据;检测是否存在与上述故障描述信息对应的第一自动验证程序;若检测结果指示存在上述第一自动验证程序,则通过运行上述第一自动验证程序验证上述故障处理数据是否满足预设要求。本发明解决了现有技术中,在对应用程序故障进行修复后通过人工进行验证其修复处理的可靠性方式,存在准确性和效率低下的技术问题。

    铸件信息化生产的方法、终端

    公开(公告)号:CN110653367A

    公开(公告)日:2020-01-07

    申请号:CN201910918630.X

    申请日:2019-09-26

    Abstract: 本发明涉及铸件信息化生产的方法和终端,其中,该方法应用于终端,其包括:基于订单信息,确定出用于铸件生产的生产参数信息,所述生产参数信息包括铸件生产所需的每种材料的标准用量;采集铸件生产过程中所需的每种材料的配料结果;针对铸件生产过程中所需的材料中的每种材料,执行以下步骤:调整该材料的供料装置的输出,以使采集的该材料的配料结果与该材料的标准用量的差值满足预设要求。本发明通过终端统一控制铸件的生产,实现了铸件生产过程中各个生产环节的数据联动,实现了铸件信息化生产,节约了生产成本,降低了铸件废品率。

    一种配件补货定时提醒的方法、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN112529214B

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN201910821703.3

    申请日:2019-09-02

    Abstract: 本发明提供配件补货定时提醒的方法、系统和存储介质,方法包括:根据维修记录中原配件和其至少一个替代配件的更换时间,分别获得原配件和至少一个替代配件的损耗周期;S2:获取原配件和至少一个替代配件的使用情况,其中包括更换覆盖率和故障细节;S3:当收到配件报修请求时,根据原配件和至少一个替代配件的损耗周期和使用情况,分别生成原配件的可靠性报告和至少一个替代配件的可靠性报告,以提供多种配件更换选择;S4:在指定时间段内,记录若干配件更换选择的情况,并根据配件更换选择的情况,生成针对原配件和至少一个替代配件的采购清单,并在指定时间段结束时,将采购清单推送给相关人员,以为配件采购提供参考。

    应用软件签审方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111882293B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202010642691.0

    申请日:2020-07-06

    Abstract: 本发明提供一种应用软件签审方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括获取流程配置文件;根据流程配置文件里记录的流程标识,获得与流程标识对应的节点配置文件和角色配置文件;根据节点标识,将当前流程流转至与角色标识对应的用户;获取与角色标识对应的用户的签审记录;基于各角色标识对应的用户的签审记录,生成签审文件;通过与应用软件的连接接口,将签审文件发送至与软件标识对应的应用软件。通过读取流程配置文件中的流程标识和软件标识,使得应用软件在新增签审流程时,无需在应用软件上重新开发签审流程,从而有效使得多个应用软件均可通过次方式新增签审流程,无需新开发,减少了新增签审流程的开发的工作,降低了成本。

    图像中的图形识别方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112800801B

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202110151304.8

    申请日:2021-02-03

    Abstract: 本发明提供一种图像中的图形识别方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括获取待识别图像;通过自抑制残差神经网络解析待识别图像,得到待识别图像中待识别图形的图形特征;通过注意力机制神经网络解析获得待识别图像,得到图形特征的权重向量;基于图形特征的权重向量,获得待识别图形在待识别图像中的边界坐标。通过自抑制残差神经网络可以用更深的网络去捕获更深层次的信息,由于自抑制残差神经网络收敛速度更快,能够准确获得二维码的特征,通过注意力机制神经网络,获取表征二维码特征的权重向量,从而能够基于二维码特征的权重向量确定二维码边界点坐标,进而精确地将待识别图像中的二维码与背景分离出来。

    文本相似度计算方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115169342A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210827990.0

    申请日:2022-07-13

    Abstract: 本申请提供的一种文本相似度计算方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取待比对文本,其中,所述待比对文本包括第一文本和第二文本;将所述第一文本和所述第二文本分别输入预设的Bert模型,得到第一文本词向量和第二文本词向量;将所述第一文本词向量和所述第二文本词向量分别输入到SENet‑CNN层进行特征学习,得到第一目标文本词向量和第二目标文本词向量;基于所述第一目标文本词向量和所述第二目标文本词向量确定所述待对比文本之间的相似度值。本申请利用Bert模型把文本转化成向量的形式,输入到SENet‑CNN层进行特征学习,最后在相似度计算层中计算它们的相似度,提高了文本相似度的计算效率。

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