一种基于卷积神经网络的喷码字符在线视觉检测方法

    公开(公告)号:CN103927534A

    公开(公告)日:2014-07-16

    申请号:CN201410173859.2

    申请日:2014-04-26

    Abstract: 本发明提供了一种基于卷积神经网络的易拉罐罐底喷码字符在线视觉检测方法,包括离线状态下对图像中字符进行分割,并归类构建字符库,采用改进后的卷积神经网络学习法进行训练,形成稳定的分类器;在线检测中实时拍摄图片,分割字符,并用分类器进行分类,对存在瑕疵不合格的产品进行剔除;在保证实时性的同时极大的提高了检测精度,完全可以满足易拉罐罐底喷码字符在线检测过程高实时性、高准确性的要求。

    一种基于小波神经网络的布匹表面瑕疵检测方法

    公开(公告)号:CN103926255A

    公开(公告)日:2014-07-16

    申请号:CN201410173860.5

    申请日:2014-04-26

    Abstract: 本发明提供了一种布匹表面瑕疵的在线视觉检测方法,其特征是通过Gabor滤波器和小波神经网络的结合,有效提取出布匹表面纹理的宽度方向等信息,能够对同种类布匹训练求取最优解后构建Gabor滤波器进行在线实时检测,保证了在线检测的速度与精度;针对不同种类的瑕疵,分别利用奇对称、偶对称Gabor滤波器保证块状瑕疵与线状瑕疵均能够准确、高效地检测出来。在用线阵相机高速实时采集图像的条件下,能够有效的提高检测速度,降低漏检和误检率。

    一种基于直线基元的几何哈希法实时定位与匹配方法

    公开(公告)号:CN103871048A

    公开(公告)日:2014-06-18

    申请号:CN201310754571.X

    申请日:2013-12-31

    Inventor: 白瑞林 周晴 李新

    Abstract: 本发明是一种基于直线基元的几何哈希法实时定位与匹配方法,通过几何基元之间的相对关系来实现匹配定位。离线模板制作过程中,采用迭代多边形逼近的方法将边缘轮廓图像快速分割成直线段的形式,通过拟合算法得到基元的几何参数,并合并过度分割的基元。坐标表示几何基元向量,通过构建基元基底,量化表示剩余基元向量,建立几何哈希表。在线模板匹配过程中,在实测图像中任意构建一组基底,量化剩余基元的坐标,然后通过坐标在几何哈希表中查询对应的基底,来实现匹配定位。本发明对于具有简单几何形状的工件,在部分遮挡情况下,能快速、准确的完成实时匹配定位。

    基于机器视觉的轴承防尘盖表面缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN102636490A

    公开(公告)日:2012-08-15

    申请号:CN201210106471.1

    申请日:2012-04-12

    Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的轴承防尘盖表面缺陷检测方法,其包括如下步骤:a、获取待检测轴承的灰度图像,b、分离得到轴承防尘盖圆环图像;c、进行灰度变换、自适应中值滤波的预处理;d、利用最大类间方差法进行阈值分割,并利用Roberts边缘检测算子提取阈值分割后轴承防尘盖圆环图像的边缘;e、对上述轴承防尘盖圆环图像每隔2°时计算图像区域内数值为1的数目;f、提供模板轴承图像,并计算得到偏转角度σ;g、分离得到轴承防尘盖圆环图像的字符区域与非字符区域;h、对轴承防尘盖圆环图像中对应字符区域、非字符区域根据连通域数量及缺陷面积进行表面缺陷判定。本发明能实现自动检测,降低人工检测目测工作量,提高检测效率,安全可靠。

    嵌入式机器视觉智能终端
    55.
    发明授权

    公开(公告)号:CN101713991B

    公开(公告)日:2012-01-25

    申请号:CN200910234422.4

    申请日:2009-11-13

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明提出了一种嵌入式机器视觉智能终端,它与嵌入式机器视觉测控一体机通过以太网相连,将自身的灵活性、PLC的可靠性、分布式网络技术结合在一起,可以快速的组成机器视觉检测系统。它可以通过以太网与一个或多个嵌入式机器视觉测控一体机相连,可以同时显示最多4个嵌入式机器视觉测控一体机的实时画面、可以显示实时状态、可以修改作业文件和工具参数、能自动保存错误工件图像、可以浏览保存的错误工件图像或将其转存。它采用嵌入式ARM的硬件架构,以WinCE5.0为操作系统,具有成本低、体积小、无噪声、功耗小、安装灵活方便的特点,具有非常广阔的应用前景。

Patent Agency Ranking