基于机器视觉的轴承防尘盖品质监测方法

    公开(公告)号:CN103226106B

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201310084835.5

    申请日:2013-03-15

    Abstract: 本发明提供一种基于机器视觉的轴承端面防尘盖品质监测的方法。通过工业相机采集轴承端面图像,进行预处理,提取防尘盖区域,通过阈值分割将该区域背景与字符或缺陷分离。根据字符或缺陷与圆心的位置通过旋转校正转换为垂直图像。对区域的大小以及数量进行第一次决策。提取字符或缺陷的二次轮廓特征,并与离线采集的模板进行匹配来判别分割出的区域内对象是字符还是缺陷,再通过联系上下文的方法判别印刻的字符是否有漏印或错印,从而实现轴承端面防尘盖品质的在线实时监测。本发明可有效提取出字符或缺陷区域,并准确判别缺陷及漏印或错印。算法复杂度低,运算速度快,能满足现场的实时性要求。

    嵌入式机器视觉智能终端

    公开(公告)号:CN101713991B

    公开(公告)日:2012-01-25

    申请号:CN200910234422.4

    申请日:2009-11-13

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明提出了一种嵌入式机器视觉智能终端,它与嵌入式机器视觉测控一体机通过以太网相连,将自身的灵活性、PLC的可靠性、分布式网络技术结合在一起,可以快速的组成机器视觉检测系统。它可以通过以太网与一个或多个嵌入式机器视觉测控一体机相连,可以同时显示最多4个嵌入式机器视觉测控一体机的实时画面、可以显示实时状态、可以修改作业文件和工具参数、能自动保存错误工件图像、可以浏览保存的错误工件图像或将其转存。它采用嵌入式ARM的硬件架构,以WinCE5.0为操作系统,具有成本低、体积小、无噪声、功耗小、安装灵活方便的特点,具有非常广阔的应用前景。

    基于机器视觉的抛光金属弧状面瑕疵实时检测方法

    公开(公告)号:CN102680494B

    公开(公告)日:2015-08-26

    申请号:CN201210163710.7

    申请日:2012-05-24

    Applicant: 江南大学

    Inventor: 白瑞林 温振市

    Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的抛光金属弧状面瑕疵实时检测方法,其包括如下步骤:步骤1、离线情况下,获取N张第一样本图像及M张第二样本图像,并进行数据融合;步骤2、建立融合后图像直方图,得到图像背景与对应的灰度值间的线性关系式;步骤3、计算所选第一样本图像、第二样本图像的反射分量;步骤4、建立合格工件反射分量标准差与对应的灰度值间的对应关系式;步骤5、在线实时获取抛光金属弧状面工件的检测图像,计算得到第一标准差及第二标准差;步骤6、进行阈值分割,得到对应的二值图像;步骤7、将二值图像内连通区域面积与预设判断阈值比较,判断抛光金属弧状面的瑕疵。本发明操作方便,检测精度高,检测适应性好,稳定可靠。

    基于机器视觉的轴承防尘盖品质监测系统

    公开(公告)号:CN103226106A

    公开(公告)日:2013-07-31

    申请号:CN201310084835.5

    申请日:2013-03-15

    Abstract: 本发明提供一种基于机器视觉的轴承端面防尘盖品质监测的方法。通过工业相机采集轴承端面图像,进行预处理,提取防尘盖区域,通过阈值分割将该区域背景与字符(或缺陷)分离。根据字符(或缺陷)与圆心的位置通过旋转校正转换为垂直图像。对区域的大小以及数量进行第一次决策。提取字符(或缺陷)的二次轮廓特征,并与离线采集的模板进行匹配来判别分割出的区域内对象是字符还是缺陷,再通过联系上下文的方法判别印刻的字符是否有漏印或错印,从而实现轴承端面防尘盖品质的在线实时监测。本发明可有效提取出字符(或缺陷)区域,并准确判别缺陷及漏印或错印。算法复杂度低,运算速度快,能满足现场的实时性要求。

    基于机器视觉的抛光金属弧状面瑕疵实时检测方法

    公开(公告)号:CN102680494A

    公开(公告)日:2012-09-19

    申请号:CN201210163710.7

    申请日:2012-05-24

    Applicant: 江南大学

    Inventor: 白瑞林 温振市

    Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的抛光金属弧状面瑕疵实时检测方法,其包括如下步骤:步骤1、离线情况下,获取N张第一样本图像及M张第二样本图像,并进行数据融合;步骤2、建立融合后图像直方图,得到图像背景与对应的灰度值间的线性关系式;步骤3、计算所选第一样本图像、第二样本图像的反射分量;步骤4、建立合格工件反射分量标准差与对应的灰度值间的对应关系式;步骤5、在线实时获取抛光金属弧状面工件的检测图像,计算得到第一标准差及第二标准差;步骤6、进行阈值分割,得到对应的二值图像;步骤7、将二值图像内连通区域面积与预设判断阈值比较,判断抛光金属弧状面的瑕疵。本发明操作方便,检测精度高,检测适应性好,稳定可靠。

    嵌入式机器视觉智能终端

    公开(公告)号:CN101713991A

    公开(公告)日:2010-05-26

    申请号:CN200910234422.4

    申请日:2009-11-13

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明提出了一种嵌入式机器视觉智能终端,它与嵌入式机器视觉测控一体机通过以太网相连,将自身的灵活性、PLC的可靠性、分布式网络技术结合在一起,可以快速的组成机器视觉检测系统。它可以通过以太网与一个或多个嵌入式机器视觉测控一体机相连,可以同时显示最多4个嵌入式机器视觉测控一体机的实时画面、可以显示实时状态、可以修改作业文件和工具参数、能自动保存错误工件图像、可以浏览保存的错误工件图像或将其转存。它采用嵌入式ARM的硬件架构,以WinCE5.0为操作系统,具有成本低、体积小、无噪声、功耗小、安装灵活方便的特点,具有非常广阔的应用前景。

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