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公开(公告)号：CN110933646A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911123138.X
申请日：2019-11-16
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明提供车载通讯中针对连续退避冻结的时延性能分析方法，其数据包时延计算方法中考虑了连续退避冻结情况，依据本发明的技术方案，可以计算出更准确、与实际更接近的数据传输时延。本发明的技术放啊中，先将马尔可夫退避过程转化为Z域中的线性系统，对紧急信息与常规信息进行优先级分类，对两中队列利用退避时间的概率母函数、传输时间的概率母函数进行MAC层服务过程建模，然后采用梅森公式建立连续退避冻结Z域模型，计算退避计数器减一所需平均时间，最后基于迭代方法计算出性能参数：数据包的时延。
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公开(公告)号：CN110602205A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910862803.0
申请日：2019-09-12
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于NB-IoT的城市污水智能监测系统，属于污水净化技术领域通过将PH值、浊度、溶解氧、电导率、水压等检测单元部署在城市污水管网各关节处，系统性管理错综复杂的污水城市管网；检测到的数据和指标通过NB-IoT模块传输，功耗小、成本低；智能监控平台包含机器学习的大数据处理算法，将城市污水管网划分等级分等级管理，针对NB-IoT中海量接入问题，本发明针对污水监测系统设计了一种基于污水等级的动态优先级NB-IoT随机接入算法，能够避免优先级组外接入竞争，使得污染较为严重的处理设备可以优先接入，避免了污染源加重或扩散。
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公开(公告)号：CN110392005A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910611110.4
申请日：2019-07-08
Applicant: 江南大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明提供基于ISSOR_PCG的低复杂度大规模MIMO系统的信道估计方法，其可以在维持现有性能的基础上，降低计算复杂度，且收敛速度更快。其包括：S1建立大规模MIMO系统模型，用户端发送导频序列信号到基站端；S2大规模MIMO系统模型中，基站端利用接收到的导频序列信号对信道状态信息进行估计；S3对基站端接收的导频信号矩阵Y进行向量化处理，得到向量 根据确定需要求逆的矩阵；S4利用对称逐步超松弛方法对需要求逆的矩阵进行分解，获得可以表达需要求逆的矩阵的线性方程，将求逆过程转换为求解线性方程；S5利用改进的对称逐步超松弛方法获得预处理矩阵，对线性方程通过迭代法求解；S6根据线性方程的近似解，求得最终的估计信道矩阵。
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公开(公告)号：CN110166123A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910438112.8
申请日：2019-05-24
Applicant: 江南大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/516
Abstract: 本发明提供一种兼容调光控制的混合可见光调制方法，其支持高速可见光通信，同时能够满足用户对于照明光源亮度调节的需求。其包括以下步骤：S1：对OFDM信号数据进行调制变成频带信号，把所述频带信号构造为满足对称矩阵，然后进行IFFT变换获得对应的时域信号，对得到变换后的矩阵添加循环前缀CP，得到最终的OFDM信号矩阵；S2：获取发光装置的亮度控制序列；S3：对所述OFDM信号矩阵进行预处理；S4：叠加所述亮度控制序列和所述预处理后的OFDM信号矩阵，得到发光装置的驱动信号；S5：所述驱动信号驱动被发送到发光装置；S6：发光装置接收到所述驱动信号驱动后，进行解调操作，完成通信数据发送和发光装置本身的亮度调节两个功能。
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公开(公告)号：CN109831252A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910160613.4
申请日：2019-03-04
Applicant: 江南大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/524 , H04B10/516
Abstract: 本发明公开了一种可见光通信中的多用户发送预编码设计方法，属于无线光通信领域。所述方法综合考虑了LED的非线性和照明要求，建立光学约束下的多用户发送预编码算法，因而本发明方法可以在保持期望室内照度水平的同时抑制多用户干扰，所以更适合应用于多用户可见光通信系统。且该方法制定了符合实际约束的最佳发送预编码，以最大化用户之间的最小信号与干扰加噪声比为目标，与传统的基于伪逆的迫零算法相比，具有显着的性能增益；进一步的，由于可见光通信中多用户发送预编码的设计问题是拟凸的，通过二分法可以有效地获得发送预编码矩阵的最优解，同时获得期望调光水平所需的直流偏压，具有调光控制功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109660308A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910090550.X
申请日：2019-01-30
Applicant: 江南大学
IPC: H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种多墙穿透损耗模型的建立方法及其应用，属于无线通信技术领域。通过利用两个独立的Gamma变量的乘积来描述两面墙存在或不存在情况下的接收功率。提出了一种闭合表达式来表示穿过两堵墙所引起的信号损耗的小尺度分布特性，解决了目前存在的多面墙所导致的信号波动更加复杂从而传统模型无法进行准确描述其特性的问题，使得能够对超密集小小区网络下无线信号的墙体嵌入损耗进行准确预测，从而更好的解决室内通信的覆盖空洞和增强用户的体验质量。
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公开(公告)号：CN103955754B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410153754.0
申请日：2014-04-16
Applicant: 江南大学
CPC classification number: Y02P90/30
Abstract: 本发明提供一种基于实时生产数据采集的模具车间调度方法，包括下述步骤：步骤一.确定模具车间作业调度的目标函数；将完工时间F1最小化和总生产成本F2最小化作为目标函数的因子；步骤二.通过事先统计以及进行车间生产现场实时数据的采集和反馈方法，获取步骤一中目标函数所需参数；步骤三.基于BBO算法实现模具车间调度；将调度方案对应BBO算法中的栖息地，待调度的设备、工人和未加工的工件作为决策变量，每个决策变量为各栖息地的适宜度变量SIV，由决策变量得到的目标函数值为适宜度指数HSI；步骤四.当设备发生故障时进行重调度。本发明可有效提高生产效率、缩短生产周期，保证生产过程的顺利进行。
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公开(公告)号：CN103955754A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410153754.0
申请日：2014-04-16
Applicant: 江南大学
CPC classification number: Y02P90/30
Abstract: 本发明提供一种基于实时生产数据采集的模具车间调度方法，包括下述步骤：步骤一.确定模具车间作业调度的目标函数；将完工时间F1最小化和总生产成本F2最小化作为目标函数的因子；步骤二.通过事先统计以及进行车间生产现场实时数据的采集和反馈方法，获取步骤一中目标函数所需参数；步骤三.基于BBO算法实现模具车间调度；将调度方案对应BBO算法中的栖息地，待调度的设备、工人和未加工的工件作为决策变量，每个决策变量为各栖息地的适宜度变量SIV，由决策变量得到的目标函数值为适宜度指数HSI；步骤四.当设备发生故障时进行重调度。本发明可有效提高生产效率、缩短生产周期，保证生产过程的顺利进行。
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公开(公告)号：CN119396600A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510009607.4
申请日：2025-01-03
Applicant: 江南大学
IPC: G06F9/50 , G06F9/445 , G06N20/00 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06V10/82 , G06V10/94 , G06V20/56 , H04L67/12
Abstract: 本发明提供一种基于联邦自监督学习的任务卸载和资源分配方法和系统，属于车联网边缘计算技术领域。其中方法包括构建目标车辆的第一本地模型；确定任务卸载迭代次数和未训练迭代的次数；确定目标车辆的第二本地模型；将本地数据卸载到RSU，以确定第三本地模型；确定目标车辆的系统状态、目标时隙的动作和奖励以更新SAC网络；确定基站的全局模型；以根据最终的SAC网络进行资源分配并根据最终的全局模型进行任务卸载。本发明减少了系统能耗，提高了联邦自监督学习的卸载效率和准确性。
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公开(公告)号：CN116865800A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310935793.5
申请日：2023-07-27
Applicant: 江南大学
IPC: H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种毫米波大规模MIMO系统中的混合预编码方法，属于无线通信技术领域。首先，利用EGT算法设计模拟预编码矩阵初值，以减少用户间干扰和迭代收敛时间；然后，采用半正定松弛法优化目标函数的二次约束非凸问题，以更新数字预编码矩阵；最后，通过多次迭代优化，将更新的数字预编码矩阵代入Babai‑Lattice算法来优化更新移相器连接状态和模拟预编码矩阵，得到混合预编码矩阵。仿真实验表明，本发明能够提高频谱效率、缩短收敛时间，并降低计算复杂度，对于低分辨率移相器下的混合预编码技术的发展具有积极的推动作用。
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