-
公开(公告)号：CN112654025B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202011610293.7
申请日：2020-12-30
Applicant: 江南大学 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
Abstract: 本发明公开了一种基于NB‑IoT的海量接入方法及系统，属于无线通信技术领域。该方法通过计算各时隙设备能耗度，并按照平均能耗度或累计能耗度将设备划分为高能耗度设备组和低能耗度设备组，然后优先将前导码分配给高能耗度设备组，剩余前导码和高能耗度设备组冲突前导码分配给低能耗度设备组；按照累计能耗度分组下高能耗度设备数更少、低能耗度设备数更多，因此高能耗度设备组接入成功率更优；按照平均能耗度分组下两组设备接入成功率都有改善且差距更小，故若侧重高能耗度设备组接入性能则可按照累计能耗度进行分组，若要均衡两种不同能耗度设备组接入性能则可按照平均能耗度进行分组；两种方式下，本申请的接入成功率均高于传统分配方案。
-
公开(公告)号：CN110602205A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910862803.0
申请日：2019-09-12
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于NB-IoT的城市污水智能监测系统，属于污水净化技术领域通过将PH值、浊度、溶解氧、电导率、水压等检测单元部署在城市污水管网各关节处，系统性管理错综复杂的污水城市管网；检测到的数据和指标通过NB-IoT模块传输，功耗小、成本低；智能监控平台包含机器学习的大数据处理算法，将城市污水管网划分等级分等级管理，针对NB-IoT中海量接入问题，本发明针对污水监测系统设计了一种基于污水等级的动态优先级NB-IoT随机接入算法，能够避免优先级组外接入竞争，使得污染较为严重的处理设备可以优先接入，避免了污染源加重或扩散。
-
公开(公告)号：CN110728230A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910956247.3
申请日：2019-10-10
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明提供基于卷积受限玻尔兹曼机的信号调制方式的识别方法，其可以达到高效识别常用调制方式的目的，不但降低了调制识别的复杂度和难度，且此方法对多种常用调制方式识别皆有适用性。其包括：S1对原始信号进行预处理，构建信号调制类别标签；S2将预处理后获得的带标签的信号数据集构建训练集、测试集；S3构建识别网络模型；采用连续的两层卷积受限玻尔兹曼机网络作为信号特征提取层；最后将提取的信号抽象特征全展开输入分类器中进行调制模式识别；S4对识别网络模型进行训练，得到训练好的识别网络模型；S5检测获取待识别无线通信信号，对信号进行预处理后，将信号输入到训练好的识别网络模型中，进行信号调制方式类别的识别。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110602205B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201910862803.0
申请日：2019-09-12
Applicant: 江南大学 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
Abstract: 本发明公开了一种基于NB‑IoT的城市污水智能监测系统，属于污水净化技术领域通过将PH值、浊度、溶解氧、电导率、水压等检测单元部署在城市污水管网各关节处，系统性管理错综复杂的污水城市管网；检测到的数据和指标通过NB‑IoT模块传输，功耗小、成本低；智能监控平台包含机器学习的大数据处理算法，将城市污水管网划分等级分等级管理，针对NB‑IoT中海量接入问题，本发明针对污水监测系统设计了一种基于污水等级的动态优先级NB‑IoT随机接入算法，能够避免优先级组外接入竞争，使得污染较为严重的处理设备可以优先接入，避免了污染源加重或扩散。
-
公开(公告)号：CN110728230B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN201910956247.3
申请日：2019-10-10
Applicant: 江南大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/088 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供基于卷积受限玻尔兹曼机的信号调制方式的识别方法，其可以达到高效识别常用调制方式的目的，不但降低了调制识别的复杂度和难度，且此方法对多种常用调制方式识别皆有适用性。其包括：S1对原始信号进行预处理，构建信号调制类别标签；S2将预处理后获得的带标签的信号数据集构建训练集、测试集；S3构建识别网络模型；采用连续的两层卷积受限玻尔兹曼机网络作为信号特征提取层；最后将提取的信号抽象特征全展开输入分类器中进行调制模式识别；S4对识别网络模型进行训练，得到训练好的识别网络模型；S5检测获取待识别无线通信信号，对信号进行预处理后，将信号输入到训练好的识别网络模型中，进行信号调制方式类别的识别。
-
公开(公告)号：CN112654025A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011610293.7
申请日：2020-12-30
Applicant: 江南大学 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
Abstract: 本发明公开了一种基于NB‑IoT的海量接入方案，属于无线通信技术领域。该方法通过计算各时隙设备能耗度，并按照平均能耗度或累计能耗度将设备划分为高能耗度设备组和低能耗度设备组，然后优先将前导码分配给高能耗度设备组，剩余前导码和高能耗度设备组冲突前导码分配给低能耗度设备组；按照累计能耗度分组下高能耗度设备数更少、低能耗度设备数更多，因此高能耗度设备组接入成功率更优；按照平均能耗度分组下两组设备接入成功率都有改善且差距更小，故若侧重高能耗度设备组接入性能则可按照累计能耗度进行分组，若要均衡两种不同能耗度设备组接入性能则可按照平均能耗度进行分组；两种方式下，本申请的接入成功率均高于传统分配方案。
-
公开(公告)号：CN112288020A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011199685.9
申请日：2020-10-30
Applicant: 江南大学 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
Abstract: 本发明公开了一种基于判别式受限玻尔兹曼机的数字调制识别方法，属于信号处理技术领域。所述方法联合高阶累积量和DRBM，有效识别大动态信噪比条件下BPSK、QPSK、8PSK、8QAM、16QAM、4PAM、CPFSK、GMSK八种数字调制类型，对于信噪比低于‑2dB的信号，先利用DRBM的生成能力对其进行重构后再进行分类，对重构后的信号再进行识别分类，有效提高了低信噪比下信号的识别率；本申请方法相对于传统识别方法，对于信噪比低于‑2dB的数字信号，在三种不同信道环境(AWGN信道，时变相移信道，瑞利信道)中均有明显提升。
-
公开(公告)号：CN111657134A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010579375.3
申请日：2020-06-23
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明提供一种麦苗培育生长舱，其可以短时间内高效率的培育出无污染高质量的大麦苗，提高了育苗效率，且可以保证质量。同时本发明也公开了麦苗培育生长舱的控制方法。其包括：底座、生长舱壳体，生长舱壳体安装在底座之上，育苗支架分层的安装在生长舱壳体内部，育苗盘放置在育苗支架上；每层育苗支架上沿宽度方向分出育苗区，每个育苗区设置一个育苗盘，每两个育苗盘之间设置一个照明灯；育苗支架、育苗盘在育苗支架的宽度方向上设置与水平面的安装倾角；在育苗盘较低的一侧的生长舱底部，设置接水凹槽；在生长舱壳体的一侧设置水箱，每一层的育苗支架上分别固定设置一条水管，所有的水管入水口都连接设置在水箱中的水泵。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.02 seconds)
