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公开(公告)号：CN103955754B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410153754.0
申请日：2014-04-16
Applicant: 江南大学
CPC classification number: Y02P90/30
Abstract: 本发明提供一种基于实时生产数据采集的模具车间调度方法，包括下述步骤：步骤一.确定模具车间作业调度的目标函数；将完工时间F1最小化和总生产成本F2最小化作为目标函数的因子；步骤二.通过事先统计以及进行车间生产现场实时数据的采集和反馈方法，获取步骤一中目标函数所需参数；步骤三.基于BBO算法实现模具车间调度；将调度方案对应BBO算法中的栖息地，待调度的设备、工人和未加工的工件作为决策变量，每个决策变量为各栖息地的适宜度变量SIV，由决策变量得到的目标函数值为适宜度指数HSI；步骤四.当设备发生故障时进行重调度。本发明可有效提高生产效率、缩短生产周期，保证生产过程的顺利进行。
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公开(公告)号：CN103955754A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410153754.0
申请日：2014-04-16
Applicant: 江南大学
CPC classification number: Y02P90/30
Abstract: 本发明提供一种基于实时生产数据采集的模具车间调度方法，包括下述步骤：步骤一.确定模具车间作业调度的目标函数；将完工时间F1最小化和总生产成本F2最小化作为目标函数的因子；步骤二.通过事先统计以及进行车间生产现场实时数据的采集和反馈方法，获取步骤一中目标函数所需参数；步骤三.基于BBO算法实现模具车间调度；将调度方案对应BBO算法中的栖息地，待调度的设备、工人和未加工的工件作为决策变量，每个决策变量为各栖息地的适宜度变量SIV，由决策变量得到的目标函数值为适宜度指数HSI；步骤四.当设备发生故障时进行重调度。本发明可有效提高生产效率、缩短生产周期，保证生产过程的顺利进行。
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公开(公告)号：CN102395173B
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201110341207.1
申请日：2011-11-01
Applicant: 江南大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开一种环境监测物联网感知层能量高效利用的成簇方法，适用于层次型的异构网络结构。本方法分为四个阶段：1)区域划分阶段，根据最佳簇头数目对无线传感器节点随机分布的区域进行划分。2)选择候选簇头，计算每个划分区域内节点的平均分布坐标点，然后以该点为圆心划定圆形区域，此圆形区域内的节点作为候选节点。3)确定簇头节点，基于候选簇头节点的剩余能量，确定每个区域内的簇头节点。4)稳定的数据传输阶段，每个簇头节点将本簇内的数据传输到基站。其优点是：本方法使簇头的分布比较均匀，节点的能耗更加均衡，从而有效的延长了网络的生存时间。
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公开(公告)号：CN102395173A
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN201110341207.1
申请日：2011-11-01
Applicant: 江南大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开一种环境监测物联网感知层能量高效利用的成簇方法，适用于层次型的异构网络结构。本方法分为四个阶段：1)区域划分阶段，根据最佳簇头数目对无线传感器节点随机分布的区域进行划分。2)选择候选簇头，计算每个划分区域内节点的平均分布坐标点，然后以该点为圆心划定圆形区域，此圆形区域内的节点作为候选节点。3)确定簇头节点，基于候选簇头节点的剩余能量，确定每个区域内的簇头节点。4)稳定的数据传输阶段，每个簇头节点将本簇内的数据传输到基站。其优点是：本方法使簇头的分布比较均匀，节点的能耗更加均衡，从而有效的延长了网络的生存时间。
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