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公开(公告)号：CN112947860B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110236046.3
申请日：2021-03-03
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式数据副本的分级存储与调度方法，包括以下步骤：建立SSD‑HDD的分层式存储结构，数据的存储采用三副本的存储策略；将数据划分为冷数据、潜冷数据、热数据以及潜热数据；采用基于线段树的分配算法选择合适的存储节点；按照副本冷热属性的不同，分阶段迁移数据的副本；当数据的冷热属性变化时，将数据按照相应属性的策略进行迁移。本发明避免了因短时间大量数据的迁移而导致系统不稳定，减少数据迁移对整个存储系统的性能影响；同时为不同属性的数据提供了合适的存储和迁移方式，从而使数据对外服务达到较高的性能，并节约了成本。
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公开(公告)号：CN115202628A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210804807.5
申请日：2022-07-08
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种UML顺序图的形式化模型——统一结构及其建模工具，以及在统一结构下保持UML顺序图鲁棒性的方法，实现从结构方面建模和分析顺序图，可以方便、快速并有效地进行分析，并且能够保证顺序图在软件开发中的鲁棒性，从而有效帮助面向对象的开发人员克服分析模型和设计模型之间的鸿沟。在本发明提供的统一结构建模工具中，一旦一个顺序图构建完成，它能自动转换为统一结构，并进行鲁棒性分析。
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公开(公告)号：CN115130462A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210719139.6
申请日：2022-06-23
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F40/216 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及自然语言序列标注技术领域，公开了一种基于深度神经网络的信息抽取方法，BERT‑BiLSTM‑CRF模型能够解决信息抽取任务中存在的一词多义与同物异名问题，以及信息抽取任务中存在的待抽取信息长短不统一和待抽取信息有错别字、描述简短等问题，通过批量过采样的方式增加批量中少数类样本信息的数量，使得模型在训练的过程中可以有效学习到少数类样本信息的特征，从而在一定程度上解决数据类别分布不均衡的问题，使得少数类样本信息的抽取效果有显著提升。
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公开(公告)号：CN114972271A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210615170.5
申请日：2022-05-31
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种雷达PPI图像中零度层亮带的自动识别方法，属于气象技术领域，该方法包括：划分雷达图像；找到目标回波；将平面直角坐标转换成极坐标；将雷达图像拉伸为灰度图，确定目标回波的色标序号，读取色标序号的回波灰度值，并进行0，1二值化处理以及依次进行膨胀和腐蚀处理；检测待识别目标区域的轮廓，分别对各目标回波的轮廓进行拟合，确认目标回波；计算目标回波的参数；综合判断目标回波是否为零度层亮带。本发明能在雷达PPI图中自动识别零度层亮带，提高识别人工增雨作业条件的效率和准确率，大幅度降低预报人员的工作强度，及时发现飞机人工增雨作业的宝贵时机并确保安全，为防灾减灾和生态文明建设做出贡献。
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公开(公告)号：CN114334159B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210256548.7
申请日：2022-03-16
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种术后风险预测自然语言数据增强模型及方法，将自然语言数据通过在医学领域数据集训练下得到的预训练模型MedBERT，通过这样的方式将其转换为向量。将表格数据中的离散型变量也通过实体嵌入的方式也转换为向量，而对于这两者不同类型的数据，选择了多头自注意力的方式来将其融合。注意力机制算法将特征之间的关联性提取得到，筛选出重要特征进行预测，从而能够将自然语言数据里的关键信息与表格数据的关键信息关联起来，达到了多类型信息融合的目的，本发明首次地将自然语言数据纳入到了对术后风险预测的任务中来。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109614096B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201811426070.8
申请日：2018-11-27
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F8/35
Abstract: 本发明公开了一种基于UML需求建模过程用例与活动转换的方法，包括：S1.绘制反映实际业务现状的业务用例图，多种业务用例组成一个完整的业务执行过程；S2.使用活动图描述图业务用例图中每个业务用例具体动态的执行过程，生成业务活动图；S3.将业务活动图中的具体活动转化为系统用例，生成系统用例图；S4.将每个系统用例分解形成反映具体计算机执行过程的系统活动图。本发明保证了用例粒度在各个阶段划分的一致性，为需求建模的标准化、一致化打下基础，并提出了业务过程到系统过程建模的推导原则和具体执行条件，能够解决目前用例和活动图编制无章可循的局面或编制的用例和活动图之间关联割裂、不具备推导或关联关系的状况。
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公开(公告)号：CN113095442B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110624140.6
申请日：2021-06-04
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于半监督学习在多维度雷达数据下的冰雹识别方法，包括：S1：获取标注样本集，随机抽出监督样本集，暴雨样本训练集与冰雹样本训练集，获取未标注数据集并随机均分为q份第一样本；S2：计算各簇训练集的聚类中心；S3：对一份第一样本聚类划分到对应簇中，更新聚类中心；S4：迭代，获得此时的各簇聚类中心以及对应簇的置信度；S5：监督样本集重复步骤S2‑S4，获得监督样本集对各聚类中心的监督置信度，归类至对应簇中；S6：判断第一样本是否更新到簇中，重复S2‑S6至第一样本处理完毕；S7：将最佳的聚类中心作为识别模型输入，得各样本对各簇的置信度、进行分类。该方法有效提高冰雹识别的准确率、降低误报率。
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公开(公告)号：CN109213759B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201810868066.0
申请日：2018-08-02
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都淞幸科技有限责任公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/248
Abstract: 本发明公开了一种大气风场急流线的检测方法，其包括以下步骤：S1、获取大气风场格点矢量场数据，并建立格点位置二维图；S2、获取各个格点处的风向相干性系数；S3、选取急流区域候选格点；S4、选取急流区域的格点；S5、扩充二维图边界；S6、建立九宫格赋值表；S7、调整九宫格赋值；S8、根据赋值计算结果并在索引表中查询索引结果，提取骨架点；S9、补充骨架点；S10、获取每个骨架点的风力重心；S11、将每个骨架点的风力重心连成线，得到大气风场的急流线。本发明根据大气风场格点矢量数据可以自动识别急流区域并绘制急流线，加速了气象业务现代化和提高了灾害性天气预报准确率的进程。
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公开(公告)号：CN113095442A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110624140.6
申请日：2021-06-04
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于半监督学习在多维度雷达数据下的冰雹识别方法，包括：S1：获取标注样本集，随机抽出监督样本集，暴雨样本训练集与冰雹样本训练集，获取未标注数据集并随机均分为q份第一样本；S2：计算各簇训练集的聚类中心；S3：对一份第一样本聚类划分到对应簇中，更新聚类中心；S4：迭代，获得此时的各簇聚类中心以及对应簇的置信度；S5：监督样本集重复步骤S2‑S4，获得监督样本集对各聚类中心的监督置信度，归类至对应簇中；S6：判断第一样本是否更新到簇中，重复S2‑S6至第一样本处理完毕；S7：将最佳的聚类中心作为识别模型输入，得各样本对各簇的置信度、进行分类。该方法有效提高冰雹识别的准确率、降低误报率。
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公开(公告)号：CN112947860A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110236046.3
申请日：2021-03-03
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式数据副本的分级存储与调度方法，包括以下步骤：建立SSD‑HDD的分层式存储结构，数据的存储采用三副本的存储策略；将数据划分为冷数据、潜冷数据、热数据以及潜热数据；采用基于线段树的分配算法选择合适的存储节点；按照副本冷热属性的不同，分阶段迁移数据的副本；当数据的冷热属性变化时，将数据按照相应属性的策略进行迁移。本发明避免了因短时间大量数据的迁移而导致系统不稳定，减少数据迁移对整个存储系统的性能影响；同时为不同属性的数据提供了合适的存储和迁移方式，从而使数据对外服务达到较高的性能，并节约了成本。
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