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公开(公告)号：CN109583293A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811187444.5
申请日：2018-10-12
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于雷达图像处理技术领域，具体为一种星载SAR图像中的飞机目标检测与鉴别方法。本发明的主要步骤为：机场检测：包括机场粗检测、机场目标精确分割，其中采用鉴别算子对目标进行粗定位，采用替代滤波法，减少图像干涉横条纹造成的影响及采用图像分割技术对机场目标精确定位；飞机目标检测：采用基于Canny算子的边缘检测与卷积神经网络结合的飞机目标检测算法；最后通过面积追踪与长宽比鉴别提取得到飞机目标。本发明能够高效、准确地检测出复杂背景中的飞机目标；本发明提出的飞机检测算法适用于复杂的SAR图像背景，鲁棒性高，实时性好，具有推广应用前景。
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公开(公告)号：CN108398666A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810133737.9
申请日：2018-02-09
Applicant: 复旦大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明属于电子信息技术领域，具体为一种星载合成孔径雷达的极化系统参数设计方法。本发明针对极化目标分解，地表分类，军事目标探测和植被高度反演这四种终端应用，提出了极化系统参数的设计方法。所述极化系统参数包括极化串扰、通道不平衡和系统噪声中的一种或几种。设计方法都是建立终端应用评价指标和极化系统参数之间的关联模型。关联模型包括了理论模型公式或数值传递关系。根据关联模型，进而可以提出相应终端应用的极化系统参数设计需求。本发明为星载合成孔径雷达系统设计者提供了极化系统参数设计方法，可以确保设计的合成孔径雷达系统能按应用需求提供数据服务。
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公开(公告)号：CN106546981A
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201610936696.8
申请日：2016-10-24
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于安全检查技术领域，具体为一种运动人体安检成像系统和方法。本发明系统包括合成孔径雷达（SAR）子系统、跟踪定位子系统、中央处理子系统；SAR子系统用于对运动人体进行微波或毫米波SAR成像；跟踪定位子系统用于对人体及其部件进行跟踪定位，获取每一时刻的三维位置和姿态信息；中央处理子系统用于对整个系统进行控制，对所获得的数据进行处理，并对用户显示处理结果，特别是利用跟踪定位子系统获得的人体及其部件的位置和姿态信息，对SAR子系统获得的原始数据进行聚焦成像，得到人体或某个部件的SAR图像。本发明着眼于人携安全威胁和违禁物品的自动检测，可以适用于流量繁忙的公众设施、公众聚会、边境口岸等场合。
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公开(公告)号：CN101216556B
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN200710173289.7
申请日：2007-12-27
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于雷达目标监测技术领域，具体为电大复杂体目标与地海粗糙面背景复合电磁散射的数值仿真方法。其步骤为：将体目标与面目标剖分别分为多边形平面元；在入射前向和散射的逆方向分别用射线追踪，并记录散射元上照射到的各阶射线；采用体目标散射元或边缘的物理光学散射或物理绕射，以及粗糙面元散射的解析解，通过散射射线追踪描绘的面-体目标散射与相互作用，由任意一对交汇在同一个面元或边缘上的前后向两束射线构造追踪路径形成散射项；累计所有面元的所有散射项之和，即为体目标和面目标的复合电磁散射。该方法能快速高效地数值仿真模拟复杂形状、电大尺寸、三维体目标与地海粗糙表面背景复合的电磁散射或雷达散射截面。
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公开(公告)号：CN117310626A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311092259.9
申请日：2023-08-29
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及电子信息技术领域，特别涉及大场景背景下空变相位误差的校正方法，且公开了一种机载层析SAR的空变相位屏校正方法。该机载层析SAR的空变相位屏校正方法，包括从层析SAR数据中筛选永久散射体，作为相位定标的样本与基准；结合层析谱分析方法，进行样本的高程估计；使用后验相干性，进行数据质量评价；使用空变相位梯度自聚焦核，反演天线相位中心误差；最后，通过双定位迭代，最大化后验相干性，估计出空变相位屏，实现层次成像的自聚焦。由于后验相干性的优化是一个非凸优化问题，因此，本发明利用了三个角反射器来进行迭代的初始化。本发明将有助于大场景条件下的层析成像自聚焦。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116609810A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310570873.5
申请日：2023-05-19
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种基于导航地基系统的电离层四维电子密度动态预测方法。其首先构建电离层层析的观测矩阵，采用非差非组合精密单点定位算法计算基站和对应卫星之间的电离层延迟观测值，再选取参考星构造差分观测矩阵和差分电离层延迟量；基于电子密度历史数据集，采用动态模式分解方法从中获取表征电离层时空变化规律的模态矩阵；基于差分电离层延迟观测量、差分观测矩阵和模态矩阵，利用压缩感知算法构造不同目标函数；求解目标函数获得稀疏系数，结合当前时刻的模态信息，采用动态模式分解方法实现电离层四维电子密度层析重构以及预测。本发明能够基于导航地基增强系统数据实现高精度超分辨率的电离层四维电子密度重构以及动态预测。
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公开(公告)号：CN111736115B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010403932.6
申请日：2020-05-13
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于高速传输技术领域，具体为基于改进型SGDMA+PCIE的MIMO毫米波雷达高速传输方法。本发明主要步骤包括：根据应用场景设计MIMO毫米雷达的FPGA信号传输方案；改进SGDMA为1/2、1/4、全描述符自动循环导入工作方式；通过QSYS系统内嵌4个SGDMA、DDR3、PCIE模块，实现与上位机高速数据传输。本发明可有效提高雷达数据传输的灵活性，再结合中断技术，可快速实现多个SGDMA之间联动，提高带宽利用率，结合PCIE2.0×8模式可实现3.4GB/s带宽（效率>85%）。本发明实用性强，可运用于信号采集系统的高速传输，应用前景广阔。
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公开(公告)号：CN115473056A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211035814.X
申请日：2022-08-26
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体为一种可波束切换的毫米波雷达天线。本发明毫米波雷达天线包含：介质基板、三组明可夫斯基分型单元组成的天线阵列、三个PIN管、三对四分之一波长扇形变换器；所述的三组天线阵列纵向排布，分别单独等幅同相馈电；PIN管加载在每组天线阵列单元的第三、第四单元之间，用来切换工作状态。四分之一波长扇形阻抗变换器用来开路微波信号并施加直流偏压而控制二极管。本发明天线可在毫米波频段实现波束宽窄的切换，提高了角度分辨率，同时缩小了天线在雷达中的长度。
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公开(公告)号：CN112949395B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110125363.8
申请日：2021-01-29
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种基于广义相干散射子改进模型杂波仿真的目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：利用广义相干散射子改进模型，表征自然环境杂波的统计分布；S2：建立广义相干散射子模型下的参数模型，用于表征多种经典统计分布；S3：在广义相干散射子改进模型下，构建底层相干散射子相关函数与SAR图像相关纹理的理论关系模型；S4：基于广义相干散射子改进模型，实现对自然环境的相关杂波仿真；S5：利用相关杂波仿真结果，进行目标检测，与现有技术相比，本发明具有用于复杂自然场景、检测结果准确等优点。
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公开(公告)号：CN113064483A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110221938.6
申请日：2021-02-27
Abstract: 本申请实施例公开了一种手势识别方法，涉及人工智能以及手势识别领域，方法包括：获取当前的目标应用场景，并从多个用于在不同应用场景中识别手势的手势识别模型中获取所述目标应用场景对应的目标手势识别模型，进而可以通过所述目标手势识别模型识别出所述手势数据对应的目标手势类型。本申请针对于目标应用场景，单独训练了一个目标手势识别模型，该目标手势识别模型用于识别目标应用场景需要识别的手势类型，只需要正确的识别出目标应用场景需要识别的手势类型，而不需要识别出除目标应用场景需要识别的手势类型之外的手势类别，能降低手势识别的混淆性，提高手势识别的准确性。
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