一种恶意代码控制端主动发现方法及装置

    公开(公告)号:CN101924754A

    公开(公告)日:2010-12-22

    申请号:CN201010227324.0

    申请日:2010-07-15

    Abstract: 本发明公开了一种恶意代码控制端主动发现方法,包括:主机信息扫描步骤,用于在需要扫描的IP地址范围内,找出处于在线状态,操作系统为Windows,且具有开放端口的主机并确定其至少一个开放端口;控制端信息扫描步骤,与所述主机的开放端口建立网络连接,模拟已知的恶意代码控制端类型对应的被控端主机的网络行为,向所述主机发送数据,并对接收到的返回数据进行分析,若符合所述已知恶意代码控制端类型的特征,则认为所述主机中存在所述恶意代码控制端类型。采用本发明方法能够有效识别恶意代码控制端,适用于对因特网中的主机进行大规模扫描,对信息安全保障具有重大的现实意义。本发明还相应提供了一种恶意代码控制端主动发现装置。

    一种基于分类分级的数据出境合规路径推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN118587069A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410753996.7

    申请日:2024-06-12

    Abstract: 本发明涉及数据出境安全技术领域,公开了一种基于分类分级的数据出境合规路径推荐方法及系统,根据数据处理者是否属于关键信息基础设施运营者、实际数据出境类型、数据敏感程度、数据链路情况,判断与申报材料相比是否有错误,是则根据不同对比情况给出合规建议,否则该数据出境业务场景合规,无需额外处理;判断数据出境业务场景是否属于预设可免予申报数据出境安全评估、订立个人信息出境标准合同、通过个人信息保护认证的场景,若全部出境场景均属于,则结束;根据数据处理者是否属于关键信息基础设施运营者、实际出境数据明细日志,结合预定义的数据分类分级标准,分析出境数据类型、数据敏感程度、不同时间范围内出境的数据数量以及自然人数,完成数据出境合规路径的自动化推荐。本发明结合数据处理者境内数据出境出口日志数据,实现对数据处理者数据出境合规三种路径的推荐以及合规后常态化监测,并根据实际问题给出合理处置建议。

    基于可视化内容的移动应用动态分析方法

    公开(公告)号:CN109992514A

    公开(公告)日:2019-07-09

    申请号:CN201910257181.9

    申请日:2019-04-01

    Abstract: 本发明提供了一种基于可视化内容的移动应用动态分析方法,包括:点击移动应用中各类可视化内容元素,触发移动应用的动态行为,对动态行为进行分类,记录可视化内容元素和对应的动态行为;在记录中提取可视化内容元素的特征向量,根据动态行为分类的结果,构造动态行为关于可视化内容元素特征向量的关系模型;根据关系模型,预测点击待执行动态分析的移动应用的任意可视化内容元素后产生每类动态行为的概率,即动态行为触发概率;根据动态行为触发概率,采用点击策略点击待分析移动应用页面中的可视化内容元素,触发移动应用动态行为,完成对移动应用的动态分析。本发明的方法可以提高移动应用功能性测试效率和安全性测试效率。

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