一种基于特征标识信息的网络账号关联方法

    公开(公告)号:CN109905873A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201910137453.1

    申请日:2019-02-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于特征标识信息的网络应用账号关联方法,属于信息处理技术领域。本发明方法面向移动互联网用户的固网和移动网上网行为,对客户端和服务器端产生的网络通信日志进行综合分析,重点从明文请求日志中提取出客户端特征标识信息和登录网站账号信息,设计基于特征标识信息和网络账号信息的关联规则,建立基于特征标识信息的网络账号关联方法,提高网络账号之间的关联率和准确率。因此,本发明方法不具体针对跨特定社交平台的网络账号关联范畴,只考虑通过利用运营商提供的网络通信特征信息,建立基于特征标识信息的网络应用账号关联方法,用以解决目前主流移动APP和主流网站网络账号缺少关联条件和关联准确率不高等难题。

    资金预算与资金管理系统

    公开(公告)号:CN105427024A

    公开(公告)日:2016-03-23

    申请号:CN201510742599.0

    申请日:2015-11-04

    CPC classification number: G06Q10/063 G06Q40/125

    Abstract: 本发明公开了一种资金预算与资金管理系统,该系统包括:预算模块、预算考核模块、资金计划模块、计划执行模块、计划考核模块、参数设置模块以及管理模块,其中,所述预算模块、预算考核模块、资金计划模块、计划执行模块、计划考核模块、参数设置模块以及管理模块通过网络互相传输数据。通过上述方式,本发明能够使资金预算和资金管理相互关联,加强财务活动安全性。

    项目审批系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105321044A

    公开(公告)日:2016-02-10

    申请号:CN201510742031.9

    申请日:2015-11-04

    Abstract: 本发明公开了一种项目审批系统,该系统包括:第一连接模块,其连接所述项目管理数据库,其中,所述项目管理数据库中保存有项目计划所对应的项目计划标识;审批模块,其连接所述第一连接模块,用于确定是否通过用户的资金审批请求;第二连接模块,其连接所述审批模块与所述审批数据库,用于将所述审批模块审批通过的所述资金审批请求发送到对应的所述审批数据库,所述审批数据库中保存有所述审批模块审批通过的所述资金审批请求。通过上述方式,本发明能够自动确定项目审批和下级部门的资金计划是否合理。

    一种恶意代码控制端主动发现方法及装置

    公开(公告)号:CN101924754B

    公开(公告)日:2013-07-31

    申请号:CN201010227324.0

    申请日:2010-07-15

    Abstract: 本发明公开了一种恶意代码控制端主动发现方法,包括:主机信息扫描步骤,用于在需要扫描的IP地址范围内,找出处于在线状态,操作系统为Windows,且具有开放端口的主机并确定其至少一个开放端口;控制端信息扫描步骤,与所述主机的开放端口建立网络连接,模拟已知的恶意代码控制端类型对应的被控端主机的网络行为,向所述主机发送数据,并对接收到的返回数据进行分析,若符合所述已知恶意代码控制端类型的特征,则认为所述主机中存在所述恶意代码控制端类型。采用本发明方法能够有效识别恶意代码控制端,适用于对因特网中的主机进行大规模扫描,对信息安全保障具有重大的现实意义。本发明还相应提供了一种恶意代码控制端主动发现装置。

    一种基于特征标识信息的网络账号关联方法

    公开(公告)号:CN109905873B

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN201910137453.1

    申请日:2019-02-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于特征标识信息的网络应用账号关联方法,属于信息处理技术领域。本发明方法面向移动互联网用户的固网和移动网上网行为,对客户端和服务器端产生的网络通信日志进行综合分析,重点从明文请求日志中提取出客户端特征标识信息和登录网站账号信息,设计基于特征标识信息和网络账号信息的关联规则,建立基于特征标识信息的网络账号关联方法,提高网络账号之间的关联率和准确率。因此,本发明方法不具体针对跨特定社交平台的网络账号关联范畴,只考虑通过利用运营商提供的网络通信特征信息,建立基于特征标识信息的网络应用账号关联方法,用以解决目前主流移动APP和主流网站网络账号缺少关联条件和关联准确率不高等难题。

    一种恶意代码控制端主动发现方法及装置

    公开(公告)号:CN101924754A

    公开(公告)日:2010-12-22

    申请号:CN201010227324.0

    申请日:2010-07-15

    Abstract: 本发明公开了一种恶意代码控制端主动发现方法,包括:主机信息扫描步骤,用于在需要扫描的IP地址范围内,找出处于在线状态,操作系统为Windows,且具有开放端口的主机并确定其至少一个开放端口;控制端信息扫描步骤,与所述主机的开放端口建立网络连接,模拟已知的恶意代码控制端类型对应的被控端主机的网络行为,向所述主机发送数据,并对接收到的返回数据进行分析,若符合所述已知恶意代码控制端类型的特征,则认为所述主机中存在所述恶意代码控制端类型。采用本发明方法能够有效识别恶意代码控制端,适用于对因特网中的主机进行大规模扫描,对信息安全保障具有重大的现实意义。本发明还相应提供了一种恶意代码控制端主动发现装置。

Patent Agency Ranking