一种基于分类分级的数据出境合规路径推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN118587069A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410753996.7

    申请日:2024-06-12

    Abstract: 本发明涉及数据出境安全技术领域,公开了一种基于分类分级的数据出境合规路径推荐方法及系统,根据数据处理者是否属于关键信息基础设施运营者、实际数据出境类型、数据敏感程度、数据链路情况,判断与申报材料相比是否有错误,是则根据不同对比情况给出合规建议,否则该数据出境业务场景合规,无需额外处理;判断数据出境业务场景是否属于预设可免予申报数据出境安全评估、订立个人信息出境标准合同、通过个人信息保护认证的场景,若全部出境场景均属于,则结束;根据数据处理者是否属于关键信息基础设施运营者、实际出境数据明细日志,结合预定义的数据分类分级标准,分析出境数据类型、数据敏感程度、不同时间范围内出境的数据数量以及自然人数,完成数据出境合规路径的自动化推荐。本发明结合数据处理者境内数据出境出口日志数据,实现对数据处理者数据出境合规三种路径的推荐以及合规后常态化监测,并根据实际问题给出合理处置建议。

    一种基于下载链接的僵尸网络恶意软件检测方法

    公开(公告)号:CN119544333A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411725602.3

    申请日:2024-11-28

    Abstract: 本发明涉及数据检测技术领域,公开了一种基于下载链接的僵尸网络恶意软件检测方法,首先进行原始流量解析,捕获环境中的pcap包并提取出pcap包中每个帧的IP、端口和url信息;对环境中的pcap包的数据进行数据集整理;进行训练检测,首先进行构建邻接矩阵,然后进行参数初始化;对初始化的数据再进行矩阵运算,然后再进行多通道训练,并进行图卷积层输入,训练出识别模型;对训练出的识别模型进行模型训练调优;将训练好的模型应用在基于下载链接的数据进行僵尸网络恶意软件的检测。本发明检测方法设计灵活,能够适应不断变化的恶意软件攻击手段和模式。通过动态调整检测策略和参数,本方法能够迅速响应和适应新出现的威胁,保持高效的检测能力。

    一种基于流量和指标的暴力破解检测系统及方法

    公开(公告)号:CN117336080A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311383389.8

    申请日:2023-10-24

    Abstract: 本发明涉及病毒检测技术领域,公开了一种基于流量和指标的暴力破解检测系统及方法,包括安装在受监测服务器上的指标采集模块、指标分析模块、流量采集模块和流量分析模块,流量采集模块与所述流量分析模块连接,指标采集模块与所述指标分析模块连接,与流量分析模块和指标分析模块连接有检测服务器,检测服务器设有暴力破解行为检测模块,与所述检测服务器连接有数据库服务器,数据库服务器设有异常行为库模块,与所述数据库服务器连接有界面服务器,所述界面服务器设有告警界面模块。本发明解决当前基于文件扫描和样本分析的检测方法中的检测耗时久,占用资源高的问题,同时可缩短从行为发生到行为被检测的时间,提升检测的时效性。

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